Investigador/a de UX Staff

Trayectoria de Senior a Staff: Más de 8-10 años liderando investigación UX de alto impacto en empresas de software, idealmente en productos complejos o de múltiples caras, además de una licenciatura en HCI, Psicología, Antropología, Ciencias Sociales, Ciencia de Datos o un campo relacionado (o experiencia equivalente).

Diseño de investigación de nivel experto: Eres ejemplar en al menos una competencia central de investigación y sólido en el resto. Sabes cuándo un atajo compromete la respuesta.

Fluidez en métodos mixtos: Seguridad con enfoques cualitativos (estudios de campo, entrevistas, talleres) y cuantitativos (diseño de encuestas, datos de comportamiento, razonamiento estadístico), y capacidad para combinarlos.

Profundidad de dominio: Evidencia de que has construido una experiencia duradera en un dominio y la has convertido en un punto de vista que la empresa ha utilizado.

Influencia ejecutiva: Experiencia presentando a nivel C, enmarcando los hallazgos en torno a los resultados de negocio y manteniendo tu posición bajo presión.

Impacto estratégico: Has dado forma a las compensaciones a nivel de roadmap, no solo a decisiones de producto, y puedes demostrar el resultado.

Liderazgo a través de otros: Has mentoreado o liderado investigadores, establecido métodos compartidos y mejorado las operaciones de investigación.

Capacidad narrativa: Haces que los hallazgos sean memorables y legibles para personas que no realizaron el estudio.

¿Eres el investigador al que recurre el liderazgo cuando una decisión es demasiado importante como para equivocarse?

¿Profundizas lo suficiente en un dominio como para convertirte en la persona a la que todo el mundo consulta, y luego te alejas para conectar esa experiencia con la estrategia de producto? ¿Te mueves entre una encuesta, una regresión, un estudio de campo y un taller sin perder el rigor? ¿Eres capaz de sentarte con un directivo de nivel C, mantener tu postura y salir con una decisión?

Buscamos un Staff UX Researcher para liderar nuestras investigaciones más críticas para el negocio. Establecerás la agenda de investigación para un área de producto, desarrollarás una experiencia de dominio que se acumule con el tiempo y liderarás a otros investigadores para la ejecución. Si quieres que tu trabajo dé forma a lo que construirá una plataforma de automatización centrada en el cliente e informada por datos, ¡este puesto es para ti!

Asumir la responsabilidad de las iniciativas de investigación de mayor riesgo para un área de producto, desde el planteamiento de la pregunta estratégica hasta la decisión que esta informe.

Decidir qué merece rigor y qué no, y decir no a los estudios que diluyen la narrativa.

Liderar a otros investigadores para ejecutar una agenda compartida, e intervenir directamente donde el riesgo sea mayor.

Profundizar en un dominio (por ejemplo, creadores, monetización o canales) mediante investigación experta, y sintetizar estudios y trimestres en un punto de vista sólido.

Detectar dónde falta investigación estructuralmente en los sistemas de producto y datos, y cerrar esa brecha.

Diseñar programas de métodos mixtos que triangulen datos de comportamiento, encuestas y trabajo cualitativo en una única respuesta.

Colaborar con analistas de producto y científicos de datos en cuanto a dimensionamiento, segmentación y medición.

Utilizar la IA para las tareas operativas (transcripción, agrupación inicial, borradores) y asumir la responsabilidad de la interpretación sobre la que actuará la organización.

Presentar y asesorar a directivos de nivel C y líderes sénior, a menudo ante personas que no estuvieron presentes en la reunión.

Lograr que la investigación se integre en la planificación y en las compensaciones del roadmap, en lugar de añadirse a posteriori.

Mantener una línea ética respecto a los participantes y los datos, incluso cuando suponga un coste para el roadmap.

Establecer métodos, plantillas y decisiones de ResearchOps (herramientas, estrategia de paneles, estructura del repositorio) que adopten otros investigadores.

Mentorear a investigadores y calibrar la calidad en todo el equipo.

Definir la postura del área sobre la IA en la investigación: qué tipos de estudio pueden realizarse principalmente con asistencia de IA, cuáles requieren todavía un protocolo diseñado por un humano y dónde las herramientas de IA son lo suficientemente fiables como para escalarlas. Crear prácticas de síntesis compartidas que utilicen otros investigadores.

Decisiones cambiadas: Tu investigación da forma a la estrategia de la empresa y del área de producto, y el liderazgo puede señalar apuestas que tomaron un rumbo distinto gracias a ella.

Autoridad de dominio de confianza: Los equipos de producto, diseño, datos y liderazgo acuden primero a ti en tu dominio, y tu punto de vista se mantiene en el tiempo.

Una respuesta a partir de muchos métodos: El trabajo de métodos mixtos sustituye las narrativas cualitativas y cuantitativas contrapuestas por una única recomendación.

Confianza del liderazgo: Los socios de nivel C confían en tu criterio, y la investigación forma parte de la planificación en lugar de ser una comprobación tardía.

Nivel de exigencia elevado: Otros investigadores adoptan tus métodos y patrones, incluyendo límites claros sobre dónde ayuda la IA y dónde no, y la calidad de la investigación en toda el área aumenta.