Full-Stack Data Platform Engineer

• Experiencia con Python para analítica y "data wrangling".

• Familiaridad con analítica impulsada por IA/ML o modelado predictivo.

• Exposición a arquitecturas de datos en tiempo real o de streaming.

• Comprensión de la gobernanza de datos, el cumplimiento normativo y las operaciones seguras en la nube.

Ofrecemos una remuneración competitiva basada en el mercado y en tu ubicación. Los rangos salariales en nuestras ofertas de empleo son intencionadamente amplios porque deben cubrir tanto a candidatos de EE. UU. como internacionales. Nuestra oferta final dependerá de factores como tu experiencia, conjunto de habilidades y ubicación.

Estamos construyendo Reflow, una plataforma de inteligencia de flujos de trabajo y fuerza laboral que ayuda a los equipos a comprender profundamente cómo se realiza el trabajo. A medida que escalamos, los datos que recopilamos son cada vez más ricos y complejos. Necesitamos un "data platform engineer" que nos ayude a diseñar y operar los sistemas que transforman esos datos en inteligencia, impulsando la analítica, los conocimientos de los flujos de trabajo y el modelado económico.

• Diseñar, implementar y mantener un almacén de datos escalable (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar).

• Desarrollar y optimizar pipelines ETL para la ingesta de datos desde APIs y sistemas internos.

• Modelar y gestionar conjuntos de datos para dar soporte a analíticas flexibles y funciones de producto.

• Colaborar con el equipo de ingeniería para mejorar la minería de datos y el rendimiento analítico.

• Construir y mantener cuadros de mando y herramientas de visualización (Metabase, Tableau, Power BI) para permitir la obtención de información interna y externa.

• Garantizar la fiabilidad de los datos, la eficiencia de costes y la optimización del rendimiento en todos los entornos.

• Implementar pipelines basados en eventos para analítica y reportes en tiempo real.

• Contribuir a las mejores prácticas de gobernanza de datos, privacidad y seguridad.

• Experiencia en arquitectura de almacenes de datos e infraestructura analítica escalable.

• Sólidos conocimientos de SQL, modelado de datos y optimización del rendimiento de pipelines.

• Experiencia práctica con herramientas ETL, frameworks de ingesta de datos y operaciones de datos en la nube.

• Capacidad para equilibrar la profundidad técnica con el impacto en el mundo real: construyes sistemas que la gente utiliza de verdad.

• Comodidad navegando entre las compensaciones entre coste, escalabilidad y complejidad.

• Curiosidad por saber cómo los datos se traducen en conocimientos, decisiones y automatización.

Construirás la columna vertebral de la capa de inteligencia de Reflow, los sistemas que hacen que nuestros datos sean utilizables, rápidos y reveladores. Trabajarás directamente con los fundadores e ingenieros en las áreas de analítica, infraestructura y producto. Este es un rol técnico de alto impacto que se sitúa en la intersección de la escala, el rendimiento y la estrategia.

Estamos abiertos a jornada parcial o completa. Ideal para constructores a los que les importa el rendimiento y la precisión a escala.