Gerente de Gobernanza de Datos Maestros de TI

Para desempeñar este trabajo con éxito, la persona debe ser capaz de realizar cada tarea esencial de forma satisfactoria. Los requisitos enumerados a continuación son representativos de los conocimientos, habilidades, educación y/o capacidad requeridos. Se pueden realizar adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.

• Licenciatura o Grado en Informática, Ciencia de Datos, Sistemas de Información, Ingeniería o un campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia en gestión de datos, master data management, gobernanza de datos, calidad de datos, arquitectura de datos o iniciativas de transformación de datos empresariales.
• Experiencia con conceptos y plataformas de MDM como Reltio, SAP MDG, Informatica MDM, Semarchy, Profisee o soluciones similares, data lakes y herramientas de catálogo de datos.
• Conocimiento de marcos de gobernanza de datos, propiedad de datos (data ownership), stewardship, gestión de la calidad de datos, gestión de metadatos, catalogación y linaje. Experiencia con Microsoft Purview.
• Comprensión de patrones de integración de datos, APIs, ETL/ELT, pipelines de datos, integración de ERP y plataformas de datos analíticos.
• Nivel avanzado de inglés, tanto hablado como escrito.
• Fuerte mentalidad de propiedad (ownership), responsabilidad y capacidad para llevar temas desde la ambigüedad hasta la ejecución.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir sin autoridad directa en los equipos de negocio e IT. Colaboración.
• Capacidad para facilitar talleres, alinear diferentes perspectivas y convertir temas de datos complejos en decisiones claras y acciones prácticas.
• Comodidad operando en una organización global matricial y coordinando con equipos de diversas funciones, geografías y zonas horarias.
• Pragmático, estructurado y orientado a la entrega, con capacidad para equilibrar la disciplina de la gobernanza con la agilidad del negocio.
• Mentalidad de mejora continua y voluntad de desarrollar capacidades internas mediante la transferencia de conocimientos, la documentación y la capacitación.

Es una oportunidad brillante para ti; Grifols es plenamente consciente de que sus empleados son uno de sus mayores activos. Estamos comprometidos a mantener un ambiente que anime a todos nuestros empleados a desarrollar sus carreras profesionales en un excelente entorno de trabajo.

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Grifols es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Flexibilidad para U Program: Modelo híbrido.

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• Master Data Management & Golden Records
  • Ayudar a definir, implementar y evolucionar las capacidades de Master Data Management en dominios empresariales clave como datos de clientes, proveedores, productos, materiales, donantes, empleados o ubicaciones.
  • Apoyar la definición de reglas de golden record, emparejamiento (matching), fusión (merging), supervivencia (survivorship), gestión de jerarquías y patrones de sincronización de datos entre sistemas.
  • Colaborar con los equipos de Data Engineering y de aplicaciones para integrar los datos maestros con ERP, CRM, plataformas de analítica, data lakes, data warehouses y soluciones de reporting downstream.
  • Contribuir al diseño y operación de flujos de trabajo de MDM para la creación, cambio, aprobación, gestión de excepciones, deduplicación y gestión del ciclo de vida de los datos.
• Data Governance, Quality & Compliance
  • Apoyar la implementación de políticas de gobernanza de datos, estándares, propiedad (ownership), responsabilidades de stewardship, derechos de decisión y mecanismos de escalada. Poner los estándares de datos a disposición para el consumo de Advanced Analytics: preparación de datos para IA (data AI readiness).
  • Definir y monitorizar reglas de calidad de datos, KPIs, umbrales y procesos de remediación para mejorar la precisión, integridad, consistencia, puntualidad y confianza.
  • Trabajar con los propietarios (owners) y stewards de datos de negocio para identificar las causas raíz de los problemas de datos e impulsar acciones correctivas sostenibles en la fuente.
  • Garantizar que las iniciativas de datos consideren la seguridad, la privacidad, la auditabilidad, las expectativas regulatorias y los requisitos de cumplimiento en un entorno altamente regulado.
  • Experiencia construyendo y manteniendo catálogos de datos para entornos lakehouse, asegurando que las variables analíticas y conjuntos de datos de alto valor estén documentados, contextualizados y sean reutilizables para Advanced Analytics, casos de uso de IA e iniciativas de MDM.
  • Experiencia definiendo ontologías de negocio, modelos semánticos y vocabularios controlados para mejorar la consistencia, interoperabilidad, descubribilidad y preparación para la IA en todos los dominios de datos empresariales.
  • Conocimiento de conceptos de gobernanza de IA, gobernanza de datos para la IA, principios de IA responsable, privacidad desde el diseño (privacy-by-design), evaluación de riesgos de datos y expectativas regulatorias emergentes como la Ley de IA de la UE (EU AI Act).
• Enterprise Data Transformation & Operating Model
  • Apoyar la ejecución de la hoja de ruta de transformación de datos de la compañía, ayudando a mover la organización hacia capacidades de datos empresariales gobernadas, fiables y reutilizables.
  • Traducir los objetivos estratégicos de datos en iniciativas, entregables, hitos y planes de adopción accionables en los dominios de IT y de negocio.
  • Contribuir a la definición e implementación de un modelo operativo de datos híbrido / federado, equilibrando los estándares centrales con la ejecución de los dominios de negocio.
  • Impulsar la coordinación entre la Data Office, los equipos de IT, los stakeholders de negocio, los socios externos y los propietarios de datos para garantizar una ejecución y responsabilidad consistentes.
• Metadata, Catalog, Lineage & Documentation
  • Promover la adopción de glosarios de negocio, diccionarios de datos, estándares de metadatos y prácticas de catalogación para mejorar la descubribilidad y el entendimiento común de los datos.
  • Apoyar la documentación de flujos de datos críticos, linaje, transformaciones, propiedad, uso, controles y dependencias entre los sistemas de origen y las plataformas analíticas.
  • Ayudar a establecer plantillas reutilizables, estándares y formas de trabajar para documentar la arquitectura de datos, los dominios de MDM, los productos de datos, las prácticas de publicación en el data marketplace y los procesos de gobernanza.

Contrato de trabajo: Posición permanente.

Ubicación: Parets del Vallès.

www.grifols.com

Ubicación: SPAIN : España : Parets del Valles:[[cust_building]]

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