Ingeniero de Datos Sénior/Experto/Especialista

Nos apasiona la diversidad. Operamos en 200 países y hablamos 60 idiomas y culturas diferentes. Estamos muy orgullosos de nuestro entorno inclusivo. Nuestras oficinas son lugares cómodos y divertidos para trabajar, y nos aseguramos de que también puedas trabajar desde casa. Descubre cómo es unirse a nuestro equipo y da un paso más hacia tu mejor vida.

🏡 Flex Week: Trabaja desde casa hasta 2 días a la semana (según las necesidades de tu equipo)

⏰ Flex Day: Haz que tu jornada laboral se adapte a tu vida y a tus planes.

🌎 Flex-Location: Tómate hasta 30 días al año para trabajar desde cualquier lugar del mundo.

🌿 Bienestar del empleado: Te cubrimos con nuestro Programa de Asistencia al Empleado (EAP), para ti y tus dependientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. También ofrecemos Champion Health, una plataforma personalizada que apoya una variedad de necesidades de bienestar.

🚀 Desarrollo profesional: ¡Mejora tus habilidades con nuestras plataformas de formación, incluyendo LinkedIn Learning!

🙌 Beneficios competitivos: Beneficios competitivos que tienen sentido tanto con tu mercado local como con tu situación laboral.

Somos el equipo que mantiene en movimiento los aeropuertos, las aerolíneas volando sin contratiempos y las fronteras abiertas. Nuestras innovaciones tecnológicas y de comunicación son el secreto del éxito de la industria del transporte aéreo mundial.

Nos encontrarás en el 95% de los centros de conexión internacionales. Colaboramos estrechamente con más de 2.500 clientes gubernamentales y de transporte, cada uno con sus propias necesidades y retos únicos. Nuestro objetivo es encontrar soluciones frescas y tecnología de vanguardia para que sus operaciones funcionen como un reloj. ¿Quieres formar parte de algo grande?

¿Estás listo para amar tu trabajo? La aventura comienza aquí mismo, contigo, en SITA.

El Senior Data Engineer para Service Operations es responsable del diseño, la entrega y la operación de productos de datos seguros, fiables y gobernados en Microsoft Fabric. El puesto transforma datos complejos de Operaciones en información de confianza para analítica, informes e IA, al tiempo que establece estándares de ingeniería y proporciona orientación técnica a todo el equipo.

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos de extremo a extremo en Microsoft Fabric, incluyendo la ingesta, el procesamiento de datos por capas (medallion/layered), las capas de servicio Lakehouse/Warehouse y los modelos semánticos
  • Gestionar y optimizar las capacidades de Microsoft Fabric, los espacios de trabajo, los controles de acceso y los entornos de producción.
  • Diseñar y dar soporte a lakehouses, almacenes de datos (warehouses), pipelines, notebooks, cargas de trabajo Spark y componentes de ingeniería de datos reutilizables.
  • Construir modelos semánticos de datos y Power BI escalables para los datos de Service Operations (p. ej., ServiceNow Asset management, CMDB, Incident management).
  • Desarrollar/mantener marcos de trabajo de ingesta e integración basados en metadatos utilizando SQL, Python/PySpark, APIs y conectores empresariales.
  • Implementar CI/CD, pruebas automatizadas, monitorización, alertas, recuperación y documentación técnica.
• Integrar controles de calidad de datos, linaje, gobernanza, privacidad y seguridad a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.
• Aplicar conocimientos de ITIL, ServiceNow CMDB y CSDM para preservar el significado operativo y la integridad de las relaciones.
• Utilizar la IA de forma responsable para mejorar la entrega de ingeniería y prototipar casos de uso de Service Operations de alto valor.
• Asesorar a los principales stakeholders, liderar el diseño técnico y formar a ingenieros junior sin requerir responsabilidad formal de gestión de personas.

• Plataforma de datos: Administración de plataformas, OneLake, patrones de lakehouse y warehouse, Data Factory, notebooks, Spark, modelos semánticos de Power BI, DAX y optimización del rendimiento.
• Ingeniería: SQL avanzado; Python o PySpark sólido; modelado dimensional y relacional; APIs; pipelines basados en metadatos; Git/GitHub; CI/CD; gestión de pruebas y lanzamientos.
• Operaciones y gobernanza de datos: Monitorización, resolución de problemas, resiliencia, optimización de costes, RBAC, identidades gestionadas, calidad de datos, metadatos, linaje y auditabilidad.
• Dominio: Conocimientos prácticos de ITIL, Service Operations, ServiceNow CMDB/CSDM e IA responsable.
• Liderazgo: Comunicación clara, influencia sobre los stakeholders, resolución pragmática de problemas, formación (coaching) y responsabilidad de extremo a extremo.

• Ingeniería de Datos y Operaciones de Plataforma
• Arquitectura y Modelado de Datos
• Ingeniería de Software y DevOps
• Gobernanza, Calidad y Seguridad de Datos
• Liderazgo Técnico e Innovación