Data Scientist in Biomedical AI – Digital Health Unit (RE1)

• Conocimientos Esenciales y Experiencia Profesional
  • Experiencia práctica en machine learning y/o deep learning aplicado a datos biomédicos o de atención sanitaria.
  • Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con librerías comunes de ciencia de datos y deep learning, tales como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy o equivalentes.
  • Experiencia trabajando con datos clínicos estructurados, biomarcadores, variables derivadas de imágenes o conjuntos de datos biomédicos multimodales.
  • Conocimiento de desarrollo de modelos, validación, métricas de rendimiento y pipelines de IA reproducibles.
  • Interés en la IA orientada a la clínica, con énfasis en el desarrollo de modelos que sean robustos, interpretables y útiles para aplicaciones de atención sanitaria.
  • Capacidad para trabajar con datos clínicos del mundo real heterogéneos, incluyendo datos faltantes, armonización de variables y diferencias entre cohortes.

• Conocimientos Adicionales y Experiencia Profesional
  • Experiencia con enfermedades hepáticas, enfermedades metabólicas, riesgo cardiometabólico, epidemiología o modelado de predicción clínica.
  • Experiencia con análisis de imágenes médicas, procesamiento de señales biomédicas o biomarcadores cuantitativos derivados de imágenes.
  • Experiencia con IA multimodal, transformers, modelos fundacionales, modelos de lenguaje extensos (LLMs), modelos de visión-lenguaje o IA generativa.
  • Experiencia con explicabilidad de modelos, cuantificación de la incertidumbre, evaluación de la equidad o validación de IA clínica.
  • Experiencia trabajando con clínicos, hospitales, grupos de investigación biomédica o infraestructuras de datos de salud.
  • Familiaridad con la protección de datos, requisitos éticos y consideraciones regulatorias en la IA biomédica.

• Formación
  • Máster en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica, Matemáticas, Física, Bioinformática, Biología Computacional o un campo relacionado.

• Competencias
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y proactiva en un entorno de investigación.
  • Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para interactuar con equipos multidisciplinares.
  • Capacidad para traducir preguntas clínicas en problemas computacionales y resultados computacionales en resultados comprensibles clínicamente.
  • Buenas habilidades organizativas y capacidad para contribuir a los entregables y plazos de los proyectos.
  • Fluidez en inglés.

• Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35h/semana), un buen ambiente de trabajo, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horario flexible, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de relocalización
• Vacaciones: 22 días de vacaciones + 6 días personales + 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo
• Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y experiencia del candidato y de acuerdo con el coste de la vida en Barcelona

• Desarrollar modelos de IA para la evaluación del riesgo hepático utilizando datos clínicos, bioquímicos, de estilo de vida, biomarcadores y datos relacionados con FibroScan
• Trabajar con conjuntos de datos biomédicos heterogéneos, incluyendo datos clínicos estructurados, variables derivadas de imágenes, biomarcadores y otras fuentes de datos relacionadas con la salud.
• Desarrollar modelos predictivos utilizando machine learning, deep learning, aprendizaje multimodal, transformers, modelos fundacionales y enfoques de IA generativa.
• Contribuir a los proyectos de la Digital Health Unit que implican el análisis de imágenes médicas, modelos de visión-lenguaje, datos clínicos multimodales y modelos fundacionales biomédicos.
• Colaborar con clínicos, investigadores biomédicos, científicos de datos y socios del proyecto para definir preguntas clínicamente relevantes y estrategias de validación.
• Contribuir a la creación de pipelines de IA robustos, reproducibles, interpretables y clínicamente significativos.
• Apoyar la preparación de publicaciones científicas, entregables del proyecto, documentación técnica y presentaciones para reuniones de consorcios y foros científicos.
• Contribuir a la traducción de métodos de IA en herramientas de salud digital clínicamente relevantes.

• El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del departamento de Life Sciences
• Duración: Contrato de duración indefinida debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto
• Fecha de incorporación: lo antes posible

Referencia: 434_26_LS_DHU_RE1

Título del puesto: Data Scientist en IA Biomédica - Digital Health Unit (RE1)

El Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es el centro de supercomputación líder en España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), y es actualmente la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Empresa Conjunta que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I+D tanto en informática como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la tierra y de la ingeniería) bajo un mismo techo, y cuenta actualmente con más de 1000 empleados de 60 países.

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Para este puesto, estamos particularmente interesados en las fortalezas y experiencias de vida de las mujeres y de los grupos infrarrepresentados para ayudarnos a evitar la perpetuación de sesgos y descuidos en la investigación científica y tecnológica. En caso de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo infrarrepresentado.

Promovemos la Equidad, la Diversidad y la Inclusión, fomentando un entorno donde cada uno de nosotros sea valorado por quién es, independientemente de nuestras diferencias.

Si consideras que no cumples con todos los requisitos, te animamos a que sigas adelante con tu candidatura para esta oferta de empleo. Valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y podrías aportar perspectivas únicas a nuestro equipo.

El Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS, es el centro líder en Europa para la investigación en supercomputación. El candidato seleccionado trabajará en un entorno de HPC altamente avanzado, con acceso a infraestructuras computacionales de última generación, y colaborará con expertos de instituciones clínicas, académicas y tecnológicas a nivel nacional e internacional.

La Digital Health Unit, dirigida por la Dra. Paula Petrone, aplica la inteligencia artificial a la atención sanitaria con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras, clínicamente significativas y escalables que puedan tener un impacto real en los pacientes y los sistemas de salud.

Este puesto contribuirá al proyecto LiverAim, un proyecto colaborativo europeo centrado en mejorar la evaluación del riesgo de enfermedades hepáticas. El candidato seleccionado trabajará en enfoques basados en IA para la predicción del riesgo hepático utilizando datos clínicos, bioquímicos, de estilo de vida, biomarcadores y datos relacionados con FibroScan.

Paralelamente, el candidato contribuirá a otras líneas de investigación estratégicas de la Digital Health Unit, particularmente en el desarrollo y aplicación de modelos de visión-lenguaje, IA multimodal, modelos fundacionales y enfoques de IA generativa para la atención sanitaria.

Fomentamos las candidaturas de todos los géneros y de candidatos de grupos infrarrepresentados.

La vacante permanecerá abierta hasta que se haya contratado a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales.