Mango is one of Europe's leading fashion groups, specializing in the design, manufacture, and marketing of clothing and accessories. Founded in Barcelona, the company has grown into a global powerhouse with a presence in over 115 markets and a workforce of more than 15,000 employees. It operates several lines including Woman, Man, Kids, Teen, and Home, blending Mediterranean style with contemporary fashion trends.

Mango is headquartered in the Barcelona metropolitan area, offering a highly international environment for professionals in design, logistics, technology, and corporate services. The company is a major employer for international talent in Spain, particularly at its 'Hangar' design center and corporate offices, where English is frequently used alongside Spanish. They offer various career paths ranging from retail management to digital transformation and ecommerce.

Founded in 1984 in Barcelona, Mango opened its first store on Passeig de Gràcia. It began international expansion in 1992 and was an early adopter of e-commerce, launching its online store in 2000.

For international professionals

Headquartered in the Barcelona metropolitan area, offering a Mediterranean lifestyle with global career opportunities.
Highly international workforce with over 100 nationalities represented at their corporate offices.
Strong focus on digital transformation and ecommerce, making it a hub for tech and data professionals in the fashion industry.
Provides internal training programs and opportunities for international mobility within their global retail network.

This job was published 3 months ago

Tech Lead MLOps Engineer

MANGO

This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.

Job Description

At Mango, we infuse passion into everything we do. Originating in Barcelona and present in more than 120 countries, we inspire the world with creativity, innovation, and authenticity.

Our multicultural team is the engine of our success. We take pride in taking fashion further, connecting our unique style with people all over the world.

YOUR NEW ROLE:

You will be part of the team that defines the intelligence, strategy, and data architecture of Mango. From Advanced Analytics, we drive the development of cutting-edge Artificial Intelligence algorithms to address some of the most complex challenges in the retail sector, combining applied research and production deployment.

The team consists of Data Scientists, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers, and MLOps Engineers, organized into multidisciplinary squads that work end-to-end, from research to production, leveraging modern Big Data and distributed computing technologies.

In your day-to-day
You will participate in the design and implementation of a scalable and distributed cloud architecture, primarily in AWS, focused on the company's Artificial Intelligence technological solution. To achieve this, you will contribute in a collaborative, ambitious, and agile environment, providing solutions in:

The deployment of MLOps solutions through Infrastructure as Code with Terraform.
The design and evolution of an MLOps framework for the deployment, training, and inference of AI models.
The standardization of code templates for PySpark, FastAPI, and Streamlit projects.
The evolution of the self-service experience for Data Science, where repositories, pipelines, and infrastructure are automatically provisioned.
The definition of the execution stack for PySpark projects, with Airflow as the orchestrator and Databricks as the compute engine.
The definition of the execution stack for FastAPI and Streamlit services with base Helm Charts, GitOps repositories connected to ArgoCD, and deployment on on-premise Kubernetes or EKS.
The governance, monitoring, and application of best practices in AI management.
The design of global strategies for cost control and scalability of the department's cloud services.
Direct collaboration in the implementation of cutting-edge AI solutions.
Leadership of cross-functional standardizations and methodologies for the rest of the teams.
The design and tracking of the team's roadmap, actively collaborating in planning using Agile methodology.
The promotion of a culture of innovation, questioning and improving technical decisions to ensure a sustainable long-term vision.

Along the way, you will work with a technological stack including

Cloud services primarily in AWS, and occasionally with Azure and GCP.
Terraform for Infrastructure as Code.
Kubernetes (on-premise and EKS) and Docker for containerization.
ArgoCD and GitOps approach for continuous deployment.
Helm Charts for standardization and reuse of Kubernetes deployments.
Jenkins for CI/CD.
Databricks as a Data Engineering, ML, and AI platform.
Airflow for pipeline orchestration.
Dynatrace for observability and monitoring.
Other AI platforms such as Replicate or Hugging Face.
Vector databases such as MongoDB, OpenSearch, or S3 Vector Buckets.
Python as the primary programming language.

ABOUT YOU:

3-5 years of experience in the design and implementation of MLOps solutions.
Experience in Kubernetes: deployment and automation of containerized applications.
Experience in modern MLOps tools and practices: Jenkins, ArgoCD, GitOps, Airflow, MLflow, Terraform, Helm, and monitoring.
Experience in AWS: implementation and management of infrastructure, automation, and security.
Experience in Databricks: development and optimization of data and machine learning pipelines.
Ability to define technical standards, evaluate architectural trade-offs, and guide platform decisions.
Technical leadership capacity to support and grow senior, mid, and junior profiles on a daily basis.
Critical and strategic mindset to constructively challenge existing decisions and propose improvements with a long-term vision.
Soft skills: collaboration, effective communication, and complex problem-solving.
AWS Solutions Architect (Associate/Professional) and/or CKA (Certified Kubernetes Administrator) certifications will be very positively valued.
Intermediate/high level of English is essential.

