Especialista en Anotación de Datos en Español

• Idiomas: Español nativo e inglés con un nivel profesional completo

• Experiencia lingüística: Grado o sólida formación en lingüística italiana, lingüística computacional o un campo relacionado.

• Conocimientos médicos: Familiaridad con la terminología médica española o experiencia previa en el dominio de la salud.

• Anotación de datos: Experiencia práctica con herramientas de anotación de datos, transcripción y etiquetado.

• Análisis de textos: Competencia en el trabajo con patrones de texto y diccionarios para fines de NLP.

• Atención al detalle: Capacidad excepcional para evaluar y mejorar la calidad de los datos.

• Autogestión: Gran capacidad para trabajar de forma independiente, gestionar el tiempo de manera eficaz y cumplir sistemáticamente con los plazos.

• Experiencia previa en proyectos de IA, aprendizaje automático o preparación de datos.

• Conocimiento de múltiples idiomas o dialectos más allá del español y el inglés.

• Exposición a sistemas de codificación médica (p. ej., ICD, CPT) o historias clínicas electrónicas (EHR).

• Experiencia trabajando como freelancer en proyectos lingüísticos o de anotación similares.

Como "Freelance Spanish Data Annotation Specialist" en Docplanner, tu enfoque principal será la preparación y curación de conjuntos de datos orientados lingüística y médicamente en español para impulsar nuestras iniciativas de aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Trabajarás de forma independiente manteniendo una comunicación clara con nuestros expertos en NLP, garantizando la precisión y relevancia de nuestros datos para el mercado español, y contribuyendo directamente a la calidad y fiabilidad de nuestros productos impulsados por IA en el dominio médico.

Este puesto es ideal para candidatos con una sólida formación lingüística en español que sientan pasión por trabajar en el espacio de la tecnología y la salud. El candidato ideal tiene experiencia en anotación de datos, transcripción y análisis de textos, combinada con una comprensión básica de la terminología y los conceptos médicos.

• Preparar y mantener conjuntos de datos orientados médicamente para fines de aprendizaje automático, garantizando una anotación de datos de alta calidad y consistencia.

• Seguir y aportar comentarios sobre las convenciones de anotación y etiquetado, así como realizar transcripciones de audio en español (alineando el audio con el texto y corrigiendo el texto basándose en el audio).

• Implementar patrones de texto para detectar y extraer entidades con nombre en español, como nombres, direcciones, nombres de organizaciones, números de identificación y términos médicos.

• Contribuir a diccionarios y taxonomías en español para su uso en sistemas de NLP.

• Evaluar la corrección y precisión de palabras, frases y estructuras textuales en español, garantizando la calidad lingüística y la consistencia.

• Entregar un trabajo de alta calidad dentro de los plazos establecidos y comunicarse de forma proactiva sobre el progreso y los desafíos del proyecto.