Ontólogo Sénior, Biologics Discovery

El rango de salario base previsto para este puesto es de $109,000 a $174,800. La Compañía mantiene programas de compensación altamente competitivos basados en el rendimiento. Bajo las directrices actuales, este puesto es elegible para un bono de desempeño anual de acuerdo con los términos del plan aplicable. El bono de desempeño anual es un bono en efectivo destinado a proporcionar un incentivo para alcanzar los resultados anuales previstos, recompensando el desempeño individual y el de la corporación durante un año natural/de desempeño. Los bonos se otorgan a discreción de la Compañía de forma individual. Los empleados y/o dependientes elegibles pueden ser aptos para participar en los siguientes programas de beneficios para empleados patrocinados por la Compañía: médico, dental, visión, seguro de vida, discapacidad a corto y largo plazo, seguro de accidentes laborales y seguro legal de grupo.

Los empleados pueden ser elegibles para participar en el plan de jubilación consolidado de la Compañía (pensión) y en el plan de ahorro (401(k)).

Los empleados son elegibles para los siguientes beneficios de tiempo libre:
Vacaciones - hasta 120 horas por año natural
Tiempo por enfermedad - hasta 40 horas por año natural
Pago de festivos, incluyendo festivos flotantes - hasta 13 días por año natural; Tiempo de Trabajo, Personal y Familiar - hasta 40 horas por año natural
Se puede encontrar información adicional a través del siguiente enlace. https://www.careers.jnj.com/employee-benefits

La información sobre compensación y beneficios establecida en esta publicación se aplica a los candidatos contratados en los Estados Unidos. Los candidatos contratados fuera de los Estados Unidos serán elegibles para compensación y beneficios de acuerdo con su mercado local.

Función del puesto: Data Analytics & Computational Sciences

Subfunción del puesto: Data Science

Categoría del puesto: Científico/Tecnología

Nuestra experiencia en Innovative Medicine se nutre e inspira en los pacientes, cuyos conocimientos impulsan nuestros avances basados en la ciencia. Visionarios como tú trabajan en equipos que salvan vidas desarrollando las medicinas del mañana.

Únete a nosotros para desarrollar tratamientos, encontrar curas y liderar el camino del laboratorio a la vida, defendiendo a los pacientes en cada paso del camino.

Más información en https://www.jnj.com/innovative-medicine

Johnson & Johnson Innovative Medicine busca un Senior Ontologist dedicado a nuestra organización de Biologics Discovery. Este es un rol horizontal y transversal que es propietario de la base semántica que afecta a cada conjunto de datos y a cada equipo: cómo se conectan, gobiernan, descubren y reutilizan los datos de anticuerpos, ingeniería de proteínas, ensayos, automatización, secuencias, socios externos y la cartera de descubrimiento. Serás un ontólogo práctico y un catalizador interfuncional, transformando el complejo lenguaje científico en ontologías reutilizables, vocabularios controlados, mapeos y estándares semánticos.

Por qué es importante este rol:
Los datos de productos biológicos se generan en muchos sistemas y equipos, a menudo con una terminología que difiere según la fuente, lo que limita la capacidad de los científicos y los modelos para encontrarlos, compararlos y reutilizarlos. Este rol proporciona el tejido conectivo semántico que hace que esos datos sean computables, interoperables y estén listos para la IA en toda la cartera de Discovery y con los socios de CMC, alineándose con los estándares de la empresa en lugar de reinventarlos, para que la semántica siga siendo duradera a medida que las plataformas evolucionan.

Como Senior Ontologist para Biologics Discovery, diseñarás, construirás, probarás, publicarás y gobernarás modelos semánticos que permitan grafos de conocimiento, productos de datos, búsqueda, analítica e IA/ML en todos los flujos de trabajo de productos biológicos. Colaborarás con científicos experimentales, biólogos computacionales, científicos de datos, ingenieros de datos, equipos de plataforma y TI para capturar la semántica del dominio y traducirla en módulos de ontología bien estructurados, y establecerás los estándares semánticos adoptados en los productos de datos del equipo.

Un propósito central de este trabajo es hacer que nuestros datos estén listos para agentes: los sistemas de IA agéntica no pueden navegar, interpretar o actuar de forma fiable sobre datos científicos sin los vocabularios, relaciones y restricciones compartidos que proporcionan las ontologías. Construirás la capa semántica que permita a los agentes fundamentar su razonamiento, recuperar los datos correctos y conectar la evidencia a través de los experimentos, convirtiendo los datos fragmentados en conocimiento sobre el que tanto los científicos como la IA puedan actuar.

