Ingeniero de Machine Learning Sénior, Búsqueda
Un Ingeniero de Machine Learning Sénior diseñará y construirá sistemas escalables de búsqueda y ranking.
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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en Barcelona·Añadida hace 1 mes (comprobada el 7 oct)
25 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Más de 6 años en análisis de datos, análisis de negocio o ciencia de datos, incluyendo experiencia significativa gestionando, entrenando o desarrollando analistas.
Éxito demostrado liderando equipos, estableciendo prioridades e impulsando la ejecución en múltiples flujos de trabajo de alto impacto, manteniendo al mismo tiempo altos estándares analíticos.
Sólidas habilidades de gestión de personas, con experiencia dando feedback, apoyando el rendimiento y ayudando a las personas a crecer en alcance y capacidad.
Sólida experiencia aplicando analítica a productos de suscripción digital, medición del ciclo de vida del cliente, análisis de engagement y experiencias digitales de alto tráfico, con la capacidad de guiar a otros a través de problemas analíticos complejos.
Dominio avanzado de SQL y sólidos conocimientos prácticos de Python o R para el análisis de datos a gran escala y la interpretación estadística.
Experiencia en visualización de datos y herramientas de BI como Tableau, Looker o plataformas similares, con la capacidad de ayudar a los equipos a comunicar hallazgos complejos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Experiencia colaborando de forma transversal con equipos de Producto, Ingeniería y Marketing para influir en la priorización y los resultados de negocio.
Se valorará la experiencia en el uso de herramientas de IA como Copilot, Claude Code o productos de OpenAI para mejorar la productividad y los flujos de trabajo analíticos.
Licenciatura en un campo cuantitativo como Estadística, Ciencias de la Computación, Economía, Matemáticas o experiencia práctica equivalente.
Planes integrales de salud para ti y tu familia (pagados por Dow Jones)
Tiempo libre adicional remunerado (30 días de vacaciones al año)
Posibilidad de trabajar en remoto durante 3 meses al año (desplazamiento program) o una semana de trabajo en remoto por trimestre
Beneficio de comida con Pluxee (171 €/mes adicionales a tu salario)
Planes de jubilación (Dow Jones pagará el 2% del Salario Pensionable de los miembros y equipará la contribución del empleado hasta un máximo del 3 %).
Planes de seguros integrales
Recursos de bienestar (asignación de 200 USD por trimestre, Classpass, etc.)
Beneficios de cuidado familiar y apoyo para cuidadores
Descuentos en suscripciones
Programa de referidos de empleados
Este es un puesto híbrido (remoto/oficina).
Rango de salario base: 60.000 € - 80.000 €
Estamos comprometidos a ofrecer una compensación competitiva y flexible para atraer al mejor talento. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las habilidades, la ubicación y otros factores relevantes del candidato.
Para los puestos con derecho a bonificación, los objetivos se determinan basándose en múltiples consideraciones, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.
Para los puestos con derecho a beneficios, ofrecemos un paquete de beneficios integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar y más, junto con beneficios opcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros empleados.
Como Analytics Manager, informarás al Sr Analytics Director y liderarás un equipo de analistas que apoyará iniciativas B2C de alto impacto en toda la cartera de Dow Jones. Centrado en la gestión de personas y el liderazgo de equipos, este puesto requiere una sólida base analítica para apoyar a los analistas y guiar trabajos complejos. Establecerás prioridades, desarrollarás el talento, asegurarás una ejecución sólida y liderarás un equipo de alto rendimiento que entregue información clara, fiable y procesable a los socios de Producto, Ingeniería, Marketing y Datos.
Un enfoque principal de este puesto será el coaching y el crecimiento de los analistas, la definición de los procesos del equipo y la garantía de que el equipo esté alineado con las oportunidades de negocio más importantes. Ayudarás a definir estándares analíticos, guiarás al equipo a través de la ambigüedad y colaborarás con los stakeholders para asegurar que el trabajo esté bien definido, sea de alta calidad y esté vinculado al impacto empresarial. El éxito en este puesto vendrá de un sólido liderazgo de personas combinado con una profunda trayectoria analítica, un juicio sólido y la capacidad de ampliar el impacto del equipo mediante una orientación práctica y una gestión escalable.
