Data Stewardship Manager

Estamos construyendo el futuro de la dermatología médica centrándonos en las necesidades no cubiertas de los pacientes y dando a las personas el espacio para pensar de forma independiente, asumir responsabilidades y generar un impacto que importe.

Nuestro propósito es sencillo: transformar la vida de los pacientes abordando necesidades reales. Trabajamos con esmero, actuamos con valentía, mantenemos la sencillez y enfocamos nuestra innovación donde marca la diferencia.

Reconocidos como Top Employer en España desde 2008 y en Alemania desde 2025, seguimos invirtiendo en un entorno donde las personas puedan crecer y seguir adelante.

Si te importa de forma diferente, este es tu lugar.

Como Data Stewardship Manager, te unirás al equipo de Analytical & Formulation Sciences dentro de la organización Molecules en Almirall R&D. Impulsarás y avanzarás en la estrategia digital y de datos de la organización, representando a Molecules en la definición de la hoja de ruta digital y de datos de Almirall R&D, colaborando estrechamente con científicos, equipos de laboratorio, Data Science e IT/Digital para traducir las necesidades científicas en soluciones digitales alineadas y escalables. El puesto construirá la base de datos científicos de confianza necesaria para acelerar la I+D, fortalecer la toma de decisiones y desbloquear futuras capacidades digitales y habilitadas por la IA.

• Representar a la organización Molecules en la definición e implementación de la hoja de ruta digital y de datos de R&D en un sentido más amplio, asegurando que sus necesidades científicas, prioridades y flujos de trabajo se incorporen en soluciones digitales escalables.
• Liderar sesiones de flujo de trabajo científico y descubrimiento de datos con los equipos de laboratorio, mapeando procesos experimentales, flujos de datos, cálculos, puntos de decisión y excepciones para identificar oportunidades de estandarización, automatización y reutilización.
• Impulsar la adopción de los estándares de datos y flujos de trabajo digitales acordados mediante el desarrollo de guías, la formación de usuarios, el apoyo en la incorporación (onboarding) y actuando como un socio de confianza para los equipos de laboratorio durante los cambios en las herramientas y formas de trabajo.
• Colaborar con IT/Digital, Data Sciences y los equipos de laboratorio para traducir la hoja de ruta de digitalización de R&D en estructuras y prácticas de datos armonizadas en todas las técnicas analíticas, modalidades terapéuticas y laboratorios.
• Establecer y coordinar la gestión (stewardship) y el gobierno de los datos analíticos y de desarrollo de fármacos generados por laboratorios internos y socios externos, proporcionando la base de datos de confianza necesaria para cumplir con la hoja de ruta de digitalización de R&D.
• Definir y mantener estándares de datos, metadatos, diccionarios de datos, taxonomías, vocabularios controlados, elementos de datos críticos y principios FAIR.
• Traducir las necesidades científicas en requisitos de datos y de sistemas para ELN, LIMS, repositorios y otras soluciones digitales.
• Garantizar que las prácticas de datos sigan siendo ágiles y eficientes en entornos no GxP, cumpliendo al mismo tiempo con los requisitos aplicables de integridad de datos, calidad, regulatorios y GxP cuando sea necesario.
• Permitir la automatización, la analítica avanzada y la IA mediante datos científicos adecuados para su propósito.
• Coordinarse eficazmente con IT/Digital, Data Science, Calidad, Asuntos Regulatorios y otros interlocutores de R&D.