Prácticas de Investigación en Aprendizaje Automático

Forma parte de la próxima revolución en la investigación de machine learning. Explora nuevos métodos, cuestiona las métricas o protocolos existentes y desarrolla nuevas teorías reveladoras que cambien nuestra forma de entender el machine learning. El equipo de Machine Learning Research liderado por Samy Bengio busca investigadores apasionados para investigar la próxima generación de técnicas de Machine Learning, con especial atención a los modelos recurrentes, los modelos generativos, la interpretabilidad y el alineamiento. Como miembro del equipo de MLR, trabajarás en algunas de las cuestiones científicas más desafiantes, colaborarás con investigadores de machine learning de clase mundial, impulsarás agendas de investigación innovadoras y publicarás investigaciones pioneras en conferencias internacionales.

¿Te apasiona hacer avanzar el estado del arte en ML y buscar grandes innovaciones?

Como becario en el equipo de Machine Learning Research, recibirás tutoría técnica y orientación de un investigador sénior dedicado, y podrás colaborar con un equipo dinámico, multidisciplinar e internacional de investigadores e ingenieros. Junto con tu mentor, decidirás una línea de investigación que tendrá impacto en la comunidad de investigación científica, en los futuros productos de Apple y en la sociedad. Trabajarás para lograr una publicación en un foro de machine learning de primer nivel hacia el final de la beca y serás responsable de entregar investigación de ML alineada con los valores fundamentales de Apple, garantizando los más altos estándares de calidad, rigor científico, innovación y respeto por la privacidad del usuario.