iOS Software Engineer

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo iOS utilizando Swift.

• Experiencia práctica integrando funciones impulsadas por IA en aplicaciones móviles.

• Sólido conocimiento de async/await, concurrencia y tareas en segundo plano.

• Sólidas habilidades de optimización de rendimiento y memoria en iOS.

• Experiencia lanzando y manteniendo aplicaciones iOS en producción.

• Comodidad diseñando para la latencia, fallos parciales y el comportamiento no determinista de la IA.

• Experiencia con CoreML o ML ligero en el dispositivo.

• Familiaridad con feature flags o sistemas de configuración remota.

• Fuerte intuición para patrones de UX de IA y consideraciones de confianza del usuario.

Hoy en día, más de 5.000 millones de usuarios utilizan aplicaciones básicas como el correo electrónico, notas, tareas o el calendario, y estas no son nativas de IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a realizar prompts complejos. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, recados, organización y flujos de trabajo, con un mínimo de prompting o incluso sin él.

Nuestro producto se centra en lograr una alta fiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y la realización de tareas en el mundo real. Creemos que los productos reducirán enormemente las alucinaciones.

Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.

Como iOS Software Engineer, serás el responsable de la experiencia del cliente en iOS: cómo se siente, responde y rinde la IA en manos de los usuarios. Este no es un rol de integración superficial. Construirás una aplicación iOS de nivel de producción donde las interacciones con la IA son centrales para la experiencia del producto, y donde el rendimiento, la fiabilidad y la confianza del usuario son críticos.

• Construir y mantener aplicaciones iOS utilizando Swift y SwiftUI.

• Integrar funciones impulsadas por IA a través de APIs de backend.

• Diseñar patrones de UX para interacciones con IA, incluyendo estados de carga, respuestas en streaming, reintentos y mecanismos de fallback.

• Optimizar el rendimiento, el uso de memoria y la eficiencia de la batería.

• Capturar señales y feedback de los usuarios para apoyar la evaluación e iteración de la IA.

• Colaborar estrechamente con ingenieros de backend y ML en el diseño de APIs y el comportamiento del sistema.

• Mantener una alta calidad en la App Store, estabilidad y fiabilidad en producción.

• Aplicaciones iOS de uso real estables, fluidas y fiables.

• Rendimiento optimizado: con capacidad de respuesta, baja latencia y eficiencia en memoria y CPU.

• Los problemas de producción se detectan pronto, se monitorizan eficazmente y se resuelven con un análisis claro de la causa raíz.

• Swift

• SPM

• SwiftUI

• SQL / noSQL

• TensorFlow Lite (inferencia en el dispositivo)