Ingeniero de IA y ML - Agencia Europea en Sevilla

Estamos buscando un AI/ML Engineer para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con un fuerte enfoque en NLP, LLMs, agentic AI y aplicaciones basadas en datos.

Contribuirás a las actividades de IA y Machine Learning dentro de un proyecto internacional que presta apoyo a instituciones y agencias europeas, desarrollando soluciones inteligentes y servicios basados en datos para una variedad de casos de uso del sector público.

AI & Machine Learning: Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Machine Learning utilizando frameworks y técnicas modernas, incluyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación, NLP, LLMs y Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Generative & Agentic AI: Desarrollar servicios de IA, agentes inteligentes y aplicaciones basadas en LLM utilizando frameworks modernos de agentic AI y arquitecturas basadas en Python.

Data Engineering: Apoyar la ingesta, preparación, calidad, gobernanza y gestión del ciclo de vida de los datos en entornos SQL, NoSQL, Big Data y Data Lake.

Cloud & AI Platforms: Implementar soluciones de AI/ML utilizando plataformas en la nube y servicios de IA gestionados, integrando modelos en entornos empresariales escalables.

MLOps & Responsible AI: Aplicar prácticas de MLOps a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo, incluyendo el seguimiento de experimentos, despliegue, monitorización, observabilidad, gestión de sesgos, explicabilidad y cumplimiento de los requisitos de protección de datos y gobernanza de la IA.

Technical Integration: Desarrollar servicios REST e integrar capacidades de IA en aplicaciones y procesos existentes, trabajando de forma colaborativa con las partes interesadas técnicas y funcionales.

Programming & Data Science: Python, R, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SpaCy, NLTK.

AI & NLP: Machine Learning, NLP, sistemas de recomendación, LLMs, RAG, Agentic AI, agentes de IA.

AI Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel.

Cloud & AI Platforms: AWS Bedrock, SageMaker, Azure AI Studio, Azure ML.

Data & Integration: SQL, NoSQL, Big Data, Data Lakes, web scraping, ingesta de datos, REST APIs, ETL.

MLOps & Engineering: MLflow, Kubeflow, contenedores, gestión del ciclo de vida del modelo, observabilidad y prácticas de CI/CD.

Responsible AI: AIF360, Fairlearn, SHAP, LIME, explicabilidad, detección y mitigación de sesgos, gobernanza de la IA, protección de datos y cumplimiento de la AI Act.