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We are looking for someone with a passion for technology, cloud architectures and data platforms, with the ability to turn use cases into productive, scalable and secure solutions. They will be part of an innovative and multidisciplinary environment, collaborating with business, IT and supplier teams to consolidate strategic capabilities within CAF and reduce dependence on external resources.

• Industrialize data, AI and agent solutions through good DevOps, DataOps and MLOps practices, including CI/CD, infrastructure as code, observability and deployment automation.
• Manage the technical integration of services in the RoS business: Databricks Unity Catalog, AWS, Git repositories, APIs, databases, identity services, SSO, permissions and security components.
• Support business teams and suppliers in putting use cases into production, ensuring common standards, component reuse and alignment with the architecture.
• Provide expert support for critical platform incidents, cost optimization, performance, availability, monitoring and environment management.
• Document architecture patterns, deployment guides, best practices and operating mechanisms to reduce dependence on specific individuals and accelerate the onboarding of new developments.
• Design, deploy and maintain secure, scalable and governed cloud and on-premise architectures for the CAF Data & AI Platform.

• Academic Background: Computer Engineering, Telecommunications or equivalent technical qualification. A master's degree or specialization in cloud computing, data architectures, artificial intelligence, cybersecurity or software engineering will be valued.
• Professional Experience: Recommended minimum experience of 3 to 5 years in designing, deploying or operating cloud platforms, IoT networks, data platforms, AI/ML solutions or critical enterprise applications. Previous experience as a Platform Engineer, Solutions Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data/MLOps Engineer or equivalent role in AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab and CI/CD environments will be valued. Experience in Networking and knowledge of connectivity standards will also be valued.
• Required Languages: Spanish and advanced English. Basque will be positively valued.
• Generic competencies: Technical autonomy, structured thinking, product and service orientation, prioritization skills, clear communication with technical and business profiles, cross-functional collaboration, documentation rigor, continuous improvement orientation and the ability to work in environments with high technological uncertainty.
• Technical Competencies: AWS, Databricks, Unity Catalog, Networking, Python, SQL, APIs, Docker, Terraform, Git, CI/CD, monitoring and observability, IAM/SSO, cloud networks, security, automation, web application and backend service deployment, database integration, cloud cost assessment, DevOps/DataOps/MLOps best practices and knowledge of architectures for agents and generative AI solutions.
• Other: Ability to translate business needs into technical architecture, resolve complex integrations, coordinate deployments with IT and suppliers, and ensure that solutions move from PoC to production in a secure, maintainable and scalable manner.

Buscamos una persona con pasión por la tecnología, las arquitecturas cloud y las plataformas de datos, con capacidad para transformar casos de uso en soluciones productivas, escalables y seguras. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, colaborando con equipos de negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas dentro de CAF y reducir la dependencia de recursos externos.

• Industrializar soluciones de datos, IA y agentes mediante buenas prácticas DevOps, DataOps y MLOps, incluyendo CI/CD, infraestructura como código, observabilidad y automatización de despliegues.
• Gestionar la integración técnica de servicios en el negocio de RoS: Databricks Unity Catalog, AWS, repositorios Git, APIs, bases de datos, servicios de identidad, SSO, permisos y componentes de seguridad.
• Acompañar a los equipos de negocio y proveedores en la puesta en producción de casos de uso, asegurando estándares comunes, reutilización de componentes y alineamiento con la arquitectura.
• Dar soporte experto a incidencias críticas de plataforma, optimización de costes, rendimiento, disponibilidad, monitorización y gestión de entornos.
• Documentar patrones de arquitectura, guías de despliegue, buenas prácticas y mecanismos de operación para reducir dependencia de personas concretas y acelerar el onboarding de nuevos desarrollos.
• Diseñar, desplegar y mantener arquitecturas cloud y on-premise seguras, escalables y gobernadas para la Plataforma Data & AI de CAF.

• Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación técnica equivalente. Valorable máster o especialización en cloud computing, arquitecturas de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad o ingeniería de software.
• Experiencia Profesional: Experiencia mínima recomendada de 3 a 5 años en diseño, despliegue u operación de plataformas cloud, redes IoT, data platforms, soluciones de IA/ML o aplicaciones empresariales críticas. Se valorará experiencia previa como Platform Engineer, Solutions Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data/MLOps Engineer o rol equivalente en entornos AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CD. También se valorará la experiencia en Networking y conocimiento de estandares de conectividad.
• Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorará positivamente euskera.
• Competencias genéricas: Autonomía técnica, pensamiento estructurado, orientación a producto y servicio, capacidad de priorización, comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio, colaboración transversal, rigor documental, orientación a la mejora continua y capacidad para trabajar en entornos con alta incertidumbre tecnológica.
• Competencias Técnicas: AWS, Databricks, Unity Catalog, Networking, Python, SQL, APIs, Docker, Terraform, Git, CI/CD, monitorización y observabilidad, IAM/SSO, redes cloud, seguridad, automatización, despliegue de aplicaciones web y servicios backend, integración de bases de datos, valoración de costes cloud, buenas prácticas DevOps/DataOps/MLOps y conocimiento de arquitecturas para agentes y soluciones de IA generativa.
• Otros: Capacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica, resolver integraciones complejas, coordinar despliegues con IT y proveedores, y asegurar que las soluciones pasen de PoC a producción de forma segura, mantenible y escalable.