AI Internship

Start building your professional career at Mapfre Tech!

With us, you will be part of an international environment where you can innovate by participating in global projects focused on the latest technological trends. All of this in a flexible and agile environment surrounded by excellent professionals from around the world... are you ready?

Our culture keeps our purpose very much in mind: We care about what matters to you, which means caring for the customer, caring for our colleagues, and caring for society. These principles guide all our actions and decisions. Join our team so that, with ambition and a focus on results, we can go beyond what is expected! Together, we are and we build Mapfre.

From the Core team, we are responsible for exploring new solutions to the different needs of Mapfre's areas. You will be part of the processes of:

• Research and Continuous Learning: Stay up to date with the latest advances in the field of AI: including machine learning techniques, deep learning, generative AI, and AI agents. Understand industry trends and how new technologies can be applied within the company.
• AI Capability Development: Design and build functional prototypes that demonstrate AI capabilities to solve specific problems. Work on the conceptualization of archetypes, that is, design models or patterns that can be replicated or adapted to solve different types of problems.
• Use Case Feasibility Demonstration: Collaborate with multidisciplinary teams to identify potential AI use cases in the company. Develop demonstrations showing how AI can add value and solve real problems in various areas of the company. Evaluate the technical feasibility and return on interest of the proposed use cases.
• AI Experimentation: Apply the scientific method with data to build an Artificial Intelligence pipeline, orchestrated by AI capabilities made up of algorithms and AI models through hypotheses raised about them, measurable and connectable with the performance indicators of the business operations.
• Development and Programming: Write high-quality code to develop efficient AI Systems. Use frameworks and libraries specialized in AI, such as TensorFlow, PyTorch, Keras, langchain, etc. Implement and tune machine learning models, neural networks, or generative models. Build the solution architecture as a platform on AWS or Azure Cloud.
• Documentation and Presentation: Document in detail the development processes and the results obtained. Prepare technical and non-technical presentations to communicate findings and progress to colleagues and stakeholders.

• Students advanced or recent graduates in Physics, Mathematics, Telecommunications Engineering, Aerospace Engineering, or Computer Science. Specific courses or specialization in Artificial Intelligence, Data Science, STEM, or related areas.
• English: Minimum B2. We will value proficiency in technical English to be able to read and understand specialized documentation, as well as to communicate in a global environment.
• Technical knowledge: Data structures, object-oriented programming principles, knowledge of AWS or Azure Cloud platforms. Knowledge in machine learning theory, deep learning, and statistical modeling. Understanding of version control systems, such as Git.
• Proficiency in specific applications: Python, Excel, Word, and PowerPoint. Familiarity with AI frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, among others.
• Competencies/Skills: Ability to analyze (with a scientific methodology) and visualize large volumes of data. Aptitude for solving complex problems (with a scientific methodology) and finding solutions by applying AI techniques. Intellectual curiosity and passion for AI technology and continuous learning. Stay up to date with the state of the art (SotA) regarding the latest research and emerging technologies.

Curious mindset, willingness to learn and work as a team. Clear communication, proactivity, critical thinking and analytical skills. And, above all, an open mind, enthusiasm and commitment to the program️.

• Study Aid: 600/800 euros gross per month, depending on the working day.

• Format: On-site.
• Location: Calle