Alinearás la semántica de los productos biológicos con nuestros estándares semánticos y de gobernanza empresariales, y colaborarás con ontólogos pares que apoyan en Chemistry, Manufacturing, and Controls (CMC) en la organización de Therapeutics Development & Supply, para que la semántica de Discovery y la de las etapas posteriores se mantengan alineadas a lo largo del ciclo de vida de la molécula.

Por qué este rol es único

Esta es una oportunidad poco común para definir la base semántica de Biologics Discovery y trabajar en una de sus interfaces interorganizacionales más estratégicas: la alineación con la gobernanza de datos empresarial y los socios de desarrollo posterior. Darás forma a cómo se captura, conecta, gobierna y se hace accionable el conocimiento de biológicos revolucionarios para los científicos y los sistemas de IA.

Responsabilidades clave:

Diseño, lanzamiento y estándares de ontología

• Modelar, codificar, probar y lanzar módulos de ontología validados y con versiones, vocabularios controlados y mapeos en los dominios de descubrimiento de biológicos, incluyendo ingeniería de anticuerpos y proteínas, metadatos de ensayos, diseño molecular, perfilado, resultados de automatización, conocimiento de secuencias/constructos y señales de desarrollabilidad.
• Publicar paquetes de ontologías como activos semánticos listos para API que puedan ser consumidos por grafos de conocimiento, productos de datos y flujos de trabajo de IA/ML.
• Colaborar estrechamente con biólogos, científicos de ensayos, equipos de automatización y otros expertos en la materia para extraer, refinar y traducir conceptos científicos complejos en modelos semánticos computables, equilibrando la precisión científica con la utilidad y adopción práctica.
• Expresar conceptos científicos y operativos como clases y propiedades OWL/RDF, vocabularios SKOS, restricciones SHACL y patrones de diseño reutilizables, y establecer los estándares semánticos adoptados en los productos de datos del equipo.

Grafos de conocimiento e integración semántica

• Colaborar con ingenieros de datos para integrar capas semánticas en pipelines de datos, catálogos y plataformas de grafos de conocimiento.
• Modelar no solo entidades y conceptos científicos, sino también los procesos, flujos de trabajo, actividades experimentales y puntos de decisión que generan y gobiernan esas entidades, proporcionando el contexto necesario para la interoperabilidad, la procedencia y la reutilización.
• Permitir la vinculación de entidades, clasificación, normalización, captura de procedencia y búsqueda semántica en conjuntos de datos de biológicos, y fundamentar la IA agéntica y los flujos de trabajo de recuperación (por ejemplo, enfoques de grafos de conocimiento y GraphRAG) para que los agentes puedan navegar, interpretar y actuar de forma fiable sobre los datos científicos.
• Construir y mantener consultas semánticas (por ejemplo, SPARQL) y validaciones automatizadas que midan la cobertura semántica, la conformidad, el linaje y la integridad.

Alineación empresarial y transversal

• Responsabilizarse de la alineación semántica con la gobernanza de datos empresarial y los estándares de grafos de conocimiento, para que Biologics Discovery se construya sobre activos empresariales compartidos en lugar de duplicar la gobernanza.
• Armonizar la terminología y los modelos con ontólogos pares que apoyan el desarrollo posterior (CMC) en los datos de procesos, fabricación, calidad y ciclo de vida del producto, asegurando que los traspasos de descubrimiento a desarrollo sigan siendo trazables e interoperables.
• Impulsar el consenso entre los equipos científicos, de informática y de datos sobre el alcance, las definiciones y la adopción de la ontología, representando las necesidades semánticas de Discovery en los foros empresariales.
• Aplicar directrices de modelado, convenciones de nomenclatura y versionado, gestión de cambios, reglas de depreciación y controles de calidad semántica alineados con la gobernanza empresarial.

Beerse, Antwerp, Bélgica, Madrid, España, Raritan, Nueva Jersey, Estados Unidos de América, Spring House, Pensilvania, Estados Unidos de América, Titusville, Nueva Jersey, Estados Unidos de América

Este puesto tendrá su base en una de nuestras ubicaciones de oficina en Spring House, PA (muy preferible), Titusville, NJ, o Raritan, NJ, EE. UU.; Beerse, BE, o Madrid, España. (Sin opción de teletrabajo).

Ten en cuenta que este puesto está disponible en varios países y puede publicarse con diferentes números de solicitud para cumplir con los requisitos locales. Aunque puedes solicitar cualquiera o todas las ofertas, te recomendamos centrarte en el país o países que coincidan con tus ubicaciones preferidas: