Ingeniero de Despliegue Avanzado – AWS Stack

Rango de salario base anual previsto para el puesto: de 63.800 € a 118.400 €

El salario base ofrecido se determina en función de objetivos neutrales en cuanto al género, tales como habilidades, competencias y experiencia relevantes de acuerdo con la política de fijación de salarios de Novartis, y se revisará periódicamente al incorporarse a Novartis.

Además de su salario base, puede tener derecho a una bonificación basada en el rendimiento dependiendo de ciertos parámetros de desempeño.

Las recompensas de formar parte de nuestro equipo van mucho más allá del salario base y los incentivos. También ofrecemos una variedad de beneficios en especie competitivos para ayudarle a prosperar personal y profesionalmente, como planes de seguros, planes de jubilación, recursos de bienestar y programas de reconocimiento global. Además, proporcionamos opciones de trabajo flexible e híbrido, cuando sea posible, y un mínimo de 14 semanas de permiso parental pagado.

La equidad salarial es un principio fundamental de nuestra política de empleo y refleja nuestro compromiso de crear un entorno diverso, equitativo e inclusivo que trate a todos los empleados con dignidad y respeto, tal como se describe en nuestro Código de Ética.

Los beneficios y la compensación pueden variar según el país y están sujetos a los requisitos legales locales, incluidas las disposiciones de los convenios colectivos cuando proceda. Se te comunicará por separado, durante el proceso de solicitud, una visión completa de tu paquete de compensación, incluidos los detalles de cualquier convenio colectivo pertinente aplicable a tu puesto en función de tu ubicación de empleo y la entidad empleadora de Novartis.

Rango salarial: 63.800,00 € - 118.400,00 €

Ubicación: Barcelona, España

En Novartis, combinamos ciencia de vanguardia con tecnología digital innovadora para ayudar a hacer llegar los medicamentos a los pacientes con mayor rapidez.

Como Forward Deployed Engineer - AWS Stack, trabajarás en la intersección de la IA, la ingeniería, el producto y el negocio, transformando desafíos de alto valor en soluciones seguras, escalables y listas para producción en AWS.

Construirás soluciones empresariales de GenAI e IA agéntica utilizando tecnologías como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y servicios en la nube de AWS, ayudando a los equipos a pasar de problemas de negocio de alto valor a productos habilitados para IA listos para producción.

Este es un rol práctico en el que pasarás del descubrimiento y el prototipado rápido a la ingeniería, el despliegue, la adopción y la mejora continua.

• Asumirás la responsabilidad de la entrega de extremo a extremo de soluciones de IA y de IA agéntica basadas en AWS, traduciendo las prioridades del negocio en soluciones técnicas claras y resultados medibles.
• Trabajarás directamente con Product Managers, Product Owners y partes interesadas del negocio para comprender los flujos de trabajo, prototipar soluciones rápidamente y llevar conceptos viables a producción.
• Diseñarás, construirás y desplegarás soluciones empresariales de GenAI e IA agéntica utilizando servicios en la nube de AWS, incluyendo tecnologías como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, OpenSearch, Lambda, API Gateway, S3 y DynamoDB.
• Diseñarás la inteligencia de los agentes utilizando prompts, razonamiento, recuperación, llamadas a herramientas, integraciones y las salvaguardas (guardrails) adecuadas para ofrecer resultados precisos y responsables.
• Construirás integraciones seguras entre las capacidades de IA, los datos empresariales y las plataformas de negocio, incluyendo servicios de AWS, MuleSoft, Veeva y otras tecnologías empresariales aprobadas según sea necesario.
• Aplicarás sólidas prácticas de ingeniería en arquitectura, codificación, pruebas, CI/CD, seguridad, privacidad, observabilidad, rendimiento e IA responsable.
• Evaluarás las tecnologías de AWS y los enfoques de ingeniería, tomando decisiones pragmáticas en torno a la escalabilidad, la mantenibilidad, la seguridad, el rendimiento y el coste.
• Transformarás requisitos de negocio ambiguos en soluciones de AWS prácticas y listas para producción mediante el prototipado rápido y la entrega iterativa.
• Crearás componentes, patrones y documentación de AWS reutilizables, compartiendo conocimientos y asesorando a los colegas para fortalecer la capacidad de ingeniería interna.
• Medirás el rendimiento, la adopción y el valor de negocio de las soluciones, utilizando la información obtenida para mejorar continuamente las soluciones e informar las hojas de ruta de productos y plataformas.

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