Científico de Datos – Product Builder

Estamos buscando un Data Scientist - Product Builder para unirse a nuestro Artificial Intelligence Center of Excellence dentro del Digital Hub. Este es un puesto para alguien que transforme problemas de negocio en productos de datos funcionales, de principio a fin. Colaborarás con nuestras áreas de negocio (Construction, Highways, Airports, Energy, Digital Infrastructures y Headquarters) para entender qué es lo que realmente importa, profundizar en los datos para encontrar la respuesta y, después, construir el producto que ponga esa respuesta en manos de las personas que la necesitan.

Lo que hace que este rol sea diferente es tu forma de construir. Te basarás totalmente en el "agentic coding", trabajando con agentes de codificación de IA como tus principales socios de desarrollo para pasar del análisis de datos a un producto desplegado y listo para producción en una fracción del tiempo tradicional. No entregarás un notebook y esperarás a que otra persona lo convierta en un producto: tú eres el responsable del problema, del análisis, del producto y de su adopción.

El candidato ideal ha pasado mucho tiempo trabajando con datos de negocio reales y complejos, posee una base sólida en estadística y combina el criterio de negocio con un fuerte sentido de la responsabilidad y una mentalidad de constructor (builder's mindset).

• Trabajar estrechamente con los stakeholders del negocio para definir los problemas de negocio, identificar las preguntas importantes y traducirlas en objetivos claros y métricas de éxito medibles.
• Asumir la responsabilidad de los proyectos de principio a fin: definición del problema, exploración de datos, análisis, modelado, construcción del producto, despliegue, adopción y mejora continua.
• Realizar análisis exploratorios y estadísticos profundos sobre conjuntos de datos grandes y heterogéneos (datos operativos, financieros, de activos, de sensores o geoespaciales) para descubrir insights y apoyar la toma de decisiones.
• Aplicar métodos estadísticos sólidos, como pruebas de hipótesis, diseño experimental, regresión, análisis de series temporales, inferencia causal y cuantificación de la incertidumbre, eligiendo el enfoque más sencillo que responda a la pregunta de negocio.
• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos (machine learning, previsión, optimización) cuando aporten un valor real, validarlos rigurosamente y gestionar su ciclo de vida con MLflow (seguimiento de experimentos, registro de modelos y versionado).
• Utilizar el "agentic coding" como forma principal de trabajo, orquestando agentes de codificación de IA para diseñar, escribir, probar, refactorizar y documentar código, y para construir productos de datos completos con un back end en FastAPI y un front end en Vue.
• Revisar, validar y asumir la plena responsabilidad del código generado por agentes, garantizando su calidad, seguridad, cobertura de pruebas y mantenibilidad.
• Desplegar y mantener productos en entornos de contenedores (Docker y Kubernetes), siguiendo buenas prácticas de ingeniería como el control de versiones, CI/CD y monitorización.
• Comunicar los hallazgos y resultados de forma clara a los equipos de negocio y a audiencias no técnicas, contando la historia detrás de los datos y midiendo el impacto empresarial de cada producto.
• Compartir las prácticas y aprendizajes de "agentic coding" con el equipo, y participar activamente en actividades de intercambio de conocimientos dentro del Digital Hub y en el área más amplia de Technology & Innovation.

Únete a Ferrovial: Donde la innovación se encuentra con la oportunidad

¿Estás listo para impulsar tu carrera con un líder global en infraestructuras que resuelve problemas complejos y genera un impacto positivo en la vida de las personas? En Ferrovial, no somos solo una empresa; somos una comunidad de innovadores y pioneros. Ferrovial también lidera el desarrollo de la Nueva Terminal Uno en el Aeropuerto Internacional JFK. Ferrovial cotiza bajo el símbolo FER en dos mercados de valores: Nasdaq en EE. UU. (índice Nasdaq100) y las Bolsas españolas (IBEX 35). Ferrovial está incluida en índices de sostenibilidad reconocidos mundialmente, como el Dow Jones Best-in-Class Index. Operamos en más de 15 países y contamos con una plantilla de más de 22.000 profesionales en todo el mundo. La actividad de Ferrovial se lleva a cabo a través de nuestras unidades de negocio, que incluyen Autopistas, Aeropuertos, Construcción y Energía.

Nuestra organización Corporate supervisa las actividades empresariales, proporcionando servicios de planificación estratégica, comunicación, legal, finanzas y recursos humanos a las unidades de negocio. Como miembro de nuestra organización corporativa, tendrás una visión amplia de nuestra empresa, lo que impulsará aún más el desarrollo de tu carrera.

• Presencia global, impacto local: Forma parte de una empresa que está dando forma al futuro de las infraestructuras en todo el mundo, con roles y proyectos desafiantes que marcan una verdadera diferencia.
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