Analista de Producto Sénior (CX)

• Formación superior matemática o técnica;
• Poseer conocimientos y experiencia en la aplicación de métodos de estadística matemática y teoría de la probabilidad;
• Dominio de herramientas de extracción, procesamiento, análisis y visualización de datos (MS SQL, Python, Excel);
• Experiencia profunda en la ejecución y análisis de A/B tests;
• Conocimiento profundo de las métricas de marketing y experiencia en su uso.

• OPORTUNIDAD REMOTA para trabajar a tiempo completo;
• El nivel salarial inicial o el rango salarial para este puesto se comunicará a los candidatos durante el proceso de selección y antes del inicio del empleo;
• Vacaciones 28 días naturales por año;
• 7 días de bienestar al año (tiempo libre) que pueden utilizarse para atender asuntos domésticos, descansar y recuperarse sin necesidad de pedir una baja por enfermedad;
• Bonificaciones de hasta 5000 $ por recomendar candidatos seleccionados para puestos en la empresa;
• 50% de pago para formación profesional, conferencias internacionales y reuniones;
• Descuento corporativo para clases de inglés;
• Beneficios de salud. Según las nóminas, si no eres elegible para el seguro médico corporativo, la empresa te compensará con hasta 1.000 $ brutos al año por empleado. Esto puede destinarse a la compra propia de un seguro de salud o al pago de honorarios médicos para ti y tus familiares directos (cónyuge, hijos);
• Organización del lugar de trabajo. La empresa proporciona a todos los empleados un lugar de trabajo equipado y todo el material necesario (mesa, sillón, wifi, etc.) en nuestras oficinas o ubicaciones de co-working. En otras ubicaciones, la empresa reembolsa los costes del lugar de trabajo hasta 1.000 $ brutos una vez cada 3 años, según las nóminas. Este dinero puede utilizarse para el alquiler de una sala de co-working o para equipar el lugar de trabajo en casa (escritorio, silla, Internet, etc.) durante esos 3 años;
• Sistema interno de gratitud gamificado: recibe bonificaciones de tus compañeros e intercámbialas por nuestro merchandising, actividades de team building, certificados de masaje, etc.

Social Discovery Group (SDG) es un grupo de empresas de descubrimiento social. SDG resuelve los problemas de la soledad, el aislamiento y la desconexión, transformando la intimidad virtual en la nueva normalidad. Los productos de SDG redefinen la forma en que las personas interactúan y conectan entre sí.

Nuestra cartera incluye plataformas de entretenimiento social diseñadas para conectar a personas online a través de diferentes culturas y regiones del mundo.

Reunimos a un equipo de personas con ideas afines y profesionales de la informática especializados en la creación y el desarrollo de productos de descubrimiento social con impacto global. Nuestro equipo internacional de nómadas digitales trabaja de forma remota desde todo el mundo.

Estamos orgullosos de haber sido galardonados en dos ocasiones como "Great Place to Work" (EE. UU. y Japón, 2024-2025) y de ser una de las 5 mejores empresas para trabajos de "trabajo desde cualquier lugar" (FlexJobs, 2025).

Buscamos un Senior Product Analyst para unirse a nuestro equipo de producto principal.

1. Propiedad de las métricas

Mantener y evolucionar el árbol de métricas
Validar métricas y verificar que los dashboards están bien construidos, escribir especificaciones claras para Data Engineering
Ser responsable de una única definición bloqueada para cada métrica (no dos formas de calcular lo mismo)
Descomponer la métrica estrella hasta el nivel que cada equipo puede influir realmente
Realizar investigaciones ad hoc sobre las fluctuaciones de las métricas
Trabajar directamente con los responsables funcionales

2. Investigación

Investigación ad hoc de fluctuaciones y anomalías en las métricas
Encontrar y analizar cuellos de botella: caídas de conversión y segmentación
Validar hipótesis de producto
Minería de datos para detectar patrones no evidentes y oportunidades de crecimiento
Priorizar problemas junto con Producto, ordenados por su impacto potencial en la métrica estrella

3. Testeo A/B

Cálculos de diseño de tests: tamaño de muestra, MDE, duración, división de aleatorización
Verificar la corrección del split y ejecutar comprobaciones de sanidad antes de leer cualquier resultado
Informar de los resultados junto con las métricas de guardia
Definir los requisitos de tracking de datos (qué eventos deben añadirse)
Mantener el archivo de tests
Entregar recomendaciones accionables de cada experimento
Detectar de forma proactiva los problemas de calidad de datos antes de que se tomen decisiones basadas en esos datos