Experto en Ingeniería Forward Deployed

• Más de 7 años de experiencia profesional en ingeniería, trabajando actualmente a nivel sénior o superior (Senior/Lead/Staff Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Architect o responsable técnico en entregas orientadas al cliente).
• Haber gestionado personalmente despliegues de principio a fin en entornos reales de clientes o empresas: desde la primera llamada hasta la puesta en producción y la adopción.
• Profundidad en todo el núcleo de FDE: sesiones de diseño y descubrimiento de clientes, definición de alcance y planificación de la entrega en entornos de ambigüedad, gestión de stakeholders sin autoridad formal; sistemas de LLM y agentes en producción (prompting, llamada a herramientas/funciones, frameworks de orquestación como LangGraph/LangChain/CrewAI, guardrails, evaluaciones, RAG sobre datos empresariales); APIs e integraciones (REST, webhooks, JSON/GraphQL), Python y despliegue en al menos una de las principales nubes.
• Capacidad para explicar por qué se tomó una decisión de arquitectura o de alcance, no solo cómo se implementó, y capacidad para diagnosticar y criticar el trabajo de otra persona en directo.
• Sólida comunicación técnica: capacidad de traducción entre audiencias técnicas y de negocio, comodidad liderando sesiones en directo, realizando diagramas en pizarra (whiteboarding) para una solución y escribiendo feedback de revisión claro y específico.
• Inglés sólido nivel C1+ — la instrucción y las revisiones son en inglés para una audiencia basada en EE. UU.
• Comodidad en el uso de herramientas de IA en el trabajo técnico diario.
• Haber enseñado, sido mentor o dirigido sesiones técnicas anteriormente: charlas técnicas internas, procesos de onboarding, mentoría de ingenieros, o instrucción en bootcamps o talleres.
• Haber trabajado integrado en un equipo de cliente como su principal recurso técnico, o haber desempeñado un rol de ingeniería orientado al cliente (solutions engineer, solutions architect, consultor técnico).
• Experiencia en producción con frameworks agénticos (LangGraph, LangChain, CrewAI) e integraciones de herramientas basadas en MCP en sistemas de clientes.
• Experiencia laboral en una empresa reconocida.
• Familiaridad con plataformas de educación online o gestión de programas.

🤓 TripleTen es una empresa de EdTech que diseña y gestiona programas de formación en carreras tecnológicas para los mercados de EE. UU. y Latinoamérica. Llevamos más de cinco años haciéndolo, enseñando a principiantes absolutos —personas sin experiencia previa en tecnología— a través de programas basados en cohortes desarrollados en nuestra propia plataforma y currículo, creados en colaboración con Nebius AI. Nuestro equipo es totalmente remoto y está distribuido globalmente, y servimos a una base de estudiantes amplia y activa en ambas regiones.

Buscamos a la persona que dé vida al plan de estudios de Forward Deployed Engineering para los estudiantes: que organice los eventos grupales en directo, revise el trabajo, dirija las revisiones de diseño y entrega de soluciones, y establezca el estándar técnico para las personas que te apoyarán. El plan de estudios es elaborado por un equipo de autores sénior.

Este es un rol de enseñanza y revisión. Serás la presencia técnica sénior de la que los estudiantes aprenderán semana tras semana. Dirigirás eventos grupales en directo, darás feedback de ingeniería real sobre los entregables de despliegue de los estudiantes y actuarás como punto de escalada para un equipo de instructores de apoyo que gestionan las preguntas de primera línea. La persona ideal para este puesto es alguien que realmente haya trabajado en entornos de clientes y haya llevado despliegues de IA a producción, que tenga opiniones sobre cómo debe ser un despliegue sólido y que sea capaz de explicarle a un ingeniero experimentado por qué su enfoque es incorrecto.

Tu audiencia: Ingenieros de producción en activo, no personas cambiando de carrera, con entre seis y quince años de experiencia, principalmente en backend, incluyendo ingenieros senior y staff, y algún que otro engineering manager ocasional. Llevan años lanzando software real y se están moviendo deliberadamente hacia el trabajo de IA en entornos de cliente (forward-deployed AI); algunos ya están realizando entrevistas para puestos de FDE mientras estudian. Lo que les falta son sistemas agénticos y la parte de la entrega orientada al cliente.

Formato: Eventos grupales en directo, sesiones 1:1 y talleres programados en torno a la hora del este de EE. UU. (ET) – principalmente de 2:00 PM a 9:00 PM ET. Estimación de 5 a 15 horas/semana.

Por favor, envíe todos los currículums o CV en inglés.

• Organizar eventos en directo centrados en el despliegue de sistemas de IA dentro del entorno de un cliente: descubrimiento y definición del alcance, arquitectura agéntica, integración con sistemas empresariales, despliegue y adopción.
• Dirigir sesiones 1:1 y simulacros de entrevistas técnicas para estudiantes que estén trabajando en proyectos.
• Revisar los proyectos de los estudiantes según rúbricas, incluyendo la parte del trabajo orientada al cliente: decisiones de alcance, demostraciones y cómo explican un sistema a un interlocutor no técnico.
• Establecer el estándar técnico para un equipo de instructores de apoyo que responden a preguntas y realizan revisiones de primera línea, y actuar como su punto de escalada.

• Trabajo totalmente remoto, con sesiones en directo programadas dentro del horario de tarde y noche de EE. UU.
• Una oficina digital: utilizamos herramientas modernas (Notion, Slack, Zoom) para que la colaboración sea fluida.
• Confianza profesional y autonomía: sin micromanagement.
• ¡Un equipo diverso, internacional y muy unido, con ganas de trabajar contigo!