YOUR BENEFITS:

Immediate start with a permanent contract.
We offer flexible hours (you can start from 8:00 to 9:30 and leave from 17:00 to 19:00) with an intensive workday every Friday (you can start from 8:00 to 9:30 and leave from 14:00 to 15:30) and most days preceding holidays.
Our offices are located in Palau-Solita i Plegamans.
Possibility of 50% remote work.
35% discount on all our lines.
You can receive technical training on platforms like Udemy among others, as well as in languages and skills for your personal development. We support you so you can continue growing professionally and personally!
Referral policy: you can participate in bringing talent to our teams, and we will reward you for it!
Free company transport from Barcelona and Vallès to reach our headquarters.
Physiotherapy service at the headquarters and locker rooms if you enjoy sports in your free time.
Workshops, meetups, communities of practice, team buildings, and company meetings.
Flexible remuneration package with tax advantages: health insurance, training, dining discounts, nurseries, etc.
Dining and kitchen service at the headquarters facilities. The company subsidizes part of the daily menu, as well as cafeteria items.
Own medical service at the headquarters facilities.
You will be part of a leading company in the fashion sector, dynamic, in full innovation, with great awareness and taking actions toward sustainability.
Close, inspiring, and ambitious work environment; you will work with a great team moving in the same direction to achieve the best results.
Constant development opportunities with very varied challenges that generate on-the-job learning.

At Mango, we believe in an inclusive culture where creativity and innovation inspire us to take fashion further. Therefore, we are committed to offering equal opportunities for all people, valuing the authenticity of each individual.

Taking Fashion

Further

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En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

TU NUEVO PUESTO:

Formarás parte del equipo que define la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Desde Advanced Analytics impulsamos el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial de vanguardia para abordar algunos de los retos más complejos del sector retail, combinando investigación aplicada y despliegue en producción.

El equipo está formado por Data Scientists, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y MLOps Engineers, organizados en squads multidisciplinares que trabajan de forma end-to-end, desde la investigación hasta la puesta en producción, apoyándose en tecnologías modernas de Big Data y computación distribuida.

En tu día a día
Participarás en el diseño e implementación de una arquitectura cloud escalable y distribuida, principalmente en AWS, enfocada en la solución tecnológica de Inteligencia Artificial de la compañía. Para ello, contribuirás en un entorno colaborativo, ambicioso y ágil, ofreciendo soluciones en:

El despliegue de soluciones MLOps a través de Infraestructura como Código con Terraform.
El diseño y evolución de un framework MLOps para el despliegue, entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
La estandarización de templates de código para proyectos de PySpark, FastAPI y Streamlit.
La evolución de la experiencia de autoservicio para Data Science, donde se aprovisionan automáticamente repositorios, pipelines e infraestructura.
La definición del stack de ejecución de proyectos PySpark, con Airflow como orquestador y Databricks como motor de cómputo.
La definición del stack de ejecución de servicios FastAPI y Streamlit con Helm Charts base, repositorios GitOps conectados a ArgoCD y despliegue en Kubernetes on-premise o EKS.
El gobierno, la monitorización y la aplicación de buenas prácticas en la gestión de la IA.
El diseño de estrategias globales para control de costes y escalabilidad de los servicios cloud del departamento.
La colaboración directa en la implementación de soluciones de IA de vanguardia.
El liderazgo de estandarizaciones y metodologías transversales para el resto de equipos.
El diseño y seguimiento del roadmap del equipo, colaborando activamente en la planificación mediante metodología Agile.
La promoción de una cultura de innovación, cuestionando y mejorando decisiones técnicas para asegurar una visión sostenible a largo plazo.

En el camino trabajarás un stack tecnológico

Servicios cloud principalmente en AWS, y en ocasiones con Azure y GCP.
Terraform para Infraestructura como Código.
Kubernetes (on-premise y EKS) y Docker para contenerización.
ArgoCD y enfoque GitOps para despliegue continuo.
Helm Charts para estandarización y reutilización de despliegues en Kubernetes.
Jenkins para CI/CD.
Databricks como plataforma de Data Engineering, ML e IA.
Airflow para orquestación de pipelines.
Dynatrace para observabilidad y monitorización.
Otras plataformas de IA como Replicate o Hugging Face.
Bases de datos vectoriales como MongoDB, OpenSearch o S3 Vector Buckets.
Python como principal lenguaje de programación.

SOBRE TI:

3-5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones MLOps.
Experiencia en Kubernetes: despliegue y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
Experiencia en herramientas y prácticas MLOps modernas: Jenkins, ArgoCD, GitOps, Airflow, MLflow, Terraform, Helm y monitorización.
Experiencia en AWS: implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad.
Experiencia en Databricks: desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning.
Capacidad para definir estándares técnicos, evaluar trade-offs arquitectónicos y guiar decisiones de plataforma.
Capacidad de liderazgo técnico para acompañar y hacer crecer a perfiles senior, mid y junior en el día a día.
Mentalidad crítica y estratégica para hacer challenge constructivo sobre decisiones existentes y proponer mejoras con visión a largo plazo.
Soft skills: colaboración, comunicación efectiva y resolución de problemas complejos.
Se valorará muy positivamente certificaciones AWS Solutions Architect (Associate/Professional) y/o CKA (Certified Kubernetes Administrator).
Imprescindible nivel medio/alto de inglés.

TUS BENEFICIOS:

Incorporación inmediata con contrato indefinido.
Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 17 a 19:00) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 14 a 15:30) y la mayoría de las vigilias de festivos
Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
35% de descuento en todas nuestras líneas
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como Udemy entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.