AI Factory Engineer - DevOps/MLOps

• Conocimientos Esenciales y Experiencia Profesional
  • 3-5 años de experiencia en DevOps, MLOps, Platform Engineering, Site Reliability Engineering (SRE) o roles relacionados.
  • Experiencia diseñando y operando pipelines de CI/CD en entornos de producción.
  • Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y plataformas de orquestación como Kubernetes.
  • Conocimiento de prácticas de Infrastructure as Code (IaC) y frameworks de automatización.
  • Experiencia con soluciones de monitorización, registro, observabilidad y alertas.
  • Comprensión de los requisitos del ciclo de vida de despliegue de machine learning e IA generativa.
  • Experiencia con registros de modelos, herramientas de seguimiento de experimentos y procesos de gestión de lanzamientos.
  • Conocimiento de seguridad, control de acceso, gestión de entornos y gobernanza operativa.
  • Sólidas habilidades de resolución de problemas, automatización y resolución de problemas operativos.

• Conocimientos Adicionales y Experiencia Profesional
  • Experiencia en soporte de plataformas LLM, RAG o IA Generativa.
  • Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Airflow, ArgoCD o ecosistemas MLOps similares.
  • Experiencia en HPC, computación científica o infraestructuras de IA a gran escala.
  • Experiencia en soporte de plataformas de IA multi-inquilino (multi-tenant) y entornos de servicios compartidos.
  • Experiencia trabajando con equipos de infraestructura, IA, seguridad y plataforma.
  • Adaptabilidad en un entorno de tecnología de IA y nube en rápida evolución.
  • Sólidas habilidades de DevOps, MLOps y automatización.

• Educación
  • Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Telecomunicaciones, Sistemas de Información o una disciplina técnica relacionada.

• Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35h/semana), un buen ambiente de trabajo, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horario flexible, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de relocalización
• Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y experiencia del candidato y de acuerdo con el coste de la vida en Barcelona

La AI Factory está escalando la adopción de soluciones de IA, desde la experimentación hasta la producción. Para apoyar este crecimiento, buscamos un Ingeniero DevOps/MLOps que proporcione las bases operativas necesarias para desplegar, monitorizar, mantener y escalar servicios de IA de forma fiable y eficiente.

El puesto será responsable de implementar pipelines de despliegue, automatización, monitorización, gestión de entornos y mejores prácticas operativas para sistemas de aprendizaje automático (machine learning) e IA generativa. Trabajando estrechamente con ingenieros de IA, equipos de plataforma, especialistas en infraestructura y equipos de seguridad, el candidato seleccionado ayudará a garantizar que las soluciones de IA sean reproducibles, observables, seguras y estén listas para producción.

La misión de este puesto es acelerar la operacionalización de la IA proporcionando capacidades robustas de MLOps y DevOps que permitan servicios de IA fiables, escalables y mantenibles.

• - Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para soluciones de IA y machine learning.
  - Apoyar los procesos de despliegue, versionado, gestión de lanzamientos y rollback para servicios de IA.
  - Implementar capacidades de monitorización, registro (logging), alertas y observabilidad para sistemas e infraestructura de IA.
  - Gestionar registros de modelos, plataformas de seguimiento de experimentos y metadatos de despliegue.
  - Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura, la gestión de la configuración y los flujos de trabajo operativos.
  - Colaborar con ingenieros de IA, equipos de plataforma, equipos de seguridad y administradores de la nube.
  - Apoyar la estandarización de entornos, la reproducibilidad y las mejores prácticas operativas.
  - Definir procedimientos operativos, runbooks y procesos de respuesta ante incidentes.
  - Apoyar la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la mejora continua de los servicios de IA en producción.
  - Contribuir a los estándares de MLOps, DevOps y plataforma en toda la AI Factory.

• El puesto estará ubicado en el BSC dentro del Departamento de Dirección
• Duración: Contrato de duración indefinida debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto
• Vacaciones: 22 días de vacaciones + 6 días personales + 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo
• Fecha de inicio: 16/07/2026

• Competencias
  • Capacidad para construir entornos operativos fiables, escalables y mantenibles.
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Mentalidad proactiva, autónoma y orientada a resultados.
  • Gran enfoque en la fiabilidad, la observabilidad y la excelencia operativa.
  • Compromiso con la mejora continua y la automatización.

Todas las solicitudes deben enviarse a través de la web del BSC y contener:

• Un CV completo en inglés que incluya los datos de contacto
• Una carta de presentación/motivación con una declaración de interés en inglés, especificando claramente para qué área y temas específicos desea ser considerado el solicitante. Además, se deben incluir dos referencias para contactos posteriores. Las solicitudes que no incluyan este documento no serán consideradas.

La vacante permanecerá abierta hasta que se haya contratado a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales.