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Ingeniero de Datos Sénior - Analítica en Tiempo Real

Híbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 6 meses (comprobada el 8 oct)

Aircall

20 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
Híbrido, Madrid
Contrato
Contrato indefinido, jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
5+ años
Formación
Titulación universitaria
Beneficios
Seguro médico privado

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Licenciatura o grado en un campo técnico (por ejemplo, informática o matemáticas).
  • Más de 3 años de experiencia con analítica casi en tiempo real
  • Más de 5 años de experiencia con un lenguaje de programación moderno como Scala, Python, Go, Typescript
  • Experiencia en el diseño de pipelines de procesamiento de datos complejos
  • Experiencia en modelado de datos (esquema en estrella, modelado dimensional, etc.) en AWS Redshift
  • Experiencia en optimización de consultas
  • Lanzamiento y mantenimiento de código en producción
  • Te gusta compartir tus ideas y tienes una mentalidad abierta

Se valorará

  • Experiencia con Kafka es un plus

Salario y beneficios

Qué ofrecen

🚀 Momento clave para unirse a Aircall en términos de crecimiento y oportunidades

💆‍♀️ Nuestra gente importa, el equilibrio entre la vida laboral y personal es importante en Aircall

📚 Entorno de aprendizaje rápido, espíritu emprendedor y de gran equipo

🌍 Más de 45 nacionalidades: mentalidad cosmopolita y multicultural

💶 Paquete salarial competitivo y beneficios (cobertura sanitaria, comida, transporte, deportes)

El puesto

Aircall es un unicornio, una plataforma de comunicaciones con clientes impulsada por IA utilizada por más de 22.000 empresas en todo el mundo para impulsar los ingresos, resolver problemas más rápido y escalar equipos de atención al cliente. Estamos redefiniendo las comunicaciones con los clientes al integrar voz, SMS, WhatsApp e IA en un único espacio de trabajo fluido.

Nuestro impulso proviene de una idea sencilla: ayudar a los equipos a trabajar de forma más inteligente, no más dura. El AI Voice Agent de Aircall automatiza las llamadas rutinarias, AI Assist agiliza el trabajo post-llamada y AI Assist Pro ofrece orientación en tiempo real para que las personas puedan realizar su mejor trabajo. El resultado es una mayor facturación, resoluciones más rápidas y equipos que escalan con confianza.

Aircall tiene su sede en París, nuestro cuartel general europeo, con una fuerte presencia en Norteamérica anclada en Seattle, nuestra sede en Norteamérica, y equipos en Madrid, Londres, Berlín, San Francisco, Nueva York, Sídney y Ciudad de México. Hemos construido un producto que a los clientes les encanta y un negocio que está escalando rápidamente, respaldado por inversores de clase mundial e impulsado por una rápida innovación en IA en múltiples líneas de productos.

En Aircall, te unirás a una empresa en movimiento. Somos ambiciosos, nos centramos en el producto y en la ejecución, con un impacto visible, decisiones rápidas y un crecimiento real.

Cómo trabajamos en Aircall: Estamos obsesionados con el cliente, nos basamos en los datos y nos centramos en ofrecer resultados significativos. Valoramos la responsabilidad, el aprendizaje continuo y la velocidad reflexiva. Si prosperas en un entorno colaborativo y dinámico donde la confianza y el impacto son importantes, te sentirás como en casa aquí.

Estamos buscando un Senior Data Engineer comprometido y apasionado para unirse a nuestro creciente equipo de Ingeniería. En este puesto, serás un miembro clave del equipo gestionando nuestro stack de plataforma de eventos y analítica.

Como parte del equipo de Analytics & Data Platform, desarrollarás funcionalidades para más de 22.000 clientes en todo el mundo. Tu trabajo desbloqueará el valor de los datos, permitiendo a nuestros clientes tomar decisiones informadas a través de información en tiempo real, monitorización e informes analíticos exhaustivos.

