Técnico de Mantenimiento de TI, Operaciones de Centro de Datos
Este puesto implica el mantenimiento de hardware y la resolución de problemas en centros de datos de AWS.
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Más de 91.000 ofertas activasPresencial en Madrid·Añadida hace 23 días
260 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
- Experiencia en la gestión de equipos de ingeniería, incluyendo contratación, gestión del rendimiento y desarrollo profesional
- Trabajo directo en equipos de ingeniería de datos o estrechamente relacionados, con contribución práctica en la entrega de plataformas y pipelines de datos
- Diseño o arquitectura de sistemas de datos, incluyendo modelado de datos, patrones de pipelines, fiabilidad y estrategias de escalado
- Experiencia construyendo o liderando el desarrollo de pipelines de datos e infraestructura de datos nativa en la nube (por ejemplo, data warehouses, data lakes, arquitecturas orientadas a eventos, plataformas de orquestación)
- Conocimiento de prácticas de ingeniería en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo estándares de codificación, revisiones de código, control de versiones, CI/CD, pruebas y excelencia operativa
- Experiencia colaborando con product management, applied science o partes interesadas transversales para traducir las necesidades de negocio en hojas de ruta técnicas
- Experiencia liderando equipos que utilizan herramientas de IA generativa e IDEs de desarrollo de IA para acelerar el trabajo de ingeniería
- Familiaridad con soluciones multi-agente que automatizan flujos de trabajo de ingeniería de datos (generación de pipelines, calidad de datos, pruebas, respuesta operativa)
- Familiaridad con al menos un IDE de desarrollo de IA de agentes
- Experiencia construyendo o supervisando modelos de datos compartidos, capas semánticas o contratos de datos
- Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, catalogación o seguimiento de linaje
- Experiencia contribuyendo a o supervisando la infraestructura de plataforma compartida, herramientas para desarrolladores o servicios de datos de autoservicio
- Familiaridad con herramientas de observabilidad para pipelines de datos y operaciones de plataformas de datos
Estamos buscando un Manager of Data Engineering para liderar un equipo de ingenieros de datos que construyan y operen los pipelines de datos, los modelos y la infraestructura de la plataforma que impulsan las iniciativas de analítica, ciencia e IA de Ring. Serás responsable de la entrega y la salud operativa de la plataforma de datos, construirás y mentorizarás a un equipo de alto rendimiento y fomentarás la adopción de prácticas de ingeniería asistidas por IA en todo el grupo.
Tu equipo utilizará diariamente IDEs de desarrollo de IA y herramientas de IA generativa, y construirá soluciones multi-agente que automaticen tareas comunes de ingeniería de datos: generación de pipelines, cumplimiento de la calidad de los datos, pruebas y respuesta operativa. Guiarás esta evolución, ayudando a tus ingenieros a desarrollar fluidez con las herramientas de agentes mientras mantienen los fundamentos de la ingeniería de datos de los que depende todo lo demás.
También colaborarás con los equipos de business intelligence, applied science y producto para traducir las necesidades de datos en hojas de ruta técnicas, y contribuirás a la infraestructura de la plataforma compartida cuando el trabajo lo requiera.
Amazon es una empresa tecnológica global centrada en el comercio electrónico, la computación en la nube, la transmisión digital y la inteligencia artificial. Es uno de los mayores empleadores del mundo y opera una vasta red de centros logísticos, centros de datos y oficinas corporativas en todo el mundo. En España, Amazon tiene una presencia significativa con oficinas corporativas en Madrid y Barcelona, así como numerosas instalaciones de centros logísticos y de datos, incluidas las de Huesca y otras regiones. La empresa es conocida por su cultura centrada en el cliente, su innovación y su entorno de trabajo acelerado, ofreciendo una amplia gama de puestos, desde ingeniería y operaciones hasta puestos corporativos y creativos.
Sobre el equipo
La Agent Platform Organization abarca ingeniería de datos, business intelligence, applied science e IA de agentes. La organización se estructura en tres grupos principales: uno centrado en plataformas de datos centrales, herramientas e infraestructura de pipelines; otro centrado en modelos de AI/ML, analítica de negocio, modelos de datos compartidos, analítica de producto e iniciativas estratégicas de ciencia; y un tercero centrado en la construcción de una plataforma de IA multi-agente que permita a los equipos componer, desplegar y orquestar agentes de IA autónomos a escala. La capacidad se equilibra entre el soporte directo al negocio, el nuevo desarrollo estratégico y la salud operativa.
Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos apasionadamente que emplear una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad absoluta de larga data para Amazon. Consulta nuestro Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) para saber más sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos.
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