PhD Candidate in Implementation of Smart Infrastructures for Optimizing the Operational Design Domain (ODD) for Automated Vehicles.
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About the role
CEIT
Ceit is a non-profit research center created by the University of Navarra in 1982.
The center's main objective is to carry out applied industrial research projects through close collaboration with R&D departments.
Ceit promotes excellence in applied research by publishing non-confidential results and participating in scientific and technical forums. The center also has a broad doctoral teaching program in the industrial area.
Ceit promotes high-value-added solutions through research projects and the training of young researchers in a commercially productive framework.
What you'll do
Job description
Are you a passionate and curious person about new technologies? Do you like to find real applications for everything you have studied?
This is your opportunity to apply engineering and transform the future of mobility to make it safer, more efficient, and more sustainable.
This doctoral thesis will explore the implementation of smart infrastructures to improve the Operational Design Domain (ODD) in dynamic work zones, optimizing the circulation of connected, automated vehicles and AGVs. In addition, it will analyze how these infrastructures can improve communication and coordination between vehicles and their environment, increasing safety and operational efficiency. The research will consider new technologies in advanced decision systems (including artificial intelligence), V2I (Vehicle-to-Infrastructure) and I2V communications, as well as techniques for trajectories and optimal control.
The research will be developed as follows:
- State-of-the-Art Study: An exhaustive review of smart infrastructures, connected/automated vehicles (CAVs), and AGVs will be carried out, with special emphasis on decision and control systems.
- Smart infrastructure architecture: The operational environment (ODD) will be modeled, and the parameters for vehicle circulation and coordination will be established.
- Development of Simulations in Virtual Environments: Simulation scenarios that replicate real situations in industrial and road environments will be implemented.
- Pilot Implementation in Real Environments: The smart infrastructure will be implemented in real scenarios, both on roads and in industrial facilities.
- Presentation of Results: The results of the simulations and the pilot implementation phase will be analyzed.
- Publication of Results: The results will be documented and presented in international journals and conferences, contributing to knowledge in the field of automated/autonomous vehicles. Finally, the thesis will be published.
The candidate's research will contribute significantly to the advancement of the connected and autonomous vehicle sector and its interaction with infrastructure. This work will involve a series of achievements that will improve the performance of automated vehicles in different environments (ODD). This translates into greater efficiency and safety in critical environments, optimizing the circulation of CAVs and AGVs and reducing operational risks in industrial areas and public roads. This will allow the vehicles' work environments to be extended and will contribute to the creation of safer maneuvers.
What we're looking for
Requirements
Required qualification:
Graduate with a master's degree in Engineering or Mathematics (Industrial, Artificial Intelligence, Telecommunications, Computer Science, Data Science, Electronics, among others).
Languages:
Upper-intermediate English, Spanish
Computer skills:
Comfortable command of the digital environment and knowledge of programming, simulation, and data analysis technologies will be positively valued. Proficiency in Python, Linux, and object-oriented programming in general.
What you'll get
We offer:
Flexible schedule: intensive working day on Fridays and in summer
Teleworking: 6 days per month
Continuous training: technical and language training
Work-life balance
23 vacation days per year + Christmas holidays
Sports facilities to encourage the practice of sport
Free university tuition at the University of Navarra
Purchase Club: discounts on stores, travel, hotels...
Access to Premium health insurance at the University of Navarra Clinic
Good working environment based on trust and teamwork. Young, multidisciplinary, and dynamic work environment.
Joining a leading international technology company
Opportunities for growth and professional development, and a good working environment based on trust and teamwork.
Time to complete the thesis: 4 years
How you'll work
hybrid
About the company & team
R&D
Hiring process
Send by email/attach to the application the following documentation:
Cover letter.
Updated CV with photograph.
Academic record for bachelor's and master's degrees (if applicable)
Additional information
https://www.noticiasdegipuzkoa.eus/gipuzkoa/2024/01/29/gipuzkoa-entra-consorcio-europeo-banco-7792800.html
About the role
CEIT
Ceit es un centro de investigación sin ánimo de lucro creado por la Universidad de Navarra en 1982.
El principal objetivo del centro es la realización de proyectos de investigación industrial aplicada mediante una estrecha colaboración con los departamentos de I+D.
Ceit promueve la excelencia en la investigación aplicada mediante la publicación de resultados no confidenciales y la participación en foros científicos y técnicos. El centro también cuenta con un amplio programa de docencia de doctorado en el área industrial.
Ceit promueve soluciones de alto valor agregado a través de proyectos de investigación y la formación de jóvenes investigadores en un marco comercialmente productivo.
What you'll do
Descripción de la oferta
¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, ¿te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado?
Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.
En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.
La investigación se desarrollará de la siguiente manera:
- Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
- la arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
- Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
- Implementación Piloto en Entornos Reales se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales
- Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
- Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.
La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el decempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá pueda extenderse los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.
What we're looking for
Requisitos
Titulación requerida:
Graduado con master en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).
Idiomas:
Inglés nivel medio-alto, Castellano
Informática:
Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada objetos en general.
What you'll get
Ofrecemos:
Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
Teletrabajo: 6 días al mes
Formación contínua: técnica y de idiomas
Conciliación de la vida personal y laboral
23 días de vacaciones al año + fiestas de navidad
Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....
Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.
Tiempo para realizar la tesis: 4 años
How you'll work
hybrid
About the company & team
I+D
Hiring process
Remitir por correo electrónico/ adjuntar a la postulación la siguiente documentación:
Carta de presentación.
CV actualizado con fotografía.
Expediente Académico grado y máster (si procede)
Additional information
https://www.noticiasdegipuzkoa.eus/gipuzkoa/2024/01/29/gipuzkoa-entra-consorcio-europeo-banco-7792800.html
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