Experto en Materia de Ingeniería de Sistemas de IA

• Más de 5 años de experiencia real como Senior Systems Engineer
• Haber diseñado y lanzado sistemas a escala en una empresa real, no solo en cursos o proyectos personales
• Capacidad para explicar por qué se tomó una decisión, no solo cómo se implementó
• Sólidas habilidades de comunicación técnica: capacidad para explicar temas complejos de forma clara a los alumnos
• Comodidad en el uso de herramientas de IA para la redacción e iteración de contenidos
• Inglés sólido nivel C1+: el contenido será en inglés para una audiencia basada en EE. UU.
• Atención al detalle, proactividad y capacidad para cumplir los plazos de forma independiente

🤓 TripleTen es una empresa de EdTech que diseña y gestiona programas de formación en carreras tecnológicas para los mercados de EE. UU. y Latinoamérica. Llevamos más de cinco años haciéndolo, enseñando a principiantes absolutos —personas sin experiencia previa en tecnología— a través de programas basados en cohortes desarrollados en nuestra propia plataforma y currículo, creados en colaboración con Nebius AI. Nuestro equipo es totalmente remoto y está distribuido globalmente, y servimos a una base de estudiantes amplia y activa en ambas regiones.

Estamos creando un programa para ingenieros experimentados que buscan la transición hacia roles de arquitectura de sistemas. Necesitamos profesionales de Ingeniería de Sistemas de IA que puedan hacer algo más que dominar su oficio: deben ayudar a construir el plan de estudios y convertir su experiencia en contenido del que otros puedan aprender.

Este es un rol de creación de contenidos. Empezarás dando forma al programa de estudios basándote en nuestro borrador actual, para luego pasar a la producción de lecciones utilizando herramientas de generación por IA, siguiendo nuestras directrices de contenido, revisando el resultado y ajustándolo hasta que sea preciso y apto para la enseñanza. Un diseñador LX revisará tu contenido y te enviará comentarios; a partir de ahí, trabajarás en iteraciones. Los mejores candidatos serán personas con criterio sobre cómo debe ser una buena ingeniería de sistemas y qué necesitan aprender los ingenieros, que sepan detectar cuándo algo es demasiado simplista o incorrecto, y que se sientan cómodos trabajando en un proceso de producción estructurado y cumpliendo con los plazos.

Tu audiencia: ingenieros experimentados que buscan subir de nivel hacia roles de arquitectura de sistemas. Detectarán al instante el contenido superficial.

Formato: prioritariamente asíncrono, basado en proyectos, con una duración estimada de 4 a 6 meses. Esperamos que estés disponible unas 15-20 horas semanales.

Incorporaremos a tres expertos (SMEs), cada uno centrado en una de las siguientes áreas.

• Módulo 1 — Fundamentos de la Ingeniería de Sistemas (Principios de arquitectura, OpenTelemetry, sistemas distribuidos)
• Módulo 2 — Arquitectura de API y Servicios (REST, GraphQL, gRPC, límites de servicio, DDD)
• Módulo 3 — Arquitectura de Datos y Patrones de Almacenamiento (SQL/NoSQL, sharding, replicación, caché Redis)
• Módulo 4 — Infraestructura Cloud e Ingeniería de Plataformas (Kubernetes, Terraform, GitOps, CI/CD, FinOps)
• Módulo 5 — Sistemas Distribuidos y Arquitectura Orientada a Eventos (Teorema CAP, event-driven, Kafka, enrutamiento de alertas)
• Módulo 6 — Arquitectura de Seguridad y Cumplimiento (Zero-trust, modelado de amenazas, cumplimiento, CI/CD seguro)
• Módulo 7 — Diseño e Integración de Sistemas de IA (Integración de LLM, RAG, fiabilidad de ML, gobernanza de IA)
• Módulo 8 — Documentación de Arquitectura y Liderazgo (ADRs, diagramas C4, comunicación técnica)

Por favor, indica en tu solicitud qué área se adapta mejor a tu perfil. Si tienes habilidades que se solapan, no dudes en postularte e indicarlo en tu solicitud. Envía todos los currículums en inglés.

• Revisar y dar forma al borrador del programa de estudios existente: validar la secuencia de temas, señalar lagunas o alcances poco realistas, y asegurar que el contenido refleje cómo se construyen realmente estos sistemas en producción.
• Definir objetivos de aprendizaje claros por tema: qué debería ser capaz de hacer un estudiante tras la lección, no solo qué debería saber.
• Producir lecciones utilizando herramientas de generación por IA siguiendo nuestras directrices de contenido; después, revisar, verificar los datos y ajustar el resultado hasta que sea técnicamente sólido.
• Diseñar proyectos y ejercicios prácticos que sean realistas para un ingeniero en activo que estudia 20 horas a la semana.
• Redactar contenido de apoyo: instrucciones de proyectos, rúbricas y guías para revisores.
• Responder al feedback del diseñador LX e iterar sobre el contenido; este es un proceso de ida y vuelta, no una entrega única.

• Pagos basados en hitos vinculados a las entregas
• Trabajo totalmente remoto con horario flexible
• Una oficina digital: utilizamos herramientas modernas (Notion, Miro, Slack, Figma) para que la colaboración sea fluida
• Confianza profesional y autonomía: sin micromanagement
• La oportunidad de ver un impacto real: nuestra métrica es que los graduados consigan empleos en el sector tecnológico
• Únete a un equipo diverso, internacional y unido, con muchas ganas de trabajar contigo