Ingeniero de Herramientas de Aprendizaje Automático, Global Siri

Experiencia demostrada en el desarrollo, lanzamiento y medición de sistemas de software basados en aprendizaje automático a escala industrial; experiencia trabajando en sistemas de LLM o NLU a gran escala.

Experiencia y conocimientos en LLMs u otros modelos fundacionales, idealmente demostrados mediante publicaciones o el lanzamiento de herramientas, funciones basadas en modelos fundacionales y productos.

Excelentes habilidades de ingeniería de software: competencia en al menos un lenguaje orientado a objetos (por ejemplo, Java, C++, Objective-C o Swift), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Ruby, bash) y frameworks de deep learning/machine learning (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o CoreML).

Capacidad sobresaliente de resolución de problemas, pensamiento crítico, creatividad, organización, diseño y habilidades interpersonales; capacidad para trabajar con ingenieros, científicos y diseñadores de todos los niveles, y para comunicarse eficazmente con la dirección, el liderazgo y los socios interfuncionales.

Experiencia en ciencia de datos y analítica, incluyendo anotación de datos, análisis estadísticos, pruebas A/B y/o realización de experimentos e investigaciones en entornos de datos de uso a gran escala.

Persona proactiva con capacidad para gestionar múltiples proyectos de forma equilibrada.

Experiencia en el ecosistema de desarrollo de iOS (por ejemplo, Swift, Objective-C, CoreML o SiriKit).

Experiencia en localización, internacionalización, traducción automática o tecnologías del lenguaje es una gran ventaja.

Máster o doctorado en informática, ingeniería de software, aprendizaje automático, tecnologías del lenguaje o campos relacionados; también se considerarán candidatos excepcionales con licenciatura o experiencia equivalente y varios años de experiencia significativa en ingeniería o producto.

¡Únete al equipo de Siri en Apple! Forma parte y contribuye a un equipo y una empresa que desarrolla productos, dispositivos personales y software diseñados para enriquecer la vida de las personas. ¡Trabaja construyendo y haciendo avanzar el asistente inteligente más popular del mundo, que ayuda a millones de personas a realizar tareas con solo pedirlo! El equipo de Global Siri trabaja para llevar a Siri al siguiente nivel de inteligencia y capacidades en todos los idiomas y mercados. Desarrollamos modelos de aprendizaje automático, sistemas y software que comprenden las intenciones de cientos de millones de usuarios y sus miles de millones de peticiones a Siri en Apple. En el equipo de Global Scaling, Data, and Tools, trabajamos en modelado de ML y algoritmos, plataformas y tecnologías de datos e ingeniería de productos de ML de extremo a extremo para sorprender y deleitar a los clientes de todo el mundo en sus propios idiomas.

Buscamos un Machine Learning Tools Engineer al que le apasione colaborar con diferentes equipos en Siri y Apple. Tu función consistirá en diseñar, construir y desplegar sistemas de aprendizaje automático extraordinarios que ayuden a Siri a atender de la mejor manera las necesidades de nuestros usuarios. Crearás y mejorarás la precisión y la capacidad de los modelos y sistemas de Global Siri. Estamos interesados en ingenieros de aprendizaje automático "full-stack" con sólida experiencia en ingeniería de software, investigación y potencial de liderazgo. ¿Te apasiona crear productos excepcionales en la intersección del Machine Learning y la Ingeniería de Software? El candidato ideal posee experiencia en la creación de soluciones escalables basadas en LLM, gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático, métodos de generación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos. Así como sólidos conocimientos fundamentales y pasión por la ingeniería de software y el diseño de sistemas. Es importante ser capaz de profundizar en los últimos avances académicos y de investigación en ML, LLMs y NLP. Así como tener la capacidad de comunicar ideas técnicas complejas a audiencias diversas, incluyendo científicos de investigación, científicos de datos, ingenieros, diseñadores, responsables y otros socios en Siri y Apple.