Desarrollador Databricks

• Más de 5 años de experiencia práctica en desarrollo de software
• Sólida experiencia en Apache Spark, incluyendo experiencia práctica implementando soluciones en Databricks
• Habilidades avanzadas de Python e ingeniería de datos, incluyendo una sólida experiencia con PySpark, Pandas y librerías relacionadas
• Experiencia desarrollando y manteniendo pruebas unitarias para cargas de trabajo en Databricks
• Comprensión sólida de formatos de almacenamiento columnar, como Parquet
• Experiencia práctica con Delta Lake y Delta Tables
• Experiencia demostrada trabajando con volúmenes de datos de pequeños a grandes, incluyendo el ajuste y la optimización del rendimiento
• Experiencia construyendo pipelines de ingesta, transformación y analítica de datos
• Experiencia práctica con Databricks Workflows
• Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas con gran atención al detalle

• Familiaridad con las prácticas de DevOps en Databricks
• Experiencia con procesos de CI/CD para cargas de trabajo de ingeniería de datos
• Comprensión del ciclo de vida de desarrollo de software y de las mejores prácticas de ingeniería
• Experiencia trabajando con entornos de procesamiento de datos distribuidos
• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares y distribuidos
• Familiaridad con plataformas de datos a nivel empresarial y entornos de datos a gran escala

• Inglés conversacional - nivel B2 o superior
• Ucraniano conversacional

Trinetix busca un Databricks Developer cualificado con sólida experiencia en Apache Spark, Python y prácticas modernas de ingeniería de datos. Este puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables de ingesta, transformación y analítica de datos utilizando Databricks y tecnologías relacionadas. El candidato ideal es analítico, detallista y tiene experiencia trabajando con datos a gran escala, optimización del rendimiento y soluciones de procesamiento de datos fiables.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables de ingesta, transformación y analítica de datos utilizando Databricks
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark y PySpark
• Trabajar con conjuntos de datos a gran escala e implementar estrategias de optimización y ajuste de rendimiento
• Diseñar y mantener soluciones de Delta Lake / Delta Table para dar soporte a un procesamiento de datos fiable y escalable
• Desarrollar y mantener pruebas unitarias para garantizar la calidad y fiabilidad de las cargas de trabajo en Databricks
• Implementar y gestionar Databricks Workflows para el procesamiento de datos y la orquestación de pipelines
• Trabajar con formatos de almacenamiento columnar como Parquet y optimizar las soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos
• Analizar los requisitos técnicos y de negocio y traducirlos en soluciones eficaces de ingeniería de datos
• Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar que los pipelines y las soluciones de datos cumplan con los requisitos técnicos y de negocio
• Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de datos y desarrollo de software para ofrecer soluciones mantenibles, escalables y fiables

Fundada en 2011, Trinetix es un proveedor dinámico de servicios tecnológicos que presta apoyo a clientes empresariales en todo el mundo.