Machine Learning Engineer

Buscamos un Machine Learning Engineer altamente motivado para unirse a nuestro equipo de I+D. Desempeñarás un papel crucial en el desarrollo de proyectos innovadores, especialmente en IA Generativa, LLMs, micro-LLMs, Agentes de IA y otras innovaciones de MarTech.

Este puesto combina investigación, desarrollo y producción de software, requiriendo que transformes ideas en soluciones de gran impacto con alcance global.

Este rol tiene un fuerte enfoque en Google Cloud Platform (GCP) para pipelines de datos, ETL y MLOps.

• Investigar, diseñar e implementar soluciones de machine learning de vanguardia en los ecosistemas de engagement del cliente, experiencia del cliente, experiencia humana y ventas.
• Desarrollar y operacionalizar soluciones de IA innovadoras, desde la recogida y el procesamiento de datos hasta el despliegue y la monitorización de modelos, creando resultados únicos.
• Construir y mantener frameworks escalables para la productización de software basado en ML / AI, garantizando el rendimiento y la eficiencia.
• Idear experimentos y desarrollar proyectos en áreas como feeds de datos, integraciones de software, asistentes digitales, aplicaciones de NLP, hiperpersonalización, análisis de sentimiento, analítica predictiva, visión artificial, generación de contenido de IA para AR/VR, recomendaciones impulsadas por IA, puntuación predictiva de leads, automatización de marketing basada en IA, pruebas A/B multivariables de IA, chatbots impulsados por LLM, IA para precios dinámicos y aplicaciones de próxima generación basadas en SMLs y LLMs, entre otros.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (ingeniería, marketing, producto) para integrar soluciones de ML / AI, abordando los retos tecnológicos con un enfoque de experimentación iterativa, basado en datos y orientado primero al mercado.
• Explorar continuamente nuevas tecnologías de ML/AI, frameworks y tendencias tecnológicas relevantes.
• Realizar experimentos y optimizar modelos de ML/AI basados en el análisis de rendimiento.
• Documentar frameworks, algoritmos e innovaciones de Gen AI/ML/DL para el intercambio de conocimientos.
• Adaptarse a un ecosistema y un rol en constante evolución dentro de nuestra cultura innovadora y orientada al servicio.
• Contribuir a la toma de decisiones del equipo de I+D y a la evolución de la visión y estrategia de la empresa.
• Desarrollar propiedad intelectual (IP) y soluciones innovadoras que cumplan con las directrices éticas, las leyes de privacidad de datos y las mejores prácticas de la industria.

Wise Pirates, socio estratégico líder en Digital, Tech y AI, opera en más de 80 países de todo el mundo desde su sede en Portugal. Con un equipo de más de 100 personas, somos una agencia independiente de Martech en el mercado del sur de Europa. Nuestra ambición es ser pioneros en un ecosistema de marketing "AI-first", integrando de forma fluida el ingenio humano con la inteligencia artificial. Somos una empresa dinámica y con visión de futuro, con un fuerte enfoque en la IA de vanguardia y sus aplicaciones en el marketing y otros sectores.

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado (preferible).
• Habilidades especializadas en Machine Learning.
• Experiencia desarrollando y desplegando soluciones de ML (experimentación y producción).
• Experiencia con modelado de datos, transformación de datos no estructurados, limpieza de datos, preprocesamiento, ingeniería de características (feature engineering), ingeniería analítica y procesos ETL. Familiaridad con librerías como scikit-learn, pandas y Spark MLlib.
• Experiencia en Google Cloud, Azure o AWS.
• Experiencia en Python o cualquier otro lenguaje de programación relevante.
• Sólidas prácticas de ingeniería de software (control de versiones, testing, CI).
• Mínimo de 2 años de experiencia profesional relevante.

• Idiomas, inglés y portugués.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Capacidad para servir de puente de comunicación entre los equipos técnicos y de negocio.
• Enfoque colaborativo y orientado al trabajo en equipo.
• Deseo de aprendizaje continuo y crecimiento profesional en un entorno de ritmo rápido.

• Experiencia profesional en AdTech, MarTech o en un laboratorio de I+D, ya sea en universidades o en el sector privado.
• Conocimiento profundo de IA generativa, LLMs, TensorFlow, PyTorch y LangChain (JAX, Keras, FastAI, Transformers, DeepSpeed son un plus).
• Experiencia profesional con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Vertex AI, Dataflow, BigQuery, Cloud Storage, Composer (para Airflow), Generative AI Studio, Model Garden, NotebookLM, Gemini, Generative AI App Builder.
• Experiencia profesional con herramientas de MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker, DVC, TFX).
• Experiencia con ecosistemas low-code/no-code y soluciones de automatización de flujos de trabajo.
• Capacidad para evaluar el rendimiento de los modelos utilizando métricas relevantes (accuracy, precision, recall, F1-score, Log Loss, MSE, AUC).
• Conocimiento de metodologías Agile.
• Posgrado en Ciencia de Datos.