Machine Learning Engineer

• Sólida experiencia en machine learning, deep learning y NLP.

• Sólida formación en MLOps y pipelines de datos; por ejemplo, despliegue de modelos, monitorización y escalado en entornos de producción.

• Dominio de Python y familiaridad con Go.

• Experiencia con herramientas de gestión del ciclo de vida de ML (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Weights & Biases).

• Capacidad para diseñar sistemas de ML con robustez, escalabilidad y automatización.

• Fuertes habilidades de programación, depuración e ingeniería de datos.

• Pasión por la infraestructura de IA y su impacto en el mundo real.

• Mentalidad de fundador: sentido de la propiedad, independencia y voluntad de profundizar en los temas.

• Experiencia en reconocimiento de voz, TTS o procesamiento de audio.

• Familiaridad con LLMs, IA generativa o sistemas de inferencia en tiempo real.

• Experiencia práctica con frameworks de orquestación de datos (por ejemplo, Airflow, Prefect, Dagster).

• Experiencia previa en entornos de startups con ciclos de iteración rápidos.

• Conocimiento de infraestructura en la nube (AWS/GCP/Azure) y herramientas de contenerización (Docker, Kubernetes).

• Únete a un equipo de ingenieros y creadores de clase mundial.

• Respaldado por los mejores inversores, incluidos a16z, Y Combinator, Base10, Prysm Capital y Eurazeo.

• Ten autonomía y responsabilidad sobre los proyectos, y se te animará a implementar soluciones.

• Beneficios integrales que incluyen cobertura médica, dental y visual.

• Salario competitivo + acciones (equity) en una startup de alto crecimiento.

Estarás construyendo modelos de IA que permitan conversaciones similares a las humanas. Trabajarás en la intersección del habla, el lenguaje y la inteligencia, tomando investigación de vanguardia y transformándola en sistemas escalables y en tiempo real que impulsan nuestros productos principales. Tendrás la oportunidad única de generar un gran impacto como una de nuestras primeras contrataciones de ML, moldeando no solo la tecnología sino también el rumbo de nuestra empresa. Desde el diseño de modelos robustos hasta su despliegue en producción, serás responsable de todo el ciclo de vida de los sistemas de ML y nos ayudarás a mantenernos a la vanguardia de la innovación en IA.

• Diseñar, construir y mantener sistemas de ML escalables, desde la ingesta y el preprocesamiento de datos hasta el entrenamiento, las pruebas y el despliegue.

• Desarrollar y optimizar pipelines de ML de extremo a extremo (recopilación de datos, etiquetado, entrenamiento, validación, monitorización) para garantizar la fiabilidad y la reproducibilidad.

• Implementar prácticas robustas de MLOps, incluyendo el versionado de modelos, el seguimiento de experimentos, CI/CD para ML y la monitorización continua en producción.

• Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para integrar y desplegar modelos en productos en tiempo real con un enfoque en la eficiencia y la escalabilidad.

• Garantizar la calidad de los datos, la observabilidad y el rendimiento en todos los sistemas de IA.

• Mantenerse al día con lo último en infraestructura de IA, herramientas e investigación, ayudándonos a mantenernos a la vanguardia.

Propiedad total

Asumimos la plena responsabilidad de nuestro trabajo, de los resultados y del éxito del equipo. Sin excusas, sin transferir culpas: si algo necesita arreglarse, nos hacemos responsables y lo mejoramos. Esto significa dar un paso al frente, incluso cuando no es "tu trabajo". Si algo falla, lo recogemos. Si un cliente no está satisfecho, lo solucionamos. Si un proceso está roto, lo rediseñamos. No esperamos a que alguien más lo resuelva: lideramos con responsabilidad y esperamos lo mismo de quienes nos rodean.

Maestría (Craftsmanship)

Poner cuidado e intención en cada tarea, esforzarse por la excelencia y asumir una profunda responsabilidad por la calidad y el resultado de tu trabajo. La maestría significa nunca conformarse con que algo esté "bien". Nos preocupamos por los detalles porque los detalles se acumulan. Ya sea una funcionalidad de producto, un documento interno o una llamada de ventas, lo tratamos como un reflejo de nuestros estándares. Nuestro objetivo es ofrecer experiencias de cliente asombrosas siendo curiosos, meticulosos y orgullosos de lo que construimos, incluso cuando nadie nos mira.

Somos "majos"
Sé amable y diviértete con tus compañeros. Sé siempre genuino y honesto, pero con amabilidad. "Majo" es nuestra forma de decir: sé buena persona. Sé cercano, servicial y cálido. Estamos construyendo algo ambicioso, y es más fácil (y más divertido) cuando disfrutamos del camino juntos. Damos feedback con amabilidad, nos retamos con respeto y celebramos los logros juntos sin ego.

Urgencia con enfoque
Genera el mayor impacto en el menor tiempo posible. Muévete rápido, pero en la dirección correcta. Operamos con velocidad porque el tiempo es nuestro recurso más limitado. Pero la velocidad sin enfoque es caos. Priorizamos implacablemente, actuamos con decisión y nos mantenemos alineados. Buscamos un alto apalancamiento: los mayores resultados a partir de las acciones más simples e inteligentes. Estamos corriendo un maratón de alta velocidad, no un sprint sin estrategia.

Densidad de talento y meritocracia
Contrata solo a personas que puedan elevar el promedio; "el rendimiento excepcional es la nota de aprobación". La capacidad supera a la antigüedad. Creemos que los mejores equipos se construyen sobre la densidad de talento: cada contratación debe elevar el listón. Recompensamos la contribución, no los títulos o la permanencia. Damos propiedad a quienes se la ganan, y todos nos exigimos un estándar alto. Los profesionales de alto nivel (A-players) quieren trabajar con otros profesionales de alto nivel; así es como ganamos.

Pensamiento desde los principios básicos (First-Principles Thinking)
Descompón un problema hasta llegar a los hechos físicos, ignora los dogmas de la industria y reconstruye la solución desde cero. No copiamos y pegamos soluciones. Volvemos a lo básico, preguntamos por qué las cosas son como son y reconstruimos desde la base si es necesario. Esta mentalidad nos impulsa a innovar, desafiar suposiciones obsoletas y movernos más rápido que los actores establecidos. Así es como construimos lo que otros creen que es imposible.