Arquitecto de Negocios de Inteligencia Artificial

• Más de 10 años de experiencia en Arquitectura de Negocio, Transformación Digital, Arquitectura Empresarial, Consultoría Estratégica, Gestión de Producto o campos relacionados.

• Más de 3 años de experiencia trabajando con iniciativas de IA, Machine Learning, IA Generativa, Analítica o Automatización.

• Experiencia liderando programas de transformación empresarial.

• Conceptos de IA/ML y aplicaciones de negocio.

• Plataformas de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Microsoft Copilot, Google Gemini, AWS Bedrock).

• Plataformas de datos y analítica.

• Tecnologías de automatización de procesos.

• Plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP).

• Marcos de arquitectura empresarial (TOGAF, Zachman, Business Capability Modeling).

• Planificación Estratégica

• Diseño de Procesos de Negocio

• Value Stream Mapping

• Diseño de Modelos Operativos

• Análisis Financiero y Modelado de ROI

• Gestión del Cambio

• Comunicación Ejecutiva

• IA Generativa

• Fundamentos de Machine Learning

• Gobernanza de IA

• Estrategia de Datos

• Automatización Inteligente

• Prompt Engineering

• Gestión de Productos Digitales

• Liderazgo transversal

• Influencia en stakeholders

• Gestión de programas

• Facilitación de talleres

• Mentalidad de innovación

• Licenciatura en Administración de Empresas, Ingeniería, Informática, Sistemas de Información o campo relacionado.

• Se prefiere MBA.

Artificial Intelligence Business Architect

El AI Business Architect es responsable de identificar, diseñar y habilitar transformaciones de negocio impulsadas por IA que generen resultados empresariales mensurables. Este rol sirve de enlace entre los stakeholders de negocio, los equipos tecnológicos, los científicos de datos y los arquitectos empresariales para garantizar que las soluciones de IA se alineen con los objetivos estratégicos, las necesidades operativas y los requisitos de gobernanza.

El candidato ideal combina experiencia en transformación de procesos de negocio, estrategia digital, arquitectura empresarial, tecnologías de datos e IA, y gestión del cambio.

Un AI Business Architect exitoso combina el pensamiento estratégico de un consultor de gestión, la experiencia en procesos de negocio de un arquitecto de negocio y el conocimiento de IA de un líder de transformación digital. Puede conectar la visión ejecutiva con la implementación práctica de la IA, garantizando al mismo tiempo un valor de negocio mensurable.

• Desarrollar e impulsar hojas de ruta de transformación de IA alineadas con la estrategia corporativa.

• Identificar casos de uso de IA y de IA Generativa de alto valor en todas las funciones de negocio.

• Definir capacidades de negocio, modelos operativos objetivo y estrategias de adopción de IA.

• Priorizar iniciativas de IA basadas en el valor de negocio, la viabilidad y el riesgo.

• Analizar los procesos de negocio, las capacidades y los customer journeys actuales.

• Diseñar arquitecturas de negocio de estado futuro que incorporen flujos de trabajo habilitados por IA.

• Mapear las oportunidades de IA con las capacidades de negocio y los objetivos estratégicos.

• Crear modelos de capacidades de negocio, arquitecturas de procesos y flujos de valor.

• Colaborar con Enterprise Architects, Data Scientists y Product Teams para traducir las necesidades de negocio en soluciones de IA.

• Definir casos de uso de IA, requisitos, métricas de éxito y resultados de negocio.

• Apoyar el diseño de soluciones de IA Generativa, Machine Learning, Automatización Inteligente y IA Conversacional.

• Garantizar la escalabilidad, seguridad, cumplimiento y los principios de IA responsable.

• Colaborar con ejecutivos y líderes de negocio para identificar oportunidades de transformación.

• Facilitar talleres y sesiones de design-thinking.

• Comunicar conceptos complejos de IA en un lenguaje comprensible para el negocio.

• Elaborar business cases y propuestas de inversión a nivel ejecutivo.

• Definir KPIs, modelos de ROI y marcos de realización de beneficios.

• Realizar el seguimiento de los resultados de negocio y las métricas de adopción.

• Recomendar oportunidades de optimización basadas en conocimientos derivados de datos.

• Impulsar la mejora continua y el crecimiento de la madurez de la IA.

• Apoyar los marcos de gobernanza de IA y las iniciativas de IA responsable.

• Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios, de privacidad y de seguridad.

• Evaluar las implicaciones éticas y los riesgos de negocio asociados al despliegue de la IA.

• Establecer estándares y mejores prácticas para la adopción de la IA.

Jornada completa

Sin plus de turno (India)

• Hoja de Ruta de Estrategia de IA

• Mapas de Capacidades de Negocio

• Modelos Operativos de Estado Futuro

• Portafolio de Casos de Uso de IA

• Business Cases y Evaluaciones de ROI

• Actualizaciones para Comités de Dirección Ejecutiva

• Marcos de Gobernanza de IA

• Informes de Realización de Beneficios

• Tasa de adopción de IA en las funciones de negocio

• Reducción de costes y ganancias de productividad

• Crecimiento de ingresos mediante oportunidades habilitadas por IA

• Mejoras en la experiencia del cliente

• Reducción del time-to-market

• Realización de ROI y valor de negocio

• Adopción y satisfacción de los empleados

Business Planning