Arquitecto de Valor de IA - Private Cloud AI

• Sólidos conocimientos prácticos de arquitecturas de IA empresarial y GenAI, incluyendo inferencia de LLM, RAG, bases de datos vectoriales, agentes de IA, endpoints de modelos, evaluación, guardrails y LLMOps/MLOps.
• Familiaridad y primeras experiencias con entornos de agentes (agent harness) como OpenClaw, NemoClaw, Hermes y OpenCode.
• Experiencia diseñando o implementando soluciones de IA en producción utilizando Python, Linux, contenedores, Kubernetes, Helm, APIs, controles de identidad y acceso, y almacenamiento de objetos/archivos.
• Conocimiento de ingeniería de datos y plataformas de ML como Airflow, Kubeflow, MLflow, Ray, frameworks de servicio de modelos y herramientas de observabilidad.
• Conocimientos operativos sobre GPUs, refrigeración de potencia (Power Cooling) y redes.
• Capacidad para razonar de extremo a extremo: desde el resultado del cliente y la preparación de los datos hasta la arquitectura de la aplicación, el dimensionamiento de la plataforma, la seguridad, las operaciones y la escala.
• Éxito demostrado en un rol de ventas técnicas o de asesoría orientado al cliente, como AI Solutions Architect, Value Architect, Pre-Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, Customer Engineer o un rol de estilo Field CTO.
• Capacidad para traducir la compleja tecnología de IA en valor de negocio, facilitar talleres con partes interesadas técnicas y ejecutivas, e influir sin autoridad directa.
• Fuerte curiosidad y criterio comercial: capaz de reconocer señales de expansión, plantear preguntas directas orientadas a la inversión, construir un caso de valor técnico creíble y colaborar con Ventas sin comprometer su estatus de asesor de confianza.
• Sólidas habilidades de gestión de programas y cuentas en múltiples clientes estratégicos, con un seguimiento disciplinado y una comunicación ejecutiva concisa.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés; el conocimiento adicional de español y portugués es una ventaja.
• Mentalidad de constructor: comodidad al crear una nueva dinámica, activos y procesos en lugar de heredar un playbook maduro.
• Alto sentido de la responsabilidad, orientación a la acción y comodidad operando en entornos de ambigüedad.
• Colaborativo y con poco ego, con capacidad para trabajar en equipos globales y de diferentes regiones (GEO).
• Disposición y capacidad para viajar con frecuencia para encuentros presenciales con clientes en toda la región LASER, con viajes internacionales ocasionales.

• Se prefiere encarecidamente la experiencia con tecnologías NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI o plataformas de IA empresarial comparables.

Nos esforzamos por proporcionar a nuestros miembros del equipo y a sus seres queridos un conjunto integral de beneficios que apoye su bienestar físico, financiero y emocional.

También invertimos en tu carrera porque cuanto mejor seas, mejor seremos todos. Contamos con programas específicos diseñados para ayudarte a alcanzar cualquier objetivo profesional que tengas, ya sea que quieras convertirte en un experto en tu campo o aplicar tus habilidades en otra división.

AI Value Architect - Private Cloud AI. Este puesto ha sido designado como 'Remote/Teleworker', lo que significa que trabajarás principalmente desde casa.

Como AI Value Architect para LASER, serás el responsable del ciclo de vida de valor, adopción y expansión de "Day-2" para una cartera de clientes estratégicos de HPE Private Cloud AI. Actuarás como un asesor técnico de confianza y socio de valor de IA tras el despliegue inicial, ayudando a los clientes a convertir los resultados de la incorporación inicial en una adopción interna más amplia, defensores más sólidos, hojas de ruta de IA más claras y un impacto empresarial mensurable. Combinarás una profunda credibilidad técnica en IA empresarial e IA generativa con un criterio comercial seguro: identificando dónde se encuentran estancados los clientes, qué necesitan a continuación y dónde la capacidad, las funcionalidades o los servicios adicionales de Private Cloud AI crean el siguiente paso en su trayectoria de IA.

Estarás alineado con la región (GEO) y presente ante el cliente, operando como parte de un equipo coordinado globalmente. Este es un rol de ventas técnicas orientado al cliente, no un rol de entrega o consultoría: ayudarás a los clientes a comprender qué es posible con Private Cloud AI, revisarás el progreso respecto a su hoja de ruta, descubrirás bloqueos, identificarás nuevos casos de uso internos y defensores, y trabajarás estrechamente con Ventas, Pre-Ventas, Forward Deployed Engineering, Producto y Soporte para convertir las necesidades validadas en los siguientes pasos claros.

