Administrador de Plataforma de Datos

• Experiencia profunda en la administración de Snowflake, gestionando roles, warehouses, bases de datos y optimización del rendimiento para soportar cargas de trabajo analíticas y operativas complejas.
• Sólido conocimiento práctico de Snowflake Tasks para diseñar programaciones fiables, gestionar dependencias e integrar tareas con prácticas de orquestación más amplias.
• Competencia avanzada en DBT Core, incluyendo estructura de proyectos, configuración de modelos, pruebas y documentación, para construir capas de transformación mantenibles.
• Uso experto de macros de DBT para definir lógica reutilizable, transformaciones parametrizadas y patrones estandarizados que reduzcan la duplicación y mejoren la consistencia del código.
• Uso eficaz de DBT Cloud, gestionando trabajos, entornos, políticas de ejecución y funciones de colaboración que apoyen el desarrollo y despliegue basado en equipos.
• Comprensión de los procesos de operaciones de gestión de activos, como el ciclo de vida de las operaciones (trade lifecycle), posiciones, valoraciones y reporting, para dar forma a modelos de datos alineados con las necesidades del dominio.
• Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos o plataformas de datos, gestionando entornos complejos, coordinando con equipos multidisciplinares y resolviendo problemas operativos intrincados.
• Capacidad para adaptarse a esquemas de trabajo híbrido, comunicándose claramente y manteniendo una coordinación fiable entre los miembros del equipo presenciales y remotos.

• Deseable: IDMC, PowerCenter, Teradata.

• Inglés: se requiere comunicación fluida.
• Español: B2

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia práctica en Snowflake y DBT para gestionar y optimizar nuestra plataforma de datos, apoyando las operaciones analíticas y de negocio dentro del área de gestión de activos (asset management).

• Gestionar los entornos de la plataforma de datos Snowflake para garantizar una alta disponibilidad, un rendimiento predecible y un acceso seguro para las cargas de trabajo analíticas y operativas en toda la organización.
• Realizar pruebas de DBT en Snowflake.
• Configurar y optimizar Snowflake Tasks para orquestar pipelines de datos complejos, automatizar trabajos recurrentes y mantener una programación y monitorización fiables para los procesos de datos críticos.
• Administrar la configuración a nivel de cuenta de Snowflake, incluyendo roles, políticas, asignación de recursos y monitorización del uso, para dar soporte a operaciones de datos rentables y conformes a la normativa.
• Desarrollar y mantener proyectos de DBT Core que implementen una lógica de transformación robusta, apliquen controles de calidad de datos y estandaricen patrones de modelado para conjuntos de datos empresariales compartidos.
• Crear y perfeccionar macros de DBT que encapsulen lógica de transformación reutilizable, agilicen la implementación de proyectos y promuevan prácticas de codificación consistentes entre múltiples equipos de datos.
• Supervisar los despliegues de DBT Cloud gestionando entornos, trabajos y configuraciones de ejecución, garantizando una ejecución fluida de los flujos de trabajo de datos de producción y no producción.
• Colaborar con data engineers y analistas para traducir los requisitos de negocio en esquemas de Snowflake y modelos de DBT eficientes que permitan una reporting precisa y analítica avanzada.
• Monitorizar la salud de los pipelines de datos utilizando los logs y métricas de la plataforma, solucionar problemas de forma proactiva e implementar medidas de remediación que minimicen la interrupción para los consumidores finales.
• Implementar controles robustos de seguridad y gobernanza de datos dentro de Snowflake, incluyendo patrones de acceso basados en roles, políticas de enmascaramiento y el intercambio de datos auditado para proteger la información sensible.
• Coordinarse con los equipos de infraestructura y aplicaciones para integrar Snowflake y DBT con herramientas empresariales como el control de versiones, plataformas de monitorización y soluciones de catálogo, apoyando esquemas de trabajo híbrido.
• Documentar las configuraciones de la plataforma, los manuales operativos (runbooks) y los estándares de flujo de trabajo de datos en referencias técnicas claras que permitan una administración consistente y faciliten la incorporación de nuevos miembros al equipo.
• Impulsar la mejora continua analizando las tendencias de utilización de la plataforma, recomendando estrategias de optimización e implementando cambios que mejoren el rendimiento y reduzcan la carga operativa.
• Apoyar a los stakeholders de las operaciones de gestión de activos manteniendo plataformas de datos fiables que proporcionen información oportuna, precisa y bien curada para el análisis de carteras y el reporting regulatorio.

• DBT: Modelos, macros, materialización personalizada; migración desde otras herramientas ETL a DBT.
• Snowflake: Fundamentos (tablas, vistas, tablas dinámicas) y arquitectura; Streams, Tasks, Procedures; gestión de cambios en la base de datos; mejora del rendimiento.
• Otros: SQL sólido, Python, GitHub.