R&D Gen AI | ML Engineer

Wise Pirates es un socio de negocio Digital, Tech y AI que opera desde Portugal hacia más de 80 países en todo el mundo. Se está posicionando como uno de los líderes independientes de Martech en los mercados del sur de Europa. Con un equipo de más de 100 personas, Wise Pirates aspira a evolucionar hacia un ecosistema de marketing "AI-first" donde las personas y la IA trabajen como socios.

Wise Pirates es una empresa dinámica y con visión de futuro, con un fuerte enfoque en lo digital y la IA. Buscamos un "Machine Learning/AI Engineer" altamente motivado y creativo para unirse a nuestro equipo de I+D.

El enfoque se centrará en proyectos innovadores de IA, concretamente en IA Generativa, LLMs, micro-LLMs, Agentes de IA y otros proyectos de innovación en MarTech, con aplicaciones en tecnología, marketing y otras industrias. Este puesto requiere una combinación de investigación, desarrollo y producción de software, con la responsabilidad de transformar ideas en soluciones de alto impacto.

El objetivo es utilizar lo mejor de las tecnologías existentes en los flujos de trabajo de IA y construir soluciones personalizadas sobre ellas, con una ambición mundial.

• Investigar, diseñar e implementar sistemas, soluciones o flujos de trabajo de vanguardia de machine learning y deep learning, centrándose en la IA generativa y los modelos de lenguaje extensos en ecosistemas como el marketing, la interacción con el cliente, la experiencia del cliente, la experiencia humana y las ventas;
• Desarrollar y operacionalizar soluciones de innovación, concretamente soluciones de IA, desde la recogida y el procesamiento de datos hasta el despliegue y la monitorización de modelos, generando resultados únicos;
• Crear y mantener marcos de trabajo (frameworks) escalables para la productización de software basado en IA, garantizando el rendimiento y la eficiencia;
• Idear experimentos de forma sistemática y desarrollar/construir proyectos en áreas como fuentes de datos, integraciones de software, asistentes digitales, desarrollo de aplicaciones de NLP, hiperpersonalización de customer journeys, herramientas de análisis de sentimiento basadas en IA, analítica predictiva, visión artificial, creación y optimización de herramientas de generación de contenido impulsadas por IA en AR/VR, sistemas de recomendación basados en IA, "Predictive Lead Scoring", automatización de marketing basada en IA, "AI Multivariable AB Testing", chatbots basados en LLM para atención al cliente, IA para precios dinámicos, nueva generación de aplicaciones basadas en SMLs y LLMs existentes y muchas otras;
• Colaborar con equipos multidisciplinares (ingeniería, marketing, producto) para integrar soluciones de IA en productos comerciales y resolver retos tecnológicos, con un enfoque orientado al mercado pero con un método de experimentación sistemática para construir innovación de forma que el fallo iterativo, realizado de manera centrada en los datos para generar inteligencia para las decisiones de los sprints, forme parte del proceso;
• Explorar continuamente nuevas tecnologías, frameworks y herramientas relacionadas con la IA, el machine learning y otras tendencias y evoluciones tecnológicas relevantes;
• Realizar experimentos y pruebas con modelos de IA, optimizándolos en función del análisis de rendimiento y los resultados;
• Colaborar dentro del "tech Hub", resolviendo retos existentes en diferentes clientes e industrias;
• Documentar frameworks, algoritmos, procesos y las innovaciones personalizadas de Gen AI / ML / DL para garantizar la reproducibilidad y el intercambio de conocimientos dentro del equipo y con centros de innovación asociados, como centros de I+D y universidades;
• Estar preparado para un ecosistema y un rol en constante evolución, dentro del espíritu de innovación y la cultura de servicio;
• Formar parte del equipo de I+D, influyendo en el proceso de toma de decisiones y formando parte de una visión y estrategia en constante evolución.
• Crear propiedad intelectual y soluciones y metodologías de innovación propias que cumplan con las directrices éticas, las leyes y regulaciones de privacidad de datos y los mejores estándares de la industria.

• Con un grado o máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o campos relacionados (preferiblemente), buscamos un desarrollador de software / especialista en ML;
• Dominio de Python o similar;
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en entornos de experimentación o producción;
• Conocimiento medio a profundo de IA generativa, LLMs y frameworks como TensorFlow, PyTorch y LangChain (JAX, Keras, FastAI, Transformers, deepspeed u otros frameworks de deep learning);
• Experiencia con modelado de datos y transformación de datos no estructurados en formatos utilizables, incluyendo limpieza de datos, preprocesamiento, ingeniería de características (feature engineering), ingeniería analítica y procesos ETL, así como familiaridad con librerías como sci-kit-learn, pandas y Spark MLlib;
• Conocimiento y/o experiencia en soluciones como Vertex AI, Generative AI Studio, Model Garden, NotebookLM, Gemini, Generative AI App Builder, Github Co-Pilot, Azure Databricks o Azure Cognitive Service;
• Conocimiento o experiencia en herramientas de MLOps, tales como: MLflow, Kubeflow, Amazon Sagemaker, DVC, TFX, etc.
• Capacidad para seguir las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, testing, integración continua);
• Experiencia con ecosistemas "low-code" / "no-code" y visión de soluciones arquitectónicas para la automatización de flujos de trabajo cuando la programación personalizada no sea necesaria o obligatoria;
• Disposición para trabajar evaluando el rendimiento de los modelos mediante métricas como accuracy, precision, recall, F1-score, Log Loss, MSE y AUC.

• Fuertes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, para colaborar eficazmente con diferentes equipos y partes interesadas en los idiomas portugués e inglés;
• Capacidad analítica para la construcción y resolución de problemas al abordar retos de complejidad media a alta y encontrar soluciones innovadoras, incluyendo una mentalidad crítica sobre los conjuntos de datos, las evoluciones y los patrones;
• Mentalidad de principiante con ambición de crecimiento, siendo capaz de iterar a diferentes velocidades, incluyendo el "pure growth hacking";
• Capacidad de interlocución con los equipos operativos y los clientes, ayudando a comprender los requisitos técnicos y los cuellos de botella, mientras se escucha para entender las necesidades del negocio y las oportunidades de mercado;
• Disposición para trabajar con personas amables y colaborativas, donde los egos queden en segundo plano y el equipo sea lo primero, en un entorno de trabajo saludable, con flexibilidad y autonomía, pero con rigor y responsabilidad;
• Deseo de evolucionar técnica y profesionalmente en un entorno de "scale-up" y de formar parte de la innovación en un entorno de rápido cambio, con ambición y hambre de innovación.

• Experiencia en el sector Adtech, Martech o experiencia en ingeniería de software aplicada a servicios o innovación;
• Conocimiento de técnicas de optimización de costes y rendimiento en soluciones basadas en LLM;
• Certificaciones de IA/ML en Google Cloud o Microsoft Azure;
• Cualquier certificación profesional de Google Cloud;
• Cualquier certificación profesional de Microsoft Azure;
• Experiencia con MLOps e infraestructura de despliegue de modelos;
• Contribuciones a proyectos de ML de código abierto o publicaciones en conferencias/revistas relevantes;
• Conocimiento de metodologías ágiles y experiencia en entornos de trabajo colaborativos y diversos;
• Posgrado en Ciencia de Datos.