Ingeniero/a de Datos de IA

¿Qué tienes que ofrecer?

• Máster en Informática, Ciencias de la Información, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o un campo relacionado.

• Al menos 5-7 años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial o un rol relacionado.

• Sólidos conocimientos de machine learning, análisis estadístico y técnicas modernas de IA.

• Fuertes habilidades de programación, especialmente en Python, y experiencia con librerías relevantes de ciencia de datos e IA.

• Experiencia desarrollando soluciones de IA utilizando diferentes tipos de datos estructurados y no estructurados.

• Experiencia práctica con IA Generativa y Large Language Models, o experiencia demostrable trabajando con tecnologías de IA modernas comparables.

• Comprensión de las técnicas para conectar sistemas de IA con datos y conocimiento empresarial.

• Experiencia diseñando enfoques adecuados de evaluación y pruebas para soluciones de IA.

• Capacidad para ir más allá de la experimentación y contribuir a soluciones de IA listas para producción.

• Experiencia con plataformas en la nube, preferiblemente Microsoft Azure, y prácticas modernas de desarrollo de software, incluyendo Git y CI/CD.

• Buen conocimiento de APIs e integración de capacidades de IA en aplicaciones y procesos de negocio.

• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, y la capacidad de navegar en problemas de negocio ambiguos o en evolución.

• Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos y resultados complejos de IA tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

• Eres una persona curiosa, con ganas de aprender y que se siente cómoda trabajando en un campo donde las tecnologías y las mejores prácticas evolucionan rápidamente.

• Tienes una mentalidad pragmática y orientada a resultados, centrándote no solo en el rendimiento técnico, sino también en el valor de negocio y la usabilidad de las soluciones que desarrollas.

• Experiencia con IA Generativa, Large Language Models, IA basada en recuperación o sistemas de IA agéntica.

• Experiencia desarrollando soluciones de IA que interactúan con aplicaciones empresariales, fuentes de datos o APIs.

• Experiencia con tecnologías cloud-native como Docker y Kubernetes.

• Experiencia con MLOps/LLMOps, monitorización y operacionalización de soluciones de IA.

• Experiencia con enfoques de evaluación de IA, experimentación y pruebas automatizadas.

• Experiencia desarrollando productos de IA utilizados en procesos de negocio reales.

• Experiencia trabajando en equipos ágiles y multidisciplinares.

• Experiencia en RR.HH., nóminas u otro dominio de negocio complejo y con gran carga de conocimiento.

¿Qué tenemos que ofrecer?

🏝️ Programas integrales de formación y desarrollo.

🏝️ Horario de trabajo flexible

🏝️ Seguro médico privado cubierto al 100% por SD Worx

🏝️ 25 días de vacaciones

🏝️ 18 horas para asuntos personales

🏝️ Horario de verano reducido: 36 horas en lugar de 40 por semana, durante 4 semanas (a elegir en julio o agosto)

🏝️ Opciones de retribución flexible Cobee: comidas, transporte, etc.

🏝️ Portátil y equipo proporcionados

🏝️ Workation: posibilidad de trabajar desde el extranjero (donde SD Worx tenga entidad legal, hasta 4 semanas al año)

🏝️ Oportunidades de aprendizaje: cursos de idiomas (según disponibilidad), bono de formación individual, un plan de desarrollo individual y formación profesional

🏝️ Crecimiento profesional: ya sea que quieras convertirte en un experto en tu campo o quieras ampliar tus conocimientos de forma más horizontal, ¡siempre hay espacio para crecer dentro de SD Worx!

La información sobre el rango salarial se compartirá con los candidatos durante la interacción inicial con el equipo de Talent Acquisition, ya sea por teléfono o por correo electrónico.

Sobre el puesto:

Únete a nuestra Corporate Data Solutions Tribe, responsable de proporcionar capacidades de datos, analítica e IA en todo el Grupo SD Worx. CDS gestiona plataformas de datos, integración de datos, modelos de información y la transformación de datos corporativos en Información e Insights.

El equipo de Advanced Analytics & Artificial Intelligence dentro de CDS se centra en aplicar la Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio complejos y crear nuevas capacidades en todo SD Worx. Nuestro trabajo abarca un amplio espectro de la IA, incluyendo machine learning, IA Generativa, automatización inteligente, soluciones basadas en el conocimiento y tecnologías emergentes de IA agéntica.

Como Data Scientist, contribuirás a lo largo de todo el ciclo de vida de la solución de IA: desde la comprensión del problema de negocio y la experimentación con diferentes enfoques, hasta el diseño, la evaluación, el despliegue y la mejora continua de soluciones de IA en producción.

• Desarrollo de soluciones de IA: Diseñar y desarrollar soluciones de IA utilizando enfoques adecuados como machine learning, IA Generativa, Large Language Models, sistemas basados en recuperación e IA agéntica.

• Advanced Analytics & Machine Learning: Aplicar técnicas estadísticas, machine learning y análisis de datos para resolver problemas de negocio complejos e identificar oportunidades de automatización y optimización.

• IA Generativa: Desarrollar soluciones que aprovechen los Large Language Models y otros modelos fundacionales para trabajar con lenguaje natural, documentos, conocimiento empresarial y procesos de negocio.

• Diseño de soluciones de IA: Traducir los problemas de negocio en soluciones de IA eficaces, seleccionando los modelos, técnicas, fuentes de datos y tecnologías adecuados en función de las necesidades del caso de uso.

• Datos y conocimiento: Preparar y estructurar los datos y el conocimiento requeridos por los sistemas de IA, garantizando su calidad, relevancia y uso adecuado.

• Evaluación y pruebas de IA: Definir enfoques de evaluación significativos y evaluar sistemáticamente la calidad, fiabilidad y eficacia de las soluciones de IA antes y después de su despliegue.

• Despliegue de soluciones: Llevar las soluciones de IA de la experimentación a la producción, garantizando la escalabilidad, mantenibilidad, seguridad y fiabilidad operativa.

• Mejora continua: Monitorizar las soluciones de IA y utilizar los datos operativos, el feedback de los usuarios y los resultados de la evaluación para mejorar continuamente su rendimiento.

• Investigación e innovación: Mantenerse al día con los avances en machine learning, IA Generativa e IA agéntica, y evaluar cómo las tecnologías emergentes pueden crear valor para SD Worx.

• Colaboración: Trabajar con expertos de negocio, ingenieros, arquitectos, equipos de producto y otras partes interesadas para desarrollar soluciones de IA que respondan a necesidades reales de negocio.

• IA responsable: Garantizar que las soluciones de IA se desarrollen y utilicen de forma responsable, con la debida consideración de la seguridad, la privacidad, la transparencia, la gobernanza y los requisitos regulatorios.

• Intercambio de conocimientos: Contribuir a prácticas, patrones y capacidades de IA reutilizables y compartir conocimientos con colegas en toda la organización.