Científico de Datos Sénior

• Mínimo 5 años de experiencia en el desarrollo de productos de ciencia de datos, desde la investigación inicial hasta el despliegue en producción.
• Sólidas habilidades de programación con un enfoque en código limpio, reproducible y bien probado.
• Competencia en herramientas y tecnologías clave, incluyendo Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker y SQL.
• Experiencia práctica con algoritmos para el manejo de conjuntos de datos dispersos y de gran tamaño, incluyendo aplicaciones en predicción, clustering y detección de valores atípicos.
• Buen conocimiento de dashboards y SQL para desarrollar y mejorar herramientas de monitorización.
• Es imprescindible contar con experiencia previa en Ad-Tech, gaming o eCommerce.

• Es muy valiosa la experiencia en la creación de productos basados en redes neuronales para tareas como clasificación, regresión y aprendizaje multitarea.
• Habilidades extra: El conocimiento de aprendizaje por refuerzo y problemas de optimización a gran escala es un activo significativo.

• Trabajo directo con los fundadores y la oportunidad de generar un impacto directo
• Crecimiento profesional excepcional y oportunidad de aprendizaje
• Una oportunidad única de formar parte de un equipo experimentado de expertos de la industria y emprendedores que aportan cambios masivos al mercado Adtech
• Un equipo divertido, dinámico y multinacional ubicado en Alemania, India, Argentina, Canadá, España, el Reino Unido y muchos otros países.
• Un acuerdo flexible de trabajo desde casa
• Oportunidad de reubicarse en nuestra oficina de Berlín
• Un presupuesto de 500 dólares para la configuración de la oficina en casa
• Un presupuesto anual de 1.000 dólares para aprendizaje y desarrollo

Hola👋 Soy Puneet, Cofundador y CPO en Kayzen, y ahora estoy buscando un Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo 🙌

Nuestro trabajo diario en Data Science y Machine Learning abarca una amplia gama de actividades, que incluyen:

• Mejora de modelos: Mejorar continuamente los modelos existentes incorporando nuevas características, ajustando parámetros y utilizando datos adicionales.
• Desarrollo de algoritmos: Colaborar con nuestro equipo de Machine Learning Engineering para desarrollar y desplegar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado escalables.
• Exploración de datos: Identificar y explorar nuevas fuentes de datos mientras se investigan formas innovadoras de aprovechar eficazmente tanto los datos nuevos como los existentes.
• Investigación de soluciones: Investigar nuevas soluciones de Machine Learning para optimizar cada paso de nuestra cadena de valor.
• A/B Testing: Realizar y evaluar regularmente tests A/B para obtener insights y perfeccionar nuestras estrategias.

Encajarás perfectamente si te identificas con los siguientes principios de Data Science y Machine Learning:

• La simplicidad es lo primero: Priorizamos encontrar las mejores soluciones a los retos en lugar de forzar los problemas para que encajen en soluciones predeterminadas.
• Orientación al impacto: Aprovechamos el Machine Learning para mejorar nuestro producto e impulsar el rendimiento de nuestros clientes, centrándonos siempre en resultados de negocio tangibles.
• Espíritu colaborativo: Nuestros equipos están compuestos por analistas, ingenieros y científicos de datos, por lo que unas sólidas habilidades de comunicación son esenciales para el éxito.
• Abrazar la experimentación: Creemos en el poder de la experimentación para innovar y perfeccionar nuestro enfoque continuamente.

Europa o India, Remoto
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