Ingeniero de Software III, IA/ML, Inteligencia de Amenazas

• Diseñar e implementar funciones complejas para proyectos de mediana y gran envergadura, gestionando prioridades, plazos y entregables de forma independiente.
• Investigar, diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA aprovechando modelos de lenguaje extensos para diversos casos de uso relacionados con la seguridad.
• Arquitectar y desplegar agentes de IA autónomos y semiautónomos capaces de realizar tareas complejas, como el análisis automatizado de malware, threat hunting o soporte en la respuesta ante incidentes.
• Responsabilizarse de todo el ciclo de vida de las funciones impulsadas por IA, desde la ideación y el prototipado hasta la implementación en producción, el seguimiento y la mejora continua.

• Proporcionar orientación técnica a ingenieros junior y contribuir a los estándares de ingeniería y las mejores prácticas del equipo.

Los ingenieros de software de Google desarrollan las tecnologías de próxima generación que cambian la forma en que miles de millones de usuarios se conectan, exploran e interactúan con la información y entre sí. Nuestros productos deben gestionar la información a una escala masiva y extenderse mucho más allá de la búsqueda web. Buscamos ingenieros que aporten ideas frescas de todas las áreas, incluyendo recuperación de información, computación distribuida, diseño de sistemas a gran escala, redes y almacenamiento de datos, seguridad, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, diseño de UI y móvil; la lista continúa y crece cada día. Como ingeniero de software, trabajarás en un proyecto específico crítico para las necesidades de Google con oportunidades de cambiar de equipo y de proyecto a medida que tú y nuestro negocio de ritmo rápido crecéis y evolucionéis. Necesitamos que nuestros ingenieros sean versátiles, demuestren cualidades de liderazgo y tengan entusiasmo por afrontar nuevos problemas en todo el stack a medida que seguimos impulsando la tecnología hacia adelante.

Los ingenieros de software de Google Threat Intelligence desarrollan tecnologías para promover el intercambio de información y reforzar la seguridad en Internet. Buscamos ingenieros que aporten ideas frescas de todas las áreas, incluyendo recuperación de información, computación distribuida, diseño de sistemas a gran escala, redes y almacenamiento de datos, aprendizaje automático, ingeniería inversa, análisis de malware y threat hunting.

Como ingeniero de software, trabajarás en proyectos críticos para las necesidades del ecosistema de Google Threat Intelligence. Necesitamos que nuestros ingenieros sean versátiles, entusiastas y capaces de asumir la responsabilidad técnica de nuevos problemas en todo el stack, a medida que seguimos impulsando la tecnología para dar ventaja a los buenos. Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio e industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de Google, y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios confían en Google Cloud como su socio de confianza para permitir el crecimiento y resolver sus problemas de negocio más críticos.

La remuneración individual se determina en función de factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación pertinente.

España: 70000 € - 71500 € (EUR) + objetivo de bono del 15% + acciones + beneficios.

Más información sobre los beneficios en Google.

• Licenciatura o experiencia práctica equivalente.
• 2 años de experiencia con Vertex AI y AI Platform.
• 2 años de experiencia en desarrollo de software en Python o Go, o 1 año de experiencia con un título de posgrado.
• 1 año de experiencia con uno o más de los siguientes: voz/audio (por ejemplo, tecnología que duplica y responde a la voz humana), aprendizaje por refuerzo (por ejemplo, toma de decisiones secuenciales), infraestructura de ML o especialización en otro campo de ML.
• 1 año de experiencia con infraestructura de ML (por ejemplo, implementación de modelos, evaluación de modelos, procesamiento de datos, depuración).

• Máster o doctorado en Ciencias de la Computación o campos técnicos relacionados.
• 2 años de experiencia con estructuras de datos y algoritmos.
• Experiencia en el desarrollo de tecnologías accesibles.
• Experiencia en el dominio de la ciberseguridad, particularmente con análisis de malware, búsqueda de amenazas (threat hunting) o protección de riesgos digitales.