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Científico de Datos Sénior

En remoto, Munich, Germany, Germany +4·Jornada completa·Añadida hace 2 meses (comprobada el 6 oct)

Constructor

17 ofertas abiertas

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Resumen

Salario: 80.000 US$ - 120.000 US$ al año
Modalidad: En remoto (/ Munich, Germany, Germany / Remote - Brazil / Rio De Janeiro, Sao Paulo, Brazil / Remote - EMEA / United Kingdom)
Contrato: Jornada completa
Inglés: Obligatorio
Experiencia: Nivel sénior

Habilidades

Se valora

Ecommerce

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Se valorará

Experiencia trabajando en comercio electrónico o con datos de comportamiento de usuarios a gran escala
Experiencia en trabajo analítico orientado al cliente

Salario y beneficios

Qué ofrecen

🧠 Trabaja con personas inteligentes y empáticas que te ayudarán a crecer y a generar un impacto significativo.
🎉 Eventos de equipo fuera de la oficina con regularidad para conectar y colaborar.
🌎 Equipo totalmente remoto: elige dónde vivir.
🏝️ Vacaciones ilimitadas: animamos encarecidamente a todos nuestros empleados a tomar al menos 3 semanas al año.
🛋️ ¡Ayuda para teletrabajo! Queremos que tengas los recursos que necesitas para montar tu oficina en casa.
💻 Portátiles Apple proporcionados para los nuevos empleados.
🧑🎓 Presupuesto de formación y desarrollo para cada empleado, renovado cada año.
👪 Permiso de maternidad y paternidad para empleados cualificados.
💵 Salario base: $80k-$120K USD dependiendo de los conocimientos, habilidades, experiencia y resultados de la entrevista
📈 Stock options - ofrecidas además del salario base

El puesto

Estamos contratando Senior Data Scientists para varios equipos en Constructor. Sea cual sea tu destino, trabajarás con datos de algunas de las mayores empresas de comercio electrónico del mundo, aplicando la estadística y el aprendizaje automático a problemas que mueven directamente métricas de negocio como los ingresos y la tasa de conversión.

Nuestros científicos de datos diseñan y analizan experimentos, indagan en cómo se comportan nuestros algoritmos de clasificación, personalización y recomendación, y conectan el rendimiento de los modelos con resultados de negocio reales. Durante el proceso de entrevista, conoceremos tus puntos fuertes e intereses y te asignaremos al equipo donde puedas tener el mayor impacto.

Qué harás

Diseñar, ejecutar y analizar tests A/B que midan el impacto en métricas clave de negocio como los ingresos, la tasa de conversión y el beneficio
Aplicar métodos estadísticos y aprendizaje automático para resolver problemas de negocio y de producto
Desarrollar una comprensión profunda de cómo funcionan nuestros algoritmos de búsqueda, clasificación y personalización, y cómo evaluarlos y mejorarlos
Analizar datos de comportamiento a gran escala para generar insights y recomendaciones para clientes y equipos internos
Crear análisis, modelos y herramientas que ayuden a los equipos a tomar mejores decisiones
Comunicar los hallazgos de forma clara a las partes interesadas técnicas y de negocio

Requisitos

Sólida experiencia resolviendo problemas de negocio mediante la ciencia de datos y la estadística
Conocimientos sólidos de SQL y experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos
Fuertes habilidades de Python para análisis y modelado (pandas, NumPy, scikit-learn, librerías de visualización)
Comprensión profunda de los tests A/B, el diseño de experimentos y la inferencia estadística
Comprensión de los sistemas de aprendizaje automático: cómo se entrenan, evalúan y ajustan los modelos
Experiencia conectando el rendimiento de modelos o algoritmos con los embudos de producto y las métricas de negocio
La familiaridad con la clasificación, las recomendaciones o la relevancia de la búsqueda es un plus
Capacidad para comunicar insights de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio
Comodidad trabajando de forma independiente con múltiples partes interesadas en un entorno de ritmo rápido

Sobre Constructor

Constructor es una plataforma de descubrimiento y búsqueda de productos para negocios de comercio electrónico, que ofrece soluciones de búsqueda, merchandising y personalización impulsadas por IA. La empresa atiende a importantes minoristas y marcas en línea, ayudándoles a mejorar las tasas de conversión y la participación de los clientes mediante aprendizaje automático avanzado y procesamiento de lenguaje natural. Fundada en 2015, Constructor se ha convertido en un actor reconocido en el espacio de la tecnología de comercio electrónico, con una base de clientes global y un equipo distribuido.

