Ingeniero de Software iOS

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo iOS utilizando Swift.

• Experiencia práctica integrando funciones impulsadas por IA en aplicaciones móviles.

• Sólido conocimiento de async/await, concurrencia y tareas en segundo plano.

• Sólidas habilidades de optimización de rendimiento y memoria en iOS.

• Experiencia lanzando y manteniendo aplicaciones iOS en producción.

• Comodidad diseñando para la latencia, fallos parciales y el comportamiento no determinista de la IA.

• Experiencia con CoreML o ML ligero en el dispositivo.

• Familiaridad con feature flags o sistemas de configuración remota.

• Fuerte intuición para patrones de UX de IA y consideraciones de confianza del usuario.

Estamos contratando en nombre de ActAI, un equipo de alto talento que está creando la próxima generación de aplicaciones de productividad nativas de IA. Su misión es sustituir el trabajo digital repetitivo por una IA capaz de completar tareas reales de forma fiable para los usuarios cotidianos.

En lugar de construir otro chatbot, ActAI está creando flujos de trabajo de IA de larga duración que gestionan conversaciones, coordinan acciones, mantienen el contexto e interactúan con servicios externos, todo ello con una intervención mínima del usuario. El producto está diseñado para ofrecer una alta fiabilidad, contexto persistente y la realización de tareas en el mundo real, ayudando a los usuarios a ahorrar aproximadamente un 90% de su tiempo en las tareas cotidianas.

Puesto: iOS Software Engineer

Como iOS Software Engineer, serás el responsable de la experiencia del cliente en iOS de principio a fin. Este no es un rol de integración superficial: construirás una aplicación iOS de nivel de producción donde las interacciones de IA son centrales para el producto. El rendimiento, la fiabilidad y la confianza del usuario serán tus prioridades principales.

• Construir y mantener aplicaciones iOS utilizando Swift y SwiftUI.

• Integrar funciones impulsadas por IA a través de APIs de backend.

• Diseñar patrones de UX para interacciones de IA (estados de carga, respuestas en streaming, reintentos, fallbacks).

• Optimizar el rendimiento, el uso de memoria y la eficiencia de la batería.

• Capturar señales y feedback de los usuarios para apoyar la evaluación e iteración de la IA.

• Colaborar estrechamente con ingenieros de backend y ML en el diseño de APIs y el comportamiento del sistema.

• Mantener una alta calidad en la App Store, estabilidad y fiabilidad en producción.

• Aplicaciones iOS estables, fluidas y fiables para uso en el mundo real.

• Rendimiento optimizado: receptivo, de baja latencia, eficiente en memoria y CPU.

• Problemas de producción detectados tempranamente, monitorizados eficazmente y resueltos con un análisis claro de la causa raíz.

• Swift

• SwiftUI

• Swift Package Manager (SPM)

• SQL / NoSQL

• TensorFlow Lite (inferencia en el dispositivo)