Deloitte is the world's largest professional services network, providing audit, consulting, financial advisory, risk advisory, tax, and legal services to many of the world's most prestigious brands. Operating as a global network of member firms, the company employs hundreds of thousands of professionals across more than 150 countries, serving as a dominant force in the global consulting and accounting industry.

In Spain, Deloitte maintains a massive presence with a network of offices spanning the entire country, including major hubs in Madrid and Barcelona. The firm is a significant recruiter of international talent, particularly within its technology, cybersecurity, and digital transformation divisions, where English is often the primary working language and multicultural teams are the norm.

Founded by William Welch Deloitte in London in 1845, the firm grew through a series of high-profile mergers, including the 1989 merger with Touche Ross and the 1993 renaming to Deloitte Touche Tohmatsu. It has transitioned from a traditional accounting firm into a global leader in digital and strategic consulting.

For international professionals

Deloitte Spain operates over 20 offices across the country, providing diverse geographic options for relocation beyond just Madrid and Barcelona.
The company is a major sponsor of work visas for highly skilled international profiles, particularly in specialized IT and financial roles.
They offer a structured 'International Mobility' framework that supports employees moving between global member firms.
Deloitte University EMEA provides extensive continuous learning and networking opportunities for professionals looking to advance their careers in Europe.
Many technical and consulting roles in their 'Global Delivery Centers' in Spain prioritize English proficiency over Spanish fluency.

This job was published 3 months ago

Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI)

Deloitte

This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.

Job Description

Can you imagine participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to generating an impact on society, our clients, and you.

The GenAI Expert role is responsible for leading the design, development, and industrialization of generative artificial intelligence capabilities within the organization. This profile combines a solid technical foundation with strategic vision and execution capacity, acting as a link between business, architecture, and engineering to ensure an efficient, secure, and scalable adoption of GenAI.

They will be the technical reference for the use of generative models (LLMs and multimodal), defining reference architectures, integration standards, and best practices for their use in corporate environments. They will actively participate in the design of advanced solutions such as virtual assistants, autonomous agents, and RAG-based systems, ensuring alignment with business needs.

Additionally, they will lead the evolution of GenAI integration platforms (GenAI Gateway), enabling the controlled consumption of models through security, observability, and governance patterns. They will play a key role in technology evaluation, validation through proofs of concept, and production deployment.

The GenAI Expert will also drive the responsible use of AI, establishing control, evaluation, and regulatory compliance mechanisms. As a technical leader, they will collaborate with multidisciplinary teams, promoting standards, accelerating GenAI adoption, and contributing to value generation through innovation.

Main Responsibilities

1. Design and development of GenAI solutions

Design and develop applications based on LLMs (agents, assistants, RAG systems).
Build APIs, microservices, and inference pipelines integrated with corporate systems.
Apply techniques such as prompt engineering, model evaluation, and response optimization.

2. GenAI Architecture and Platform

Define scalable and secure architectures for GenAI solutions.
Design and evolve GenAI Gateway-type platforms for managing model consumption.
Establish patterns for MCP and A2A architectures, ensuring interoperability between agents and services.

3. Integration and Technological Ecosystem

Integrate models from providers such as OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, or Vertex AI.
Implement gateways and integration solutions (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
Ensure integration with IAM, networks, observability, and CI/CD.

4. Evaluation, Security, and Governance

Define quality, cost, and performance metrics for generative models.
Implement security controls, privacy, and responsible AI use.
Establish governance frameworks for model consumption and monitoring.

5. Industrialization and Delivery

Lead the deployment of solutions in production environments.
Automate infrastructure using IaC and DevSecOps practices.
Develop reusable components and accelerate adoption.

6. Technical Leadership and Innovation

Act as a technical reference and mentor for multidisciplinary teams.
Define the technical roadmap and promote best practices.
Evaluate new technologies and detect innovation opportunities.

Requirements

Technical Experience

+5 years in software development, architecture, or AI/ML solutions.
Experience in development with LLMs and GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Knowledge of RAG, agents, prompt engineering, and model evaluation.
Experience in cloud architectures (AWS, Azure, or GCP) and microservices.
Proficiency in Python (Go or Node.js desirable).
Experience with API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) and systems integration.
Knowledge of CI/CD and Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Experience in security (IAM, authentication, authorization).

GenAI Knowledge

Multi-LLM architectures and provider decoupling.
MCP and Agent-to-Agent (A2A) architectures.
LLMOps / MLOps and model observability.
Security, guardrails, and responsible AI use.

Desirable Skills

Experience leading teams or technical initiatives.
Cloud certifications.
Experience in regulated environments.
Knowledge of agent frameworks (LangChain, Semantic Kernel).

Personal Competencies

Strategic thinking with an execution orientation.
Communication skills with both business and technology stakeholders.
Technical leadership and collaboration in complex environments.

Languages

English B2 or higher.

What is it like to work at Deloitte?

🤩 High-impact projects where you will have a long journey and learning experience

☯️ A hybrid-flexible daily routine: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Great atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several teambuildings a year, cultural and sporting activities... and much more!

🧘♀️ Integral wellbeing: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with medical staff in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a large number of national and international volunteer opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Feedback culture and continuous learning: you will grow in an inclusive environment where equal opportunity and your personalized training plan will drive your development. Can you already visualize yourself at the Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you can enjoy a large catalog of benefits and a comprehensive flexible remuneration plan

If you like what you read, these are your next steps:

Apply to the offer by clicking 'Submit application now' and complete your profile
If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your onboarding.

View original advert (Spanish)

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI.

Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio.

Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción.

El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación.

Responsabilidades principales

1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAI

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).
Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.
Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.

2. Arquitectura y plataforma GenAI

Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.
Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.
Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.

3. Integración y ecosistema tecnológico

Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.

4. Evaluación, seguridad y gobierno

Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.
Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.

5. Industrialización y delivery

Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.
Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.
Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.

6. Liderazgo técnico e innovación

Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.
Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.
Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.

Requisitos

Experiencia técnica

+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.
Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.
Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).
Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.
Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).

Conocimientos en GenAI

Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.
MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).
LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.
Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.

Habilidades deseables

Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.
Certificaciones cloud.
Experiencia en entornos regulados.
Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).

Competencias personales

Pensamiento estratégico con orientación a ejecución.
Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.
Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos.

Idiomas

Inglés B2 o superior.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

Aplica a la oferta haciendo clic en 'Enviar candidatura ahora' y completa tu perfil
Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.