Arquitecto de IA, Finanzas

LO QUE NECESITARÁS 🪄

• Más de 10 años de experiencia progresiva en IA/ML, ingeniería de software o ciencia de datos aplicada, incluyendo un tiempo significativo como colaborador individual senior, principal o arquitecto de nivel staff.
• Experiencia demostrada en el diseño y lanzamiento de sistemas de IA de producción, idealmente incluyendo IA agéntica, aplicaciones basadas en LLM y ML para casos de uso de previsión o planificación.
• Experiencia práctica profunda con herramientas de IA modernas: modelos fundacionales y APIs, marcos de agentes, patrones RAG, almacenes vectoriales, herramientas de orquestación y librerías de ML (por ejemplo, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, statsmodels, Prophet o equivalentes).
• Sólidos fundamentos de ingeniería de software: Python, APIs, control de versiones, pruebas, CI/CD, plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y stacks de datos modernos.
• Sólido conocimiento práctico de conceptos financieros y de FP&A: presupuestación, previsión, análisis de variaciones, planificación basada en impulsores, informes de gestión y los sistemas que los sustentan (ERP, EPM/CPM, almacén de datos, BI).
• Experiencia trabajando con datos relevantes para finanzas o construyendo sobre ellos (libro mayor, sublibros, plantilla de personal, pipeline de ventas e impulsores operativos), con un fuerte aprecio por la calidad y el linaje de los datos.
• Comprensión práctica de la IA responsable, la gestión de riesgos de modelos, la seguridad, la privacidad y las consideraciones de auditoría relevantes para las finanzas empresariales.

Como parte de nuestro proceso de contratación global, te pedimos amablemente que los currículums/CV se envíen en inglés, ya que es nuestro idioma de negocios principal entre equipos y regiones.

Nuestra filosofía de Total Rewards es asegurar que seas recompensado por tu impacto, participes en un crecimiento profesional acelerado, prosperes con beneficios altamente flexibles y estés empoderado para dar lo mejor de ti en un entorno de trabajo remoto ("remote-first"). En alineación con nuestra filosofía general de Total Rewards, creemos que la compensación debe ser justa, clara, consistente y alineada con el crecimiento.

Rango de contratación base en Italia:

73.000 €-91.000 € EUR

Somos la plataforma que convierte la navegación en compras. Conectamos a 200 millones de compradores con ofertas que les encantan, al tiempo que impulsamos las ventas locales de cientos de las principales empresas y marcas.

Ayudamos a los consumidores a ahorrar tiempo y dinero mientras toman decisiones de compra inteligentes, y apoyamos a los minoristas y marcas para captar clientes, desde la investigación online hasta la compra en tienda.

En 2024, Shopfully unió fuerzas con la empresa norteamericana Flipp, creando un líder mundial en el sector. Juntos, llegamos a 400 millones de hogares y servimos a más de 1.000 de los principales minoristas y marcas en 27 mercados, incluidos Europa, Canadá, EE. UU., América Latina y Australia.

¿Estás listo para impulsar tu crecimiento con nosotros?

A QUIÉN BUSCAMOS 🦄

Estamos buscando un AI Architect, Finance, que se una a nuestro equipo de Strategic Transformation.

El AI Architect, Finance, es un colaborador individual senior y el principal diseñador técnico de soluciones impulsadas por IA en toda la organización de Finanzas. Reportando al Director de Strategic Transformation, este puesto colaborará estrechamente con la organización financiera (FP&A, Contabilidad, Tesorería y equipos de negocio adyacentes) para traducir problemas financieros complejos en soluciones técnicas pragmáticas y de grado de producción, con un fuerte énfasis en la IA agéntica, la automatización inteligente y el aprendizaje automático para la previsión y la planificación.

Este es un rol centrado en la ejecución, enfocado en el prototipado, la construcción y el lanzamiento de soluciones de grado de producción que aporten un impacto mensurable para Finanzas. Más allá de la ejecución directa, el AI Architect ayudará a influir en la dirección técnica, definir estándares arquitectónicos y establecer nuevas formas de trabajo en toda la organización.

