Backend & AI Developer

• Se valorará positivamente contar con una licenciatura o grado en informática, ingeniería, matemáticas o un campo de estudio relacionado.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo back-end de aplicaciones web y sistemas distribuidos.
• Experiencia práctica integrando capacidades basadas en LLM (RAG, tool/function calling, flujos de trabajo agénticos) en servicios de producción.
• Experiencia con tecnologías nativas de la nube (Docker, Kubernetes, etc.) y plataformas de cloud computing (AWS, Private Cloud).

Habilidades y Mentalidad

• Gran dominio de Python (nuestro lenguaje principal) y de frameworks web como Django, FastAPI o Flask.
• Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB) y de la escritura de consultas eficientes y escalables.
• Experiencia con microservicios y con arquitecturas de mensajería en tiempo real y de publicación-suscripción, idealmente con RabbitMQ (nuestro broker de mensajería principal).
• Dominio práctico de LLMs, RAG, ingeniería de prompts y de contexto, y bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, pgvector).
• Fluidez en el desarrollo asistido por IA: uso diario de asistentes de codificación por IA y herramientas de codificación agénticas (por ejemplo, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) como parte natural del flujo de trabajo de diseño, codificación y revisión.
• Resolución de problemas con iniciativa propia.
• Capacidad y voluntad para aprender nuevas tecnologías.
• Apasionado por la tecnología y en busca de la excelencia.

• Experiencia definiendo evaluaciones (evals), guardrails y observabilidad para servicios impulsados por IA.
• Conocimiento de prácticas de LLMOps / MLOps para el despliegue, la evaluación y la monitorización de modelos y agentes en producción.
• Experiencia con otros lenguajes back-end como Go o Ruby.
• Experiencia trabajando con Git, Gitlab y equipos Agile.
• Scripting en shell de Linux y administración de servidores.
• Amante del café y de mente abierta.

• Inglés escrito y hablado.
• Puesto permanente a tiempo completo con salario competitivo
• Bono anual por desempeño basado en logros individuales y de la empresa.
• Modelo híbrido: posibilidad de dos días de teletrabajo por semana.
• Horario flexible
• Acceso a seguro médico privado desde el primer día.
• Descuentos exclusivos en empresas de alquiler de coches, compañías de seguros, bancos, agencias de viajes y compañías telefónicas.
• Formar parte de una empresa certificada como Great Place to Work® en 2025
• Beneficios y ventajas en la oficina:
• Desayuno, almuerzo diario de alta calidad a un coste muy bajo, fruta y snacks durante todo el día.
• Todos los jueves tendrás un almuerzo gratuito con tus compañeros.
• Gimnasio y sala de juegos a tu disposición.
• Tickets restaurante con un 50% de subvención en algunos restaurantes de Parc Bit.
• Oportunidades de formación continua y crecimiento a medida que la empresa se expande.
• Crecimiento Profesional: Una oportunidad para trabajar en un área de alto crecimiento dentro de un proveedor líder de soluciones de red.
• Entorno Impulsado por la Innovación: Forma parte del compromiso de Marlink de ofrecer soluciones de próxima generación en conectividad y transformación digital.
• Exposición Global: Trabaja con equipos diversos y talentosos en diferentes regiones y sectores.
• Desarrollo Profesional: Acceso a formación, conferencias y recursos para mejorar tus habilidades y conocimientos.

Como Backend/AI Engineer, diseñarás y construirás los servicios back-end que impulsan el portafolio de productos de OmniAccess, y les infundirás capacidades de IA.

Partiendo de una base sólida de Python y sistemas distribuidos, serás responsable de las funcionalidades de extremo a extremo: desde los modelos de datos y las APIs hasta los componentes impulsados por LLM y agénticos, desplegados, monitorizados y mejorados continuamente en producción.

• Escribir código E2 (elegante*eficiente), bien documentado y reutilizable.
• Diseñar, desarrollar y validar nuevos microservicios que cubran nuevos requisitos de negocio, incluyendo sus APIs, modelos de datos e integraciones.
• Mejorar, modernizar y re-arquitecturar los productos y servicios actuales de la empresa; y participar en la definición y desarrollo de nuevas funcionalidades para el portafolio.
• Desarrollar funcionalidades impulsadas por IA mediante LLMs: RAG (generación aumentada por recuperación), ingeniería de prompts y de contexto, llamada a herramientas/funciones (tool/function calling) y flujos de trabajo agénticos utilizando frameworks como LangChain / LangGraph, LlamaIndex o el Model Context Protocol (MCP).
• Diseñar, desarrollar y validar la arquitectura de base de datos distribuida de alta disponibilidad y los servicios de gestión correspondientes.
• Garantizar la integración fiable y segura de las capacidades de IA en los sistemas de producción, aplicando guardrails, evaluaciones (evals) y observabilidad.
• Asumir la responsabilidad de todo el ciclo de vida del servicio: diseño, desarrollo, pruebas, despliegue, monitorización y mejora continua.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar capacidades de back-end e IA en los sistemas y operaciones existentes.
• Escribir pruebas de software y colaborar con QA.
• Redactar documentación tanto técnica como para el usuario.

Dondequiera que se encuentren nuestros clientes en el mundo, les ayudamos a digitalizar y optimizar sus procesos de negocio remotos mediante soluciones de red híbridas avanzadas y tecnologías digitales.

Nuestros equipos trabajan juntos en todo el mundo, utilizando la innovación constante, la experiencia y la tecnología aplicada para unir sistemas y personas con una visión de futuro. Desafiamos los límites. Combinamos recursos y experiencia inigualables en ingeniería de campo con tecnologías digitales avanzadas como la ciberseguridad, la informática (IT) y la habilitación de la nube.

Hoy en día, empleamos a 1500 personas en más de 30 países, con clientes en los sectores marítimo, energético y humanitario. Creemos en la creación de una cultura en la que puedas desarrollarte y prosperar. Nuestro compromiso con la excelencia impulsa nuestro éxito.

Estamos buscando un Backend/AI Engineer con al menos tres años de experiencia diseñando y construyendo sistemas back-end nativos de la nube, y experiencia práctica integrando capacidades impulsadas por IA y LLM, para unirse a nuestro increíble equipo de desarrollo.

El candidato participará en el diseño, desarrollo y pruebas de las soluciones de software del portafolio de la empresa, incluyendo tanto los servicios orientados al cliente como las herramientas internas. Al formar parte del equipo de desarrollo, la investigación tecnológica y la innovación serán pilares fundamentales en tus actividades.

El Backend/AI Engineer debe combinar sólidas habilidades de ingeniería back-end —microservicios, APIs, bases de datos y sistemas distribuidos— con experiencia práctica en la creación de funcionalidades impulsadas por IA: integraciones de LLM, pipelines de RAG y flujos de trabajo agénticos (agentic workflows), convirtiendo modelos y agentes en servicios robustos de nivel de producción.