Data Scientist

• Más de 4 años de experiencia en Data Science, Product Analytics u otro rol de producto altamente cuantitativo.

• Sólida experiencia en diseño experimental, pruebas A/B, estadística, inferencia causal y análisis basado en hipótesis.

• Dominio avanzado de SQL y Python.

• Experiencia definiendo y operativizando métricas de producto y funcionalidad.

• Capacidad para traducir preguntas de producto ambiguas en análisis rigurosos y recomendaciones accionables.

• Fuertes instintos de producto y capacidad para distinguir la significación estadística del impacto real en el producto o el cliente.

• Experiencia colaborando estrechamente con equipos de Producto, Ingeniería o Machine Learning.

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

• Gran atención al detalle y compromiso con la precisión analítica.

• Mentalidad de fundador: sentido de la propiedad, independencia, curiosidad y voluntad de profundizar.

• Experiencia trabajando con modelos de lenguaje extensos (LLM), agentes de IA, IA generativa u otros productos de ML probabilísticos.

• Experiencia midiendo el impacto en producción de cambios en modelos, prompts, recuperación (retrieval) u orquestación.

• Familiaridad con los sistemas de evaluación de ML y la relación entre las evaluaciones offline y las métricas online.

• Experiencia analizando datos conversacionales, NLP, de voz u otros datos no estructurados.

• Experiencia con productos empresariales o B2B.

• Experiencia combinando el análisis cuantitativo con métodos cualitativos como revisiones de conversaciones, feedback de clientes, encuestas o investigación de usuarios.

• Familiaridad con la infraestructura analítica moderna, almacenes de datos (data warehouses), plataformas de experimentación y herramientas de inteligencia de negocios.

• Experiencia previa en una startup de rápido crecimiento u otro entorno altamente ambiguo.

• Únete a un equipo de ingenieros y creadores de clase mundial.

• Respaldado por los mejores inversores, incluidos a16z, Y Combinator, Base10, Prysm Capital y Eurazeo.

• Ten autonomía y responsabilidad sobre los proyectos, y se te animará a implementar soluciones.

• Beneficios integrales que incluyen cobertura médica, dental y visual.

• Salario competitivo + acciones (equity) en una startup de alto crecimiento.

Ayudarás a que los datos sean una parte central de cómo construimos y mejoramos los productos de HappyRobot.

Trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Machine Learning para medir cómo los cambios en nuestros modelos, agentes y funciones de producto afectan al rendimiento en el mundo real. Definirás métricas significativas, diseñarás experimentos y realizarás análisis profundos para comprender cómo nuestros agentes crean valor para los clientes.

Tu trabajo abarcará desde la evaluación de pruebas A/B y cambios en los modelos hasta el análisis de millones de conversaciones y flujos de trabajo. Convertirás datos complejos en información clara que influya en nuestras hojas de ruta de producto y ML.

• Definir y realizar el seguimiento de métricas a nivel de producto, funcionalidad y agente.

• Diseñar, ejecutar e interpretar pruebas A/B para cambios de modelos, prompts, comportamiento de agentes, flujos de trabajo y funciones de producto.

• Medir cómo el rendimiento de nuestros agentes afecta a los resultados de los clientes, como la finalización de tareas, la eficiencia operativa, la calidad de la respuesta y las tasas de automatización.

• Conectar las evaluaciones de modelos offline con el rendimiento en producción y el impacto real en el cliente.

• Realizar análisis profundos en conversaciones, flujos de trabajo y uso del producto para identificar oportunidades y explicar diferencias en el rendimiento.

• Investigar anomalías y regresiones, realizar análisis de causa raíz y recomendar mejoras.

• Construir modelos estadísticos, simulaciones y marcos analíticos para respaldar las decisiones de producto y ML.

• Colaborar con Ingeniería para mejorar la instrumentación, la calidad de los datos, los sistemas de experimentación y los modelos de datos analíticos.

• Crear cuadros de mando y herramientas de autoservicio que ayuden a los equipos a comprender el rendimiento del producto y de los agentes.

• Comunicar los hallazgos y las recomendaciones de forma clara a las partes interesadas técnicas y no técnicas.

Propiedad total

Asumimos la plena responsabilidad de nuestro trabajo, de los resultados y del éxito del equipo. Sin excusas, sin transferir culpas: si algo necesita arreglarse, nos hacemos responsables y lo mejoramos. Esto significa dar un paso al frente, incluso cuando no es "tu trabajo". Si algo falla, lo recogemos. Si un cliente no está satisfecho, lo solucionamos. Si un proceso está roto, lo rediseñamos. No esperamos a que alguien más lo resuelva: lideramos con responsabilidad y esperamos lo mismo de quienes nos rodean.

Maestría (Craftsmanship)

Poner cuidado e intención en cada tarea, esforzarse por la excelencia y asumir una profunda responsabilidad por la calidad y el resultado de tu trabajo. La maestría significa nunca conformarse con que algo esté "bien". Nos preocupamos por los detalles porque los detalles se acumulan. Ya sea una funcionalidad de producto, un documento interno o una llamada de ventas, lo tratamos como un reflejo de nuestros estándares. Nuestro objetivo es ofrecer experiencias de cliente asombrosas siendo curiosos, meticulosos y orgullosos de lo que construimos, incluso cuando nadie nos mira.

Somos "majos"
Sé amable y diviértete con tus compañeros. Sé siempre genuino y honesto, pero con amabilidad. "Majo" es nuestra forma de decir: sé buena persona. Sé cercano, servicial y cálido. Estamos construyendo algo ambicioso, y es más fácil (y más divertido) cuando disfrutamos del camino juntos. Damos feedback con amabilidad, nos retamos con respeto y celebramos los logros juntos sin ego.

Urgencia con enfoque
Genera el mayor impacto en el menor tiempo posible. Muévete rápido, pero en la dirección correcta. Operamos con velocidad porque el tiempo es nuestro recurso más limitado. Pero la velocidad sin enfoque es caos. Priorizamos implacablemente, actuamos con decisión y nos mantenemos alineados. Buscamos un alto apalancamiento: los mayores resultados a partir de las acciones más simples e inteligentes. Estamos corriendo un maratón de alta velocidad, no un sprint sin estrategia.

Densidad de talento y meritocracia
Contrata solo a personas que puedan elevar el promedio; "el rendimiento excepcional es la nota de aprobación". La capacidad supera a la antigüedad. Creemos que los mejores equipos se construyen sobre la densidad de talento: cada contratación debe elevar el listón. Recompensamos la contribución, no los títulos o la permanencia. Damos propiedad a quienes se la ganan, y todos nos exigimos un estándar alto. Los profesionales de alto nivel (A-players) quieren trabajar con otros profesionales de alto nivel; así es como ganamos.

Pensamiento desde los principios básicos (First-Principles Thinking)
Descompón un problema hasta llegar a los hechos físicos, ignora los dogmas de la industria y reconstruye la solución desde cero. No copiamos y pegamos soluciones. Volvemos a lo básico, preguntamos por qué las cosas son como son y reconstruimos desde la base si es necesario. Esta mentalidad nos impulsa a innovar, desafiar suposiciones obsoletas y movernos más rápido que los actores establecidos. Así es como construimos lo que otros creen que es imposible.