Ingeniero de Plataforma de IA Sénior

• 5-7 años de experiencia en infraestructura de Backend Engineering, DevOps o Platform Engineering en entornos de producción, incluyendo más de 2 años dedicados a infraestructura de IA (sistemas reales, no POCs).

• Experiencia práctica con Model Context Protocol (MCP) y RAG: construcción o integración de servidores MCP y exposición de sistemas internos a LLMs.

• Experiencia diseñando y lanzando sistemas agénticos en producción: agentes de múltiples pasos que utilizan herramientas con guardrails, reintentos y evaluación.

• Experiencia profunda en la nube, preferiblemente GCP, con sólidos conocimientos fundamentales de Kubernetes, redes, Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD y GitOps.

• Infraestructura de evaluación de IA: haber construido o gestionado entornos de evaluación (eval harnesses) para LLMs/agentes: golden datasets, evaluaciones offline + online, controles de regresión en CI, y pruebas A/B de prompts y agentes en producción.

• Dominio avanzado de Python. Experiencia práctica con el stack moderno de servicio de LLM y al menos un framework de agentes estándar de la industria (por ejemplo, Google ADK, LangChain o similar).

• Ingeniería de costes para IA. Experiencia práctica gestionando el gasto en IA en producción: caché de prompts y semántica, compensaciones en la selección de modelos, enrutamiento por lotes frente a tiempo real, presupuestos por equipo y showback.

• Empleo a tiempo completo oficialmente registrado

• Vacaciones anuales pagadas según la normativa local

• Asistencia médica y bajas pagadas

• Plan de desarrollo individual y feedback regular

• Seminarios profesionales, talleres, cursos y programas de formación interna

• Reembolso de la cuota del gimnasio

*Nota: Los beneficios pueden variar según el país.

Como Senior AI Platform Engineer en el equipo de AI Lab, asumirás la responsabilidad de la infraestructura de la plataforma de IA de Playamp y desempeñarás un papel clave para permitir que los equipos de toda la empresa construyan y escalen soluciones impulsadas por IA.

En este puesto, trabajarás estrechamente con los equipos de DevOps, Seguridad, Ingeniería y Producto para dar soporte tanto a la infraestructura de producción como al desarrollo de las plataformas de IA internas de Playamp.

• Diseñar, construir y operar la plataforma interna de IA de Playamp: gateway de modelos, orquestación de agentes, pipelines de RAG, almacenes vectoriales y los servidores MCP que conectan los LLM con nuestros sistemas internos.

• Llevar a producción la infraestructura de IA en GCP (Vertex AI, GKE, inferencia gestionada y self-hosted) utilizando Terraform y GitOps.

• Integrar la IA en nuestros flujos de trabajo de DevOps y automatización.

• Gestionar el ciclo de vida de los agentes en producción: registro, versionado, observabilidad (trazado, evaluaciones, seguimiento de costes) y controles de regresión.

• Asumir las responsabilidades estándar de un DevOps senior junto al equipo: responsabilidad de producción, guardia (on-call), redes, endurecimiento de la seguridad (security hardening) y respuesta ante incidentes en la infraestructura principal de la plataforma de IA.

• Desarrollar mecanismos de control (guardrails) que ayuden a los equipos de seguridad a rastrear y monitorizar el uso de la IA en toda la empresa.