Senior Data Engineer – Data Platform & Analytics (M/F/D)

En iCliGo, estamos construyendo la próxima generación de nuestra plataforma de datos para respaldar las decisiones de negocio, producto, operaciones, marketing y tecnología con información fiable, integrada y accionable.

Buscamos un Senior Data Engineer - Data Platform & Analytics para ayudarnos a diseñar e implementar esta base de datos, desde la ingesta y transformación de datos hasta la entrega de modelos analíticos, KPIs y cuadros de mando.

El objetivo no es simplemente crear informes.

Queremos construir una plataforma de datos para toda la empresa capaz de consolidar información de nuestras aplicaciones, reservas, proveedores, pagos, operaciones, marketing, soporte y otras fuentes, creando una verdadera fuente única de verdad para iCliGo.

• Diseñar e implementar la arquitectura de nuestra plataforma de datos, incluyendo soluciones Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.

• Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes.

• Integrar datos de bases de datos relacionales y NoSQL, APIs, archivos, sistemas externos y flujos de eventos.

• Desarrollar procesos ETL/ELT escalables, automatizados y observables.

• Construir modelos de datos analíticos diseñados para la elaboración de informes, Business Intelligence y analítica avanzada.

• Definir e implementar modelos dimensionales, tablas de hechos, dimensiones y conjuntos de datos analíticos.

• Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Tecnología, Marketing, Finanzas, Operaciones y otros para definir métricas y KPIs.

• Construir la capa de datos necesaria para alimentar los cuadros de mando e informes.

• Desarrollar y apoyar la creación de cuadros de mando y modelos analíticos utilizando Power BI, Apache Superset o herramientas equivalentes.

• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad e integridad de los datos.

• Implementar mecanismos de monitorización y validación para pipelines y conjuntos de datos.

• Establecer mejores prácticas en torno a Data Quality, Data Lineage, Data Governance y Data Observability.

• Documentar las fuentes de datos, modelos, transformaciones, métricas y su linaje.

• Construir una capa de métricas centralizada y consistente en las diferentes áreas del negocio.

• Apoyar el análisis exploratorio y la identificación de tendencias, problemas y oportunidades.

• Preparar la plataforma de datos para futuros casos de uso de Analytics, Machine Learning e IA.

• Contribuir a la definición y evolución de la estrategia y arquitectura de datos de iCliGo.

• Más de 4 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering, Data Platform Engineering o roles similares.

• Experiencia relevante construyendo o evolucionando plataformas de datos.

• Sólida experiencia con SQL y NoSQL.

• Experiencia utilizando Python para el procesamiento, transformación y automatización de datos.

• Experiencia construyendo y operando pipelines ETL/ELT.

• Experiencia con arquitecturas Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouse.

• Sólidos conocimientos de modelado de datos para analítica.

• Experiencia integrando datos de diferentes sistemas y formatos.

• Experiencia trabajando con plataformas en la nube.

• Experiencia con herramientas de Business Intelligence y visualización de datos como Power BI, Apache Superset, Metabase, Looker, Tableau o equivalentes.

• Conocimiento de arquitecturas batch, near-real-time y basadas en eventos.

• Experiencia con control de versiones, Git y prácticas de CI/CD.

• Fuerte enfoque en la calidad, fiabilidad y observabilidad de los datos.

• Capacidad para traducir las necesidades de negocio en modelos de datos, métricas y soluciones analíticas.

• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para colaborar eficazmente tanto con interlocutores técnicos como no técnicos.

• Autonomía, pensamiento crítico y capacidad para prosperar en un entorno tecnológico en crecimiento.