Qué harás

  • Tener responsabilidades clave dentro del análisis de requisitos, el diseño de soluciones de arquitectura, diseño de plataformas de streaming escalables y de baja latencia, y la entrega de extremo a extremo de módulos clave para proporcionar soluciones de datos casi en tiempo real para nuestro producto
  • Analizar y traducir las necesidades de negocio en modelos de datos y optimizar para big data
  • Identificar consultas lentas y optimizar para un mejor rendimiento
  • Escribir código limpio y escalable utilizando Scala / python / SQL y probar y desplegar aplicaciones y sistemas
  • Resolver nuestros problemas de datos más desafiantes, casi en tiempo real, utilizando arquitecturas de datos, frameworks y técnicas de consulta óptimos, extrayendo información de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
  • Formar parte de una organización de ingeniería que ofrece soluciones de alta calidad, seguras y escalables a los clientes de Aircall
  • Participación en la optimización del rendimiento del producto y la plataforma, y en la monitorización del sitio en vivo
  • Mentorear a los miembros del equipo mediante el intercambio de feedback constructivo.

Disfruta de nuestro stack tecnológico

  • AWS (Kinesis, Kafka, s3, DMS, Glue, EMR, EKS, Redshift, Spectrum), Apache Pinot, Apache Flink y Airflow.
  • Un proceso de despliegue continuo basado en GitLab

Sobre Aircall

Aircall es una plataforma de telefonía y centro de contacto basada en la nube, diseñada para equipos de ventas y soporte, que ofrece voz, SMS e integraciones con herramientas CRM. Fundada en 2014, la empresa se ha convertido en un proveedor global de comunicaciones con más de 1.000 empleados y atiende a más de 20.000 empresas en todo el mundo, posicionándose como un actor clave en la industria de las comunicaciones en la nube.

Aircall tiene una presencia significativa en España, con un importante centro de ingeniería en Madrid, donde se basan muchos de sus roles de producto e ingeniería. La empresa fomenta un entorno de trabajo dinámico e internacional, con el inglés como lengua de trabajo común, lo que la convierte en un destino atractivo para profesionales tecnológicos que se trasladan a España. Con un enfoque en la innovación en herramientas de ventas impulsadas por IA y análisis en tiempo real, Aircall ofrece oportunidades para que ingenieros y especialistas en producto trabajen en tecnología de comunicaciones de vanguardia.

Sector
Communications
Fundación
2014
Plantilla
1,000–5,000
Sede
París, Francia
En España
Madrid

Datos prácticos

  • Aircall tiene un importante centro de ingeniería y producto en Madrid, que ofrece una sólida base para profesionales tecnológicos en España.
  • La empresa opera en inglés, lo que la hace accesible para contrataciones internacionales sin necesidad de dominar el español.
  • Aircall ofrece apoyo para la reubicación y patrocinio de visados para candidatos elegibles, facilitando la transición de los empleados extranjeros.
  • La oficina de Madrid forma parte de una red global, ofreciendo oportunidades de colaboración transfronteriza y crecimiento profesional.
  • El enfoque de Aircall en IA y análisis en tiempo real proporciona exposición a tecnologías de vanguardia en el sector de las comunicaciones.

En sus propias palabras

Información adicional

Declaración de DE&I:

En Aircall, creemos que la diversidad, la equidad y la inclusión, independientemente de los orígenes, la identidad, el trasfondo y las orientaciones, son fundamentales en nuestro camino en Aircall.

Promovemos la inclusión activa para fomentar un fuerte sentido de pertenencia que es una de nuestras principales fortalezas como empresa. Nos esforzamos por reunir a personas diversas que puedan enriquecerse y aprender unas de otras. Nos comprometemos a asegurar que todo el mundo no solo tenga un lugar en la mesa, sino que sea valorado en ella, proporcionando igualdad de oportunidades para desarrollarse y prosperar.

Nos desafiaremos constantemente para asegurarnos de que estamos a la altura de nuestras ambiciones en torno a la diversidad, la equidad y la inclusión, y mantendremos esta conversación abierta porque somos conscientes de que tenemos trabajo que hacer y mucho que aprender.

¿Quieres saber más sobre la privacidad del candidato? Encuentra nuestro Aviso de Privacidad del Candidato aquí.

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