Ingeniero Sénior de DevOps e Infraestructura

La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para generar conjuntos de datos de alta calidad, entornos de aprendizaje por refuerzo y evaluaciones de investigación de frontera que mejoran las capacidades de los modelos en ingeniería de software, trabajo de conocimiento empresarial y razonamiento STEM avanzado. En ingeniería de software, Turing es el proveedor de datos más grande y con mayor trayectoria en la categoría. Turing también trabaja con empresas Fortune 500 en servicios financieros, ciencias de la vida, atención médica, retail, automoción y CPG para construir y desplegar sistemas de IA agéntica de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo de misión crítica. Al operar en ambos lados, Turing cierra el ciclo entre la investigación de vanguardia y el despliegue empresarial, convirtiendo las señales de despliegue del mundo real en mejores datos, evaluaciones y modelos más capaces. Obtén más información en www.turing.com.

Únete al equipo global de Infrastructure Engineering de Turing y ayuda a construir la infraestructura en la nube y la plataforma de desarrollo que impulsa nuestro negocio. Harás que los sistemas en los que confían los ingenieros sean más fiables, seguros, escalables y eficientes a medida que la empresa crece.

Este es un rol práctico para un ingeniero que disfrute convirtiendo el trabajo manual en automatización duradera, resolviendo problemas de producción difíciles y elevando el estándar de la excelencia operativa. Trabajarás en infraestructura en la nube, fiabilidad, herramientas de desarrollo y seguridad en estrecha colaboración con los equipos de aplicaciones y seguridad.

Tendrás una responsabilidad significativa en un equipo distribuido globalmente: trabajando regularmente con colegas en la hora del Pacífico de EE. UU., participando en la rotación de guardia compartida y construyendo sistemas que permitan a los ingenieros realizar entregas más rápidas y con confianza.

Como Senior DevOps & Infrastructure Engineer, tú:

Operarás y mejorarás continuamente la infraestructura de producción en GCP, AWS y Azure. Liderarás la respuesta ante incidentes, solucionarás problemas complejos, impulsarás la remediación de la causa raíz y mejorarás la monitorización, el registro (logging), las alertas, el rendimiento, la capacidad y la eficiencia de los costes en la nube.

Construirás y darás soporte a plataformas de ingeniería, pipelines de lanzamiento y automatización de despliegues utilizando GitHub Actions, Google Cloud Build, Jenkins y herramientas relacionadas. Desarrollarás módulos de Terraform reutilizables y automatizarás flujos de trabajo con Python, Go, Shell o tecnologías similares.

Gestionarás entornos de producción de Kubernetes y GKE en cuanto a despliegue, escalado, redes, seguridad, observabilidad y resolución de problemas. Construirás una infraestructura que sea segura y escalable sin ralentizar a los equipos de ingeniería.

Diseñarás y solucionarás problemas de redes en la nube, incluyendo VPCs, firewalls, equilibradores de carga, enrutamiento, DNS y WAFs. Colaborarás con los equipos de seguridad e ingeniería en la gestión de identidad y acceso, gestión de secretos, seguridad de red y controles de seguridad de infraestructura más amplios.

Utilizarás herramientas de ingeniería asistidas por IA para mejorar el análisis de logs, la depuración, la resolución de problemas y la optimización. Colaborarás en arquitecturas escalables y mejores prácticas de producción, actuarás como mentor de ingenieros y liderarás iniciativas que mejoren la fiabilidad, la seguridad y la productividad de los desarrolladores.

La parte negativa (The Anti-Sell)

Las guardias son parte del trabajo: Participarás en una rotación de guardia global compartida, responderás a incidentes de producción y llevarás el trabajo hasta el análisis de la causa raíz y la remediación duradera.

Amplia responsabilidad de infraestructura: Este no es un rol estrecho de CI/CD o administración de la nube. Trabajarás en GCP, AWS, Azure, Kubernetes, herramientas de desarrollo, redes, seguridad y fiabilidad.

Se requiere ingeniería práctica: El rol es para un constructor que pueda escribir automatizaciones, desarrollar módulos de Terraform, solucionar problemas en sistemas de producción y tomar decisiones técnicas directamente.

Cadencia de equipo global: Se espera un solapamiento regular de horario laboral con la hora del Pacífico de EE. UU. La comunicación clara y la colaboración fiable entre zonas horarias son fundamentales para el rol.

Nuestros Senior DevOps & Infrastructure Engineers suelen tener

Rol: Senior DevOps & Infrastructure Engineer

Ubicación: Brasil

Nivel de experiencia: más de 5 años en cloud, infraestructura, DevOps, SRE o ingeniería de plataformas

Modelo de trabajo: Remoto dentro de Brasil, con solapamiento regular de horario laboral con la hora del Pacífico de EE. UU. y participación en una rotación global de guardia (on-call)

¿Por qué unirse a Turing?

• Priorizamos al cliente: Ponemos a nuestros clientes en el centro de todo lo que hacemos, porque su éxito es la medida definitiva de nuestro valor.
• Trabajamos a velocidad de Start-Up: Nos movemos rápido, somos ágiles y favorecemos la acción porque el impulso es la base de la perfección
• Estamos orientados a la IA: Ayudamos a nuestros clientes a construir el futuro de la IA y la implementamos en nuestros propios roles y flujos de trabajo para amplificar la productividad.

• Trabajar en la vanguardia de la IA, ayudando a los laboratorios de IA líderes del mundo a mejorar sus modelos más avanzados mediante la creación de conjuntos de datos expertos, entornos de RL y evaluaciones pioneras.
• Contribuir a la investigación de IA de última generación y presentar tu trabajo en las principales conferencias como ICLR, ICML y NeurIPS.
• Llevar la innovación de la IA de vanguardia a la empresa, aplicando las lecciones aprendidas en los principales laboratorios de IA para resolver retos empresariales del mundo real.
• Colaborar y aprender de colegas excepcionales con profunda experiencia en IA procedentes de Google, Meta, Amazon y otras empresas tecnológicas líderes.
• Moverse al ritmo de la innovación en IA, con la velocidad, la responsabilidad y el impacto de una startup.