Liderar y gestionar un equipo de analistas: Gestionar, entrenar y desarrollar directamente a un equipo de analistas, proporcionando feedback regular y oportunidades de crecimiento que apoyen el desarrollo individual y el éxito del equipo.
Establecer prioridades e impulsar la ejecución del equipo: Traducir los objetivos de negocio en una hoja de ruta clara para el equipo, asignar recursos entre solicitudes competitivas y asegurar que el equipo se centre en el trabajo de mayor impacto.
Desarrollar talento y potenciar la capacidad del equipo: Fomentar una sólida cultura de aprendizaje y responsabilidad mediante la mentoría de analistas, el apoyo al desarrollo profesional y la ayuda al equipo para que siga creciendo en alcance e impacto.
Colaborar de forma transversal: Actuar como el principal socio de analítica para los stakeholders clave en Producto, Ingeniería, Marketing y Datos, asegurando una sólida alineación, una comunicación clara y una entrega efectiva.
Impulsar la analítica habilitada por IA: Fomentar el uso reflexivo de herramientas de IA para mejorar la productividad del equipo, los flujos de trabajo analíticos y la velocidad y calidad de la generación de información, manteniendo al mismo tiempo unos sólidos estándares y criterios analíticos.
Garantizar la entrega de información de alta calidad: Proporcionar orientación analítica y supervisión en análisis, informes y experimentación para que el equipo entregue información precisa, procesable y lista para la toma de decisiones.
Navegar la complejidad y eliminar obstáculos: Ayudar al equipo a resolver problemas de negocio ambiguos, aplicar un sólido juicio analítico a cuestiones complejas, gestionar las expectativas de los stakeholders y desbloquear el trabajo en un entorno de ritmo rápido.
Dow Jones es un proveedor global de noticias e información empresarial, conocido principalmente por The Wall Street Journal, Barron's, MarketWatch y servicios de información profesional como Factiva y Dow Jones Risk & Compliance. Fundada en 1882, la empresa atiende a clientes financieros, corporativos y de medios en todo el mundo, con un fuerte enfoque en el periodismo basado en datos, el análisis financiero y las soluciones de gestión de riesgos. Con una plantilla de varios miles de empleados, Dow Jones opera en los principales centros financieros del mundo, ofreciendo noticias y datos críticos a profesionales y consumidores.
En España, Dow Jones tiene una presencia significativa, especialmente en Barcelona, donde cuenta con una importante oficina centrada en funciones editoriales, de datos y tecnología. Las operaciones de la empresa en España son fundamentales para sus servicios globales de datos de riesgo y cumplimiento, así como para los equipos de producto e ingeniería. Para los profesionales internacionales, Dow Jones ofrece un entorno de trabajo multicultural, oportunidades para trabajar en productos globales y un fuerte énfasis en la innovación y la precisión de los datos. La oficina de Barcelona forma parte de una red global, proporcionando un entorno dinámico para el crecimiento profesional en una empresa líder en medios e información.
Nuestro equipo de Tecnología impulsa la evolución de nuestras funciones de Tecnología, Ingeniería, Datos, Producto y Experiencia de Usuario. Con un firme enfoque en la entrega de soluciones de vanguardia, damos forma al panorama digital para nuestros clientes, lectores y usuarios. Desde la revolución de la visualización de datos hasta la optimización de herramientas analíticas y el aprovechamiento del potencial de las plataformas de datos, móviles, vídeo y redes sociales, nuestro equipo se compromete a proporcionar información fluida y basada en datos en todos los puntos de contacto. Colaborando estrechamente con nuestras redacciones y socios estratégicos, lideramos el desarrollo de productos analíticos y tecnologías de datos innovadores.
Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, estatus de veterano protegido, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida. Animamos encarecidamente la solicitud de todas las personas cualificadas, incluidas mujeres, personas con discapacidad y aquellas de grupos infrarrepresentados.
Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidad en nuestro proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una adaptación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, incluya "Reasonable Accommodation" en el asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no será monitorizada para actualizaciones del estado de la solicitud.
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ID de la vacante: 54967