QUÉ HARÁS 🏄

• Arquitectar y construir sistemas de IA agéntica que automaticen los flujos de trabajo financieros, incluyendo el cierre, las consolidaciones, el análisis de variaciones, los informes de gestión y las solicitudes analíticas ad-hoc.
• Diseñar sistemas de orquestación multiagente (planificador, recuperador, ejecutor, revisor) con las salvaguardas, evaluaciones y puntos de control de intervención humana (human-in-the-loop) adecuados.
• Identificar oportunidades de automatización de alto impacto en toda la cadena de valor financiera y traducirlas en planos arquitectónicos claros, prototipos y hojas de ruta de producción.
• Definir estándares para la ingeniería de prompts, la integración de herramientas, RAG, memoria y la observabilidad de agentes para garantizar la coherencia y la fiabilidad de las soluciones.
• Colaborar con Ingeniería, IT y Seguridad para poner los agentes en producción, abordando la identidad, el acceso, la gestión de secretos, el registro de auditoría y el control de cambios.
• Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para la previsión de ingresos, gastos y flujo de caja, así como para el modelado de escenarios basado en impulsores (driver-based), y la detección de anomalías.
• Liderar la evolución desde la previsión tradicional basada en hojas de cálculo hacia enfoques predictivos y probabilísticos, incluyendo técnicas de modelado de series temporales, jerárquicas y causales.
• Integrar conocimientos y narrativas generados por IA en el ciclo de planificación de FP&A, colaborando con los responsables de FP&A para garantizar que los resultados sean interpretables, fiables y accionables.
• Establecer pruebas retrospectivas (backtesting), monitorización de modelos, detección de deriva (drift) y puntos de referencia de rendimiento para que los modelos sigan siendo precisos y creíbles con el tiempo.
• Impulsar la experimentación: definir hipótesis, ejecutar pilotos controlados y medir el impacto en la precisión de las previsiones, el tiempo de ciclo y la calidad de la toma de decisiones.
• Actuar como la voz técnica de IA de mayor nivel dentro de Finanzas, estableciendo la dirección técnica, revisando diseños y elevando el estándar de calidad de ingeniería en todas las iniciativas.
• Proporcionar prototipado práctico e implementaciones de referencia que reduzcan el riesgo de las nuevas ideas y aceleren la entrega para los equipos colaboradores.
• Mentorear y potenciar a los analistas financieros, socios de FP&A y equipos de ingeniería adyacentes en conceptos, patrones y uso responsable de la IA y el ML.
• Representar a Finanzas en foros de gobernanza de IA transversales, contribuyendo a la estrategia de IA empresarial, los estándares y las capacidades de plataforma reutilizables.
• Establecer y hacer cumplir prácticas de IA responsable para Finanzas, incluyendo la gestión de riesgos de modelos, revisiones de sesgo y equidad, explicabilidad y supervisión humana.
• Definir marcos de evaluación y criterios de aceptación para los resultados de IA utilizados en contextos de decisiones financieras e informes.
• Mantener un inventario claro de casos de uso de IA, modelos y agentes financieros, con responsables documentados, linaje de datos, controles y cadencia de revisión.
• Mantenerse a la vanguardia de la evolución de la regulación de la IA y los estándares externos relevantes para los servicios financieros y las finanzas corporativas, y traducirlos en directrices internas prácticas.
• Mantener una experiencia profunda y actualizada en modelos fundacionales, marcos de agentes, herramientas de ML y el ecosistema de IA financiera en rápida evolución.
• Ejecutar pilotos estructurados y pruebas de concepto para evaluar las capacidades emergentes y traducir los resultados prometedores en una hoja de ruta de producción defendible.
• Gestionar una cartera de casos de uso de IA de alto impacto para Finanzas, equilibrando las victorias rápidas con inversiones fundacionales a largo plazo.

Aunque tenemos oficinas en Milán y Madrid, puedes beneficiarte de nuestro modelo híbrido flexible, que te permite trabajar donde seas más efectivo.

LO QUE ENCONTRARÁS EN SHOPFULLY 🤗

🌎 Una oportunidad para prosperar en una empresa multinacional en rápido crecimiento

🕶️ Un entorno de trabajo vibrante, informal e inclusivo

🧠 Defendemos la autonomía, la flexibilidad y un modelo de trabajo híbrido, empoderándote para que seas dueño de tu trabajo

📚 Acceso a oportunidades de aprendizaje y sesiones regulares de feedback

🍓 Disfruta de nuestras oficinas centrales y modernas con snacks frescos, café (¡incluyendo opciones veganas!) y configuraciones ergonómicas

🎉 Participa en eventos de equipo significativos: salidas fuera de la oficina, happy hours, fiestas de empresa y celebraciones que nos unen más allá de las tareas diarias

💻 Proporcionamos todo el equipo necesario para que trabajes de forma eficaz y configures tu espacio de trabajo, estés donde estés

🧰 Benefíciate de ventajas adicionales específicas de cada país basadas en los contratos y prácticas locales

• Progreso sobre perfección: Avanzamos. Siempre. En un mundo que se mueve rápido, la velocidad con propósito vence a la certeza sin acción. El impulso importa, no por sí mismo, sino porque genera resultados.
• Claridad a través de la transparencia: Nos involucramos unos con otros. Trabajamos en equipos, no en silos. La transparencia aporta contexto, y el contexto permite la acción. Eso significa que compartimos las decisiones pronto, publicamos el trabajo en curso y documentamos los resultados para que otros puedan aprender, moverse más rápido y construir mejor.
• Aprender en voz alta: Crecemos haciendo y atreviéndonos. Las grandes apuestas desbloquean grandes avances. Pero la verdadera innovación exige riesgo, y el riesgo siempre conlleva la posibilidad de fracaso. Eso no es un defecto. Es el precio de la ambición.
• Desafiar con empatía: Hablamos, incluso cuando es difícil, porque la franqueza demuestra interés y conduce a mejores resultados. Escuchar profundamente es cómo crecemos. Discrepar abiertamente es cómo construimos confianza.

Construir siempre mejor: Somos constructores de productos, sistemas e ideas. Pero más que eso, somos constructores de lo mejor. Lo mejor no tiene línea de meta. Es una mentalidad.