Ingeniero de Investigación – DevOps, AI Factory

• El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento de Gestión (Management Department).
• Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35h/semana), un buen ambiente de trabajo, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horario flexible, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de relocalización
• Duración: Contrato de duración indefinida debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto
• Vacaciones: 22 días de vacaciones + 6 días personales + 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo
• Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y experiencia del candidato y de acuerdo con el coste de la vida en Barcelona
• Fecha de incorporación: lo antes posible

El Barcelona Supercomputing Center (BSC) busca un Research Engineer para incorporarse al AI Institute como parte de la iniciativa AI Factory. La AI Factory es un proyecto europeo que acelera la adopción de la IA en diversos sectores industriales, apoyando especialmente a las PYMES y startups, al tiempo que refuerza el ecosistema de innovación europeo.

La AI Factory, que utiliza la partición especializada de IA de MareNostrum5, se basa en la gestión, el intercambio y el análisis seguros y eficientes de conjuntos de datos diversos y, a menudo, sensibles, incluyendo datos de la administración pública y de salud. El Data Innovation Group diseña y ofrece los Data Services que sustentan este ecosistema: Data as a Service, Data Discovery, Data Stewardship, Model and Dataset Publication, y Trusted Research Environments (TREs) para datos sensibles.

Este puesto contribuirá al trabajo de infraestructura y seguridad detrás de esta cartera de servicios. El trabajo abarca tres áreas complementarias: el despliegue y la operación de plataformas TRE, incluyendo la integración de un servicio TRE externo certificado, el soporte a plataformas desarrolladas internamente y un entorno HPC seguro en la partición de IA de MareNostrum5; el desarrollo y despliegue de las plataformas y herramientas internas del grupo, tales como un hub de datos de investigación para la publicación de conjuntos de datos y modelos, y servicios de automatización de flujos de trabajo HPC, que se están escalando desde el uso en la AI Factory hacia servicios para todo el centro.

Esta posición ofrece la oportunidad de construir infraestructuras de datos seguras y plataformas de investigación a escala de supercomputación, combinando la automatización de infraestructuras, la ingeniería de plataformas y las prácticas de seguridad de la información, apoyando la adopción de la IA en los sectores público y privado europeos.

• Contribuir al desarrollo, despliegue y operación de plataformas de datos internas y herramientas, incluyendo servicios basados en web para la publicación de conjuntos de datos y modelos, y pipelines de automatización de flujos de trabajo en infraestructura HPC.
• Contribuir al desarrollo, despliegue y operación de plataformas TRE y su infraestructura de soporte, incluyendo entornos virtualizados, servicios en contenedores y particiones HPC aisladas.
• Implementar controles de seguridad en los entornos de servicios de datos, incluyendo la gestión de identidades y accesos, el cifrado en reposo y en tránsito, y el registro de auditoría (audit logging).
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura, la gestión de la configuración, el despliegue y la monitorización utilizando infraestructura como código (infrastructure-as-code) y prácticas de CI/CD.
• Integrar las plataformas con los sistemas institucionales del BSC, en coordinación con el departamento de Operaciones (gestión de identidades, redes, monitorización, respuesta ante incidentes).
• Apoyar los flujos de trabajo seguros de entrada y salida de datos (ingress/egress), incluyendo áreas de preparación (staging), servicios de seudonimización y herramientas de control de salida.
• Proporcionar soporte técnico a investigadores y usuarios de la AI Factory que trabajen con los servicios de datos y las plataformas TRE.
• Contribuir a la documentación de arquitecturas, procedimientos y mejores prácticas para la operación de plataformas y el manejo seguro de datos.

Research Engineer – DevOps, AI Factory (RE3)

• Educación
  • Grado o Máster en Informática, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Conocimientos Esenciales y Experiencia Profesional
  • Experiencia administrando sistemas Linux en entornos de producción.
  • Experiencia con contenedores y orquestación (Docker; Kubernetes es un plus).
  • Experiencia con herramientas de infraestructura como código, gestión de la configuración y pipelines de CI/CD.
  • Experiencia desplegando y operando aplicaciones y servicios web (servicios backend, bases de datos, reverse proxies).
  • Experiencia implementando controles de seguridad: gestión de accesos, segmentación de red, cifrado, registro y monitorización.
  • Buen nivel de inglés, tanto hablado como escrito.
• Conocimientos Adicionales y Experiencia Profesional
  • El conocimiento de protocolos de federación de identidades es un plus.
  • La familiaridad con estándares de seguridad de la información (ISO 27001) o entornos de investigación seguros (TRE, Five Safes) es un plus.
  • La experiencia con entornos HPC y planificadores de tareas (por ejemplo, Slurm) es un plus.
  • La experiencia con desarrollo web (JavaScript, React o frameworks frontend similares) es un plus.
  • Conocimiento de diseño e integración de APIs REST.
• Competencias
  • Sólidos conocimientos de scripting y programación (p. ej., Python, Bash).
  • Buenos conocimientos de redes y de los fundamentos de seguridad de sistemas.
  • Buena capacidad de comunicación para colaborar eficazmente entre equipos.
  • Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo.
  • Rigor y gran capacidad de organización, con atención a la documentación.