Ingeniero Sénior de Plataforma de Machine Learning

• Más de 7 años de experiencia profesional como Backend Engineer, Software Engineer o un rol similar.
• Sólidas habilidades de programación en Python.
• Experiencia demostrada en el diseño y construcción de sistemas distribuidos y APIs a escala.
• Experiencia práctica con frameworks de procesamiento de datos en tiempo real (por ejemplo, Kafka, Flink, Spark Streaming, Pulsar).
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) y contenerización/orquestación (Docker, Kubernetes).
• Sólido conocimiento de modelado de datos, sistemas de almacenamiento y arquitecturas de streaming/procesamiento.
• Familiaridad con herramientas de ML como MLflow, ZenML o Metaflow.
• Familiaridad con la gestión del ciclo de vida de los modelos de ML (entrenamiento, despliegue, monitorización).
• Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, con capacidad para trabajar de forma cross-functional.

• Experiencia construyendo o trabajando en plataformas de ML o frameworks de MLOps.

• Seguro médico / de salud
• Vacaciones anuales abiertas
• Programa de asistencia al empleado
• Formación y Desarrollo de Aprendizaje

Los beneficios adicionales varían según el país y se compartirán durante el proceso de contratación.

Tenemos la misión de ser pioneros en la próxima era del juego en el mundo. A medida que crecemos en Europa y Latinoamérica, estamos construyendo The Playstack: la tecnología que impulsa la próxima generación de deportes, juegos y experiencias para los fans. ¡Únete a nosotros y ayúdanos a convertirla en la plataforma más utilizada del mundo! Desde operaciones, pasando por marketing, hasta producto, buscamos personas con talento que den forma a la manera en que millones de clientes juegan, ven y conectan cada día.

Como Senior Engineer en nuestro squad de ML Platform, impulsarás el desarrollo de una plataforma de ML totalmente nueva para toda la organización de Ingeniería en Super Technologies. Facilitarás la adopción de ML e IA en todos los equipos y tribes, con un trabajo que impactará directamente en la seguridad de la plataforma, la experiencia de usuario y la toma de decisiones basada en datos a gran escala para cientos de miles de usuarios diarios. Este rol combina el trabajo técnico práctico con el pensamiento estratégico: liderarás con el ejemplo, aportarás código de alta calidad y ayudarás a dar forma a la hoja de ruta de ML mediante la colaboración cross-functional.

• Diseñar y construir servicios backend y APIs escalables para dar soporte a la experimentación, el despliegue y la monitorización de ML.
• Rediseñar y reconstruir los pipelines de datos existentes para gestionar el procesamiento de datos en tiempo real y dar soporte a modelos de ML en producción.
• Desarrollar herramientas que faciliten a los ingenieros de ML el diseño, la prueba y el despliegue de pipelines de ML.
• Garantizar que los servicios de la plataforma sean robustos, seguros y cumplan con altos estándares de rendimiento y fiabilidad.
• Colaborar con ingenieros de ML, científicos de datos y equipos de producto para comprender sus necesidades y traducirlas en capacidades de la plataforma.
• Impulsar la adopción de las mejores prácticas de ML y promover la reutilización de herramientas entre los equipos.
• Contribuir a la arquitectura general y a la visión de la plataforma de ML, asegurando que pueda escalar con el crecimiento de la empresa.
• Mentorear a ingenieros junior y fomentar una cultura de intercambio de conocimientos y mejora continua.