• Gestionar una cartera de clientes estratégicos de Private Cloud AI más allá de la incorporación inicial e impulsar la adopción interna continua, la realización de valor y la expansión de Private Cloud AI en todas las unidades de negocio.
• Descubrir y dar forma a nuevos casos de uso de IA, GenAI e IA agéntica en todas las unidades de negocio, llevando a los clientes desde las cargas de trabajo iniciales hacia una adopción de producción más amplia.
• Proporcionar orientación de arquitectura para nuevas cargas de trabajo en inferencia, RAG, agentes de IA, servicio de modelos, ajuste fino (fine-tuning), pipelines de datos, observabilidad, gobernanza y seguridad.
• Evangelizar Private Cloud AI dentro de la organización del cliente mediante la capacitación de defensores técnicos y de negocio, compartiendo actualizaciones relevantes de la hoja de ruta y ayudando a los equipos a comprender dónde Private Cloud AI puede respaldar sus próximas iniciativas de IA.
• Establecer una cadencia programática con el cliente mediante revisiones trimestrales de valor, adopción y hoja de ruta, involucrando a las partes interesadas del cliente y a los equipos de cuenta de HPE pertinentes.
• Realizar revisiones técnicas y de negocio centradas en resultados que planteen preguntas prácticas de adopción: qué se ha logrado desde la incorporación, cuánto se ha progresado en la hoja de ruta, dónde está estancado el cliente, qué bloqueos existen y qué acciones técnicas o comerciales se necesitan a continuación.
• Planificar y liderar encuentros presenciales regulares en clientes estratégicos; viajar con frecuencia dentro de LASER como parte fundamental del rol y, de forma selectiva, por todo el mundo.
• Mantener planes de cuenta, acciones, riesgos, hipótesis de valor y señales de expansión claros en toda la cartera.
• Identificar, calificar y dar forma técnica a las oportunidades de expansión reconociendo dónde los clientes necesitan capacidad adicional de Private Cloud AI, nuevas funcionalidades, expansión de la plataforma o servicios relacionados para ejecutar su hoja de ruta de IA.
• Realizar talleres específicos de hoja de ruta, arquitectura, escalado y adopción cuando surjan disparadores de expansión, centrados en aclarar las próximas prioridades de IA del cliente y las capacidades necesarias de Private Cloud AI.
• Construir el caso de valor técnico y comercial para la expansión, conectarlo con el progreso de la hoja de ruta y los resultados mensurables, y entregar las oportunidades validadas a Ventas con un alcance claro, evidencia del cliente y recomendaciones de los siguientes pasos.
• Colaborar con Ventas locales, Pre-Ventas y Partners durante la progresión de las oportunidades, manteniendo la posición de un asesor técnico y comercial de confianza que se sienta cómodo discutiendo necesidades de inversión, opciones de expansión y resultados para el cliente.
• Diseñar talleres para clientes, guías de descubrimiento, herramientas de evaluación, arquitecturas de referencia y patrones de prueba que puedan reutilizarse en diferentes sitios de clientes y regiones (GEOs).
• Crear el modelo operativo, las plantillas, las métricas y la gobernanza para una nueva dinámica global de expansión y valor de la IA.
• Capturar los aprendizajes de campo, las señales de la hoja de ruta del cliente, los bloqueos de adopción y los patrones de expansión, comunicarlos a los equipos de Producto y globales, y mejorar continuamente el playbook.
• Operar eficazmente en un entorno de estilo startup de "construcción desde cero", con un alto nivel de responsabilidad, ambigüedad y ritmo acelerado.

Cómo se medirá el éxito

• Creación de expansión: oportunidades calificadas y aceptadas por ventas para sistemas adicionales de Private Cloud AI y servicios relacionados.
• Escala del programa: talleres, activos y prácticas operativas reutilizables adoptados por todo el equipo global.
• Confianza del cliente: compromiso sostenido de ejecutivos y profesionales con las cuentas estratégicas.
• Valor para el cliente: casos de uso adicionales activados, defensores internos más sólidos, progreso mensurable de la hoja de ruta, adopción más amplia en las unidades de negocio, mayor autosuficiencia del cliente y aumento de la utilización de la plataforma.