Staff/Lead Python Engineer (FastAPI, Orchestration)

• Al menos 8 años de experiencia o más como Software Engineer, y responsabilidades previas de nivel Lead/Staff/Principal.

• Sólido dominio de Python y Backend-Engineering

• Amplia experiencia en programación asíncrona/concurrente

• Experiencia liderando proyectos de principio a fin, incluyendo especificación, arquitectura, desarrollo, pruebas, despliegue, lanzamiento y monitorización

• Gran capacidad para crear pruebas mantenibles

• Sólida experiencia con observabilidad y trazabilidad.

• Conocimiento de las mejores prácticas para la optimización del rendimiento y la gestión de la memoria.

• Experiencia mentorizando a otros, especialmente en buenas prácticas de desarrollo de software, patrones y fundamentos.

• Impulso por desarrollar continuamente tus habilidades, mejorar los procesos del equipo y reducir la deuda técnica.

• Inglés fluido y capacidad para comunicar eficazmente ideas abstractas, conceptos complejos y compensaciones (trade-offs).

• Haber sido miembro fundador o inicial de un equipo de ingeniería

• Experiencia trabajando en un entorno Scale-up de rápido crecimiento, aportando valor de forma rápida e iterativa

• Experiencia con GCP

Quién eres no:

• No eres un ingeniero Junior o Mid-level. Aunque valoramos la mentoría, el coaching y la curiosidad, en esta etapa buscamos ingenieros Senior+ para ayudar a sentar unas bases sólidas antes de expandirnos a ingenieros junior.

• Usas Python, pero no conoces sus fundamentos. En este puesto, buscamos personas que puedan establecer estándares, que hayan visto buenas prácticas y que puedan explicar y defender opciones técnicas.

• No tienes experiencia con arquitecturas complejas. Tenemos un nivel técnico alto, ya que construimos pensando en la escalabilidad, por lo que este puesto no sería adecuado si tienes una comprensión superficial de la arquitectura y la red de aplicaciones con uso intensivo de datos.

💰 Compensación generosa + opciones sobre acciones (stock options), alineada con nuestro marco interno, datos de mercado y habilidades individuales.

🏢 Trabajo distribuido: Trabaja desde cualquier lugar: totalmente remoto, en nuestros centros (hubs) o un modelo mixto.

💻 Portátil proporcionado por la empresa, estipendio para la configuración remota y presupuesto para co-working.

📍 Horarios y ubicación flexibles.

☀️ Amplio tiempo libre remunerado, además de los festivos locales.

🍼 Permiso parental mejorado.

🧘‍♀️ Beneficios de salud y jubilación.

📖 Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo.

🌴 "Workaways" anuales y encuentros sociales regulares, tanto virtuales como presenciales.

🌍 Oportunidad de contribuir a proyectos innovadores que moldean el futuro del trabajo.

Nota: Algunos beneficios pueden variar según la ubicación y el puesto

Mimica es una plataforma de inteligencia de procesos impulsada por IA que permite a empresas e individuos recuperar su recurso más preciado: el tiempo. Todos hemos visto cómo las tareas repetitivas y los procesos redundantes agotan silenciosamente la productividad y la creatividad. No porque las empresas no quieran ser más eficientes, sino porque no saben por dónde empezar.

Mimica analiza automáticamente el trabajo de tu equipo y luego genera los agentes de IA para ejecutarlo. Nuestro software convierte el trabajo diario en decisiones respaldadas por datos, ayudando a las empresas a eliminar cuellos de botella en los procesos, automatizar las tareas adecuadas y mejorar las cualificaciones de los equipos con precisión y confianza.

Hemos recaudado 26 millones de dólares en una financiación de Serie B y estamos creciendo rápidamente. Respaldada por inversores como Khosla Ventures y Paladin Capital, nuestra tecnología de IA patentada cuenta con la confianza de empresas Fortune 500 para acelerar la transformación. Mimica es reconocida como una de las 100 mejores startups de IA por Accel y como líder del sector por Everest Group.

Nuestro equipo

Detrás de nuestra plataforma hay un equipo de personas excepcionalmente talentosas, con un enfoque "remote-first" y distribuidas globalmente en más de 16 países. Buscamos personas curiosas y colaborativas, entusiasmadas por resolver problemas complejos. Te unirás a un entorno de ritmo rápido basado en un alto sentido de la responsabilidad, un pensamiento ascendente (bottom-up) y una comunicación transparente y abierta, ayudando a algunas de las organizaciones líderes del mundo a transformar la forma en que se realiza el trabajo con IA.

En este puesto, serás responsable de liderar y apoyar el desarrollo de sistemas backend que interactúan con modelos de ML. Construirás aplicaciones y componentes centrales de nuestros sistemas de ML, entregarás nuevas funcionalidades de IA e impulsarás mejoras en nuestra infraestructura y servicios.

Actualmente buscamos ingenieros para unirse a uno de nuestros equipos:

• Maker Team, un equipo responsable de construir el motor de automatización, como uno de sus miembros fundadores. Estamos creando un nuevo producto desde cero, lo que significa formar parte del diseño de su arquitectura, experimentación y desarrollo.

• Miner Team, cuyo objetivo es permitir el etiquetado y la segmentación rápida y precisa de datos en el producto Miner mediante métodos de automatización y ML. Apoyarás la automatización y escalabilidad de los sistemas de ML existentes que sustentan nuestro producto Miner.

• Data Intelligence Team, cuyo objetivo es proporcionar datos enriquecidos con ML para tareas posteriores y garantizar la privacidad de los datos de los usuarios. Apoyarás nuestra canalización de procesamiento y orquestación de datos, mientras construimos pensando en la escalabilidad.

En todos los casos, buscamos un ingeniero de nivel Lead/Staff para unirse al Python Chapter, que tendrá la oportunidad de dar forma a nuestra dirección técnica, arquitectura, procesos y cultura, y de elevar el nivel del equipo y del Chapter en prácticas de desarrollo.

• Escribir aplicaciones Python que sean resilientes, robustas y se integren bien con otras aplicaciones en una arquitectura de servicios.

• Mejorar la Developer Experience (DevEx) mediante la mentorización de otros en la escritura de código intuitivo, claro y fácil de probar

• Desarrollar la observabilidad para aplicaciones de ML nuevas y existentes e integraciones de GenAI/LLM, haciendo uso del Grafana Stack (Prometheus, Loki, Tempo)

• Desarrollar integraciones y servicios que se comuniquen con Google Services.

• Trabajar estrechamente con Data Scientists y ML Engineers durante todo el ciclo de vida de la puesta en producción de sus modelos

• Responder a incidentes relacionados con aplicaciones de ML, incluyendo la comprensión de cómo triar y resolver problemas relacionados con la utilización de CPU, memoria y GPU

• Documentar procedimientos y guías para facilitar el intercambio de conocimientos y ayudar a otros ingenieros a subir de nivel mediante el pairing y la mentoría

• Participar en la contratación e incorporación de nuevos miembros del equipo; asumir responsabilidades de gestión de proyectos de extremo a extremo a medida que crecemos.

Este es un puesto totalmente remoto. Puedes residir en cualquier lugar del Reino Unido, Europa o las Américas dentro de una zona horaria de UTC-7 a UTC+3.