Sector: Comercio electrónico
Fundación: 2015
Plantilla: 100–500
Sede: San Francisco, EE. UU.
En España: Madrid
Web: constructor.com

Datos prácticos

Constructor tiene una fuerte presencia de ingeniería en España, con una oficina principal en Madrid, lo que la convierte en una opción viable para profesionales de tecnología que se trasladan a España.
La empresa ofrece una cultura favorable al trabajo remoto, lo que puede proporcionar flexibilidad para contrataciones internacionales.
Como scale-up en crecimiento, Constructor ofrece oportunidades de avance profesional e impacto en un entorno dinámico.
La empresa trabaja con clientes globales de comercio electrónico, ofreciendo exposición a mercados internacionales y colaboración transfronteriza.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Constructor es la plataforma de próxima generación para la búsqueda y el descubrimiento en el e-commerce, diseñada para optimizar explícitamente métricas como los ingresos, la tasa de conversión y el beneficio. Nuestro motor de búsqueda ha sido inventado íntegramente de forma interna utilizando transformers y LLMs generativos, y utilizamos sus capacidades principales y de personalización para potenciar todo, desde la propia búsqueda hasta las recomendaciones y los agentes de compra. Ingeniería es, con diferencia, nuestro departamento más grande, y hemos construido nuestro motor propietario para que sea el mejor del mercado, sin haber perdido nunca un test A/B frente a una tecnología de la competencia. Nos apasiona mantener este nivel y trabajamos en la vanguardia de la IA para lograrlo.

Por necesidad, nuestro motor está diseñado para una escala extrema y procesa más de 1.000 millones de consultas cada día en 150 idiomas y aproximadamente 100 países. Es utilizado por algunas de las mayores empresas de e-commerce del mundo, como Sephora, Under Armour y Petco.

Somos un equipo apasionado al que le encanta resolver problemas y quiere mejorar la vida de sus clientes y compañeros. Valoramos la empatía, la apertura, la curiosidad, la mejora continua y nos entusiasman las métricas que de verdad importan. Creemos que empoderar a cada persona de una empresa para que haga lo que mejor sabe hacer puede conducir a grandes logros.

Constructor es una empresa con sede en EE. UU. que está en el mercado desde 2019. Fue fundada por Eli Finkelshteyn y Dan McCormick, quienes siguen liderando la empresa hoy en día.

Información adicional

En Constructor.io estamos comprometidos con el cultivo de un entorno de trabajo diverso, equitativo e inclusivo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, damos la bienvenida a personas de todos los orígenes y ofrecemos igualdad de oportunidades a todos los candidatos, independientemente de su educación, diversidad de opinión, raza, color, religión, género, expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad, condición de veterano o afiliación a cualquier otro grupo protegido.

Los estudios han demostrado que las mujeres y las personas de color pueden tener menos probabilidades de solicitar puestos de trabajo a menos que cumplan con cada una de las cualificaciones enumeradas. Nuestro interés principal es encontrar al mejor candidato para el puesto. Te animamos a que te postules aunque no cumplas con todas nuestras cualificaciones enumeradas.

Cómo gestionamos tus datos. Al enviar esta solicitud, reconoces que Constructor recopilará y procesará los datos personales que proporciones con el fin de evaluar tu candidatura para este puesto. Si no eres seleccionado, conservaremos tus datos durante un periodo limitado, tal como se describe en nuestro Aviso de Privacidad de Reclutamiento. Tras ese periodo, tus datos serán eliminados o anonimizados.

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