Ingeniero Full Stack Sénior | Experimentación - Product Analytics

En España, el rango de compensación base para este puesto es de 85.000 € - 107.000 €. La compensación real puede variar según el nivel, la experiencia y las habilidades evaluadas durante el proceso de entrevista. Todos nuestros puestos incluyen Restricted Stock Units (RSUs), lo que otorga a cada miembro del equipo propiedad sobre el éxito de Grafana Labs. Creemos en los resultados compartidos: las RSU nos ayudan a mantenernos alineados e invertidos a medida que escalamos globalmente.

*Los rangos de compensación son específicos de cada país. Si te postulas para este rol desde una ubicación diferente a las indicadas anteriormente, tu reclutador discutirá el rango salarial y los beneficios definidos para tu mercado específico al inicio del proceso.

Grafana Labs está construyendo una plataforma de experimentación nativa: una aplicación de Grafana que permite a los equipos definir tests A/B, conectarlos con feature flags y telemetría de producto, y obtener respuestas fiables y estadísticamente sólidas sobre lo que sus cambios han hecho realmente.

Comenzó como un proyecto de hackathon y ahora lo utilizan los equipos de ingeniería y producto de Grafana en nuestro entorno interno para realizar experimentos reales. El siguiente paso es convertirlo en un producto de primer nivel: uno en el que confiemos cada día internamente y, con el tiempo, uno que ofrezcamos a los clientes de Grafana Cloud junto con Frontend Observability, Session Replay y nuestras otras capacidades de experiencia de usuario.

Te unirás al equipo de Product Analytics, un grupo de analistas de producto altamente técnicos que ayudan a los equipos de todo Grafana a entender cómo se utilizan nuestros productos y realizan experimentos en ellos. Como ingeniero de software dedicado al equipo, serás el responsable de la ingeniería de la aplicación de experimentación y tendrás mucha influencia sobre su dirección. Colaborarás estrechamente con científicos de datos en la parte estadística, con ingenieros de datos en los pipelines de eventos y el almacén de datos, con ingenieros de software de todo Grafana en feature flags, Frontend Observability y la App Platform, y con los responsables de producto que confían en los resultados de los experimentos para tomar decisiones. Este es un rol de ingeniería práctico (hands-on) que envía código a producción. No es un rol de analista.

• Evolucionar la aplicación de experimentación de herramienta interna a producto. Propiedad total de las funcionalidades de extremo a extremo a través del frontend en React y el backend en Go, desde el planteamiento y diseño del problema hasta el despliegue, la medición y la iteración.
• Construir la experiencia de experimentación. Desarrollar flujos de trabajo intuitivos para definir hipótesis, configurar experimentos y métricas, gestionar su ciclo de vida y explorar resultados. Hacer que estas experiencias sean útiles tanto para product managers y analistas como para ingenieros.
• Hacer que la instrumentación sea más fácil de adoptar y en la que se pueda confiar. Evolucionar el SDK de experimentación y sus integraciones con OpenFeature y Faro. Ayudar a los equipos a conectar la asignación de variantes, la exposición real y los eventos de resultados con contratos de identidad y eventos consistentes.
• Conectar los experimentos con el resto del stack de experiencia de usuario de Grafana. Integrar con Grafana Faro y Frontend Observability para que las exposiciones de flags y los resultados se capturen automáticamente, y vincular los resultados de los experimentos con Session Replay y los recorridos críticos del usuario para que los equipos puedan ver por qué ganó una variante, no solo que ganó.
• Reforzar la ruta de estadísticas y análisis. Trabajar con nuestros analistas de datos para ampliar el motor de estadísticas y hacer que el análisis sea escalable, consciente de los costes y correcto. Los ejemplos incluyen mover la computación al lado del servidor, análisis programados, alertas sobre la salud del experimento y salvaguardas contra resultados engañosos.
• Usar la IA donde realmente ayude. Ampliar la integración de Grafana Assistant para la creación, explicación e informes de experimentos.
• Elevar el nivel de ingeniería. Mentorizar a los compañeros de equipo, incluidos los analistas que contribuyen con código, mediante la revisión de código, el emparejamiento (pairing) y documentos de diseño. Escribir los registros de decisiones de arquitectura (ADRs), documentación y demostraciones que ayuden a otros equipos a adoptar la experimentación.
• Hacerte responsable de lo que envías. Participar en la guardia (on-call) de los servicios que construyas y dar soporte a los equipos internos que realizan experimentos en ellos.

Invertimos mucho en la productividad de los desarrolladores. Puedes utilizar asistentes de codificación de IA modernos como parte de tu flujo de trabajo diario (tú eliges las herramientas, dentro de las directrices de seguridad), respaldado por un presupuesto de uso financiado por la empresa para que puedas iterar rápidamente sin fricciones innecesarias. Fomentamos el desarrollo pragmático asistido por IA: prototipado más rápido, generación de pruebas, refactorizaciones, documentación y seguimiento de incidentes, siempre con una revisión de código y unos estándares de calidad estrictos. También tendrás acceso a los últimos modelos de vanguardia de OpenAI, Anthropic y Google.

Grafana Labs es la empresa detrás de Grafana Cloud, la plataforma de observabilidad totalmente gestionada en la que confían más de 10.000 organizaciones para garantizar la fiabilidad, resolver incidentes más rápido y optimizar la telemetría a gran escala. Construida sobre código abierto y estándares abiertos, y diseñada para la interoperabilidad con cualquier stack, Grafana Cloud lleva la IA a la observabilidad y la observabilidad a la IA, ofreciendo a los equipos (y a sus agentes) una visibilidad unificada para que puedan ver, comprender y actuar sobre todos sus datos dispersos, vivan donde vivan, y avanzar a la velocidad de sus ambiciones. Clientes como Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft y Salesforce confían en Grafana Labs. Somos una empresa 100% remota con miembros del equipo en más de 40 países, respaldados por inversores de primer nivel como Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG y Lead Edge Capital. Más información en grafana.com y síguenos en LinkedIn y X.

Estamos creciendo rápido y manteniéndonos fieles a lo que nos hace diferentes: un legado de código abierto, una cultura de colaboración global y la pasión por un trabajo significativo. Nuestro equipo prospera en un entorno impulsado por la innovación donde la transparencia, la autonomía y la confianza alimentan todo lo que hacemos.

Es posible que no cumplas con todos los requisitos, y no pasa nada. Si este rol te entusiasma, nos encantaría que te postularas para lo que podría ser una oportunidad que realmente defina tu carrera.

Esta es una oportunidad remota y estaríamos interesados en candidaturas de Reino Unido, Irlanda, Suecia, España y Alemania.

La aplicación de experimentación está construida sobre la Grafana App Platform:

• Frontend: una aplicación plugin con TypeScript y React utilizando @grafana/ui, además de un plugin de datasource personalizado que alimenta los paneles de estadísticas de experimentos.
• Backend: Go, construido con el Grafana App SDK. Los experimentos son recursos personalizados al estilo Kubernetes definidos en CUE, con un operador, admission webhooks y soporte para una gestión declarativa de estilo GitOps.
• Feature flags: integración con OpenFeature y el OpenFeature Remote Evaluation Protocol (OFREP), el servicio de feature toggle multi-tenant de Grafana, y un evaluador de GO Feature Flag integrado.
• Motor de estadísticas: un motor de análisis bayesiano (TypeScript, con un port a Go) que produce un veredicto orientado a la dirección por métrica, probabilidad de ser el mejor, intervalos de credibilidad, pérdida esperada y recomendaciones de tamaño de muestra.
• Datos: los eventos de exposición y resultados de los experimentos fluyen desde la instrumentación del producto a través de RudderStack hacia BigQuery, o desde Grafana Faro hacia Loki, y se consultan en vivo a través de los datasources de Grafana.
• IA: creación de experimentos asistida por Grafana Assistant, que descubre datos relevantes y redacta la configuración del experimento para que un humano la revise.

Valoramos mucho a las personas que son intelectualmente curiosas, apuestan por la transparencia por defecto, tienen una fuerte orientación a la acción, son amables y disfrutan trabajando en equipo.

• 100% Remoto, Cultura Global - Como empresa exclusivamente remota, reunimos talento de todo el mundo, unido por una cultura de colaboración y un propósito compartido.
• Organización en Crecimiento - Enfrenta un trabajo significativo en un entorno de alto crecimiento y en constante evolución.
• Comunicación Transparente - Espera una toma de decisiones abierta y actualizaciones periódicas para toda la empresa.
• Impulsado por la Innovación - Autonomía y apoyo para entregar un gran trabajo y probar cosas nuevas.
• Raíces de Código Abierto - Construido sobre valores impulsados por la comunidad que dan forma a nuestra manera de trabajar.
• Equipos Empoderados - Cultura de alta confianza y bajo ego que valora los resultados por encima de la apariencia.
• Vías de Crecimiento Profesional - Oportunidades definidas para crecer y desarrollar tu carrera.
• Liderazgo Accesible - Ejecutivos transparentes que están involucrados, son visibles y humanos.
• Personas Apasionadas - Únete a un equipo de personas inteligentes y colaboradoras a las que les importa profundamente lo que hacen.
• Onboarding presencial - Queremos que prosperes desde el primer día junto a tus nuevos compañeros "Grafanistas" para aprender todo sobre lo que hacemos y cómo lo hacemos.
• El equilibrio es clave - Operamos con una política global de vacaciones anuales de 30 días al año. 3 días de tu derecho a vacaciones anuales están reservados para los "Grafana Shutdown Days" para permitir que el equipo realmente se desconecte. *Cumpliremos con la legislación local cuando sea aplicable.

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades: Grafana Labs es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Aceptamos solicitudes de todas las personas independientemente de su raza, color, nacionalidad, origen, casta, sexo, identidad o expresión de reasignación de género, orientación sexual, edad, religión o creencias, discapacidad, condición de veterano, información genética, embarazo, maternidad, estado civil, familiar o de cuidador, o cualquier otra característica protegida por la ley local. Creemos que la igualdad y la diversidad construyen una organización sólida, y trabajamos duro para asegurar que esa sea la base de nuestra organización a medida que crecemos.

Grafana Labs puede utilizar herramientas de IA en su proceso de contratación para ayudar a emparejar la información proporcionada en los CV con las ofertas de trabajo. El equipo de contratación continuará revisando los CV recibidos manualmente para identificar la alineación con las vacantes actuales.

Para obtener información sobre cómo se utilizan sus datos personales una vez que haya solicitado un empleo, consulte nuestra política de privacidad.