Ingeniero de Soluciones Senior (Preventa de Cloud, Datos e IA)

• Sólida trayectoria en Arquitectura Cloud, Arquitectura de Soluciones o Ingeniería Cloud.
• Experiencia trabajando directamente con clientes en consultoría técnica, arquitectura o compromisos de preventa.
• Experiencia práctica con Google Cloud.
• Sólido conocimiento de los ecosistemas modernos de IA, datos y cloud.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como de negocio.
• Comodidad liderando talleres, sesiones de descubrimiento y discusiones de arquitectura.
• Mentalidad emprendedora con capacidad para trabajar de forma independiente y ayudar a dar forma a una función en crecimiento.

• Certificaciones de Google Cloud.
• Experiencia con IA Generativa, Vertex AI, Agents y arquitecturas de IA modernas.
• Experiencia diseñando plataformas de datos y soluciones de analítica.
• Experiencia impartiendo webinars, participando en conferencias o eventos de la comunidad técnica.
• Experiencia en consultoría o servicios profesionales.

• Inglés: Nativo o C2 (requerido)
• Español: Nativo o C2 (requerido)
• Francés: C1 o C2 (Deseable)

A medida que Astrafy sigue creciendo, buscamos un/a Senior Solution Engineer que ayude a dar forma y escalar nuestra función técnica de preventa.

Con dependencia directa del Chief Revenue Officer, actuarás como puente entre Ventas, Clientes, Google Cloud y nuestros equipos de Delivery. Dirigirás sesiones de descubrimiento técnico, diseñarás enfoques y arquitecturas de soluciones, apoyarás las propuestas y ayudarás a los clientes a afrontar sus iniciativas de IA, Datos, Cloud y Analítica.

Se trata de un rol de gran visibilidad con un impacto significativo en la estrategia de crecimiento de Astrafy. Más allá de dar apoyo a las oportunidades, ayudarás a definir cómo interactuamos con los clientes, a desarrollar buenas prácticas de preventa y a reforzar nuestra colaboración con Google Cloud.

Aunque las actividades de cara al cliente representarán la mayor parte de tu tiempo, esperamos que sigas siendo práctico/a y contribuyas a proyectos seleccionados, aceleradores internos e iniciativas de clientes para mantenerte cerca de la tecnología.

Liderar el Descubrimiento Técnico y la Definición de Oportunidades

• Colaborar con el equipo de Ventas para calificar y dar forma a nuevas oportunidades.
• Liderar sesiones de descubrimiento para comprender los desafíos de negocio, los requisitos técnicos y los objetivos estratégicos del cliente.
• Traducir las necesidades del cliente en soluciones claras de Cloud, Datos e IA.
• Convertir los puntos de dolor del cliente en oportunidades de expansión más allá del caso de uso inicial.
• Actuar como asesor de confianza durante las primeras etapas del recorrido del cliente.

Liderar el Proceso Técnico de Preventa

• Servir como la principal contraparte técnica de Astrafy durante el ciclo de ventas.
• Apoyar la definición del alcance del proyecto, la estimación de esfuerzos, la evaluación de riesgos y la creación de propuestas.
• Diseñar la arquitectura de la solución junto con la aportación de los responsables técnicos internos.
• Presentar recomendaciones técnicas y enfoques de solución tanto a interlocutores técnicos como ejecutivos.
• Colaborar con el equipo de Project Management para asegurar una transición fluida.
• Ayudar a mejorar continuamente y escalar la metodología, los activos y las mejores prácticas de preventa de Astrafy.
• Detectar oportunidades de upselling y cross-selling manteniendo la cercanía con el cliente.

Evangelista de Datos e IA

• Impartir webinars, charlas técnicas y eventos liderados por partners.
• Construir relaciones sólidas con los equipos de Google Cloud y apoyar iniciativas conjuntas de go-to-market.
• Actuar como un embajador visible de las capacidades de IA y Datos de Astrafy.

Mantenerse Práctico y Cerca de la Tecnología

• Dedicar una parte de tu tiempo (aproximadamente el 20%) a iniciativas técnicas, POCs, soluciones internas o proyectos de clientes seleccionados.
• Mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA, cloud y datos.
• Compartir conocimientos y mejores prácticas en toda la organización.

Nuestra preferencia es por candidatos basados en Madrid, que puedan trabajar desde nuestra oficina alrededor de dos días por semana, pero también estamos encantados de considerar candidatos remotos excepcionales basados en otros lugares de España que puedan viajar a Madrid regularmente para colaborar con el equipo y participar en reuniones con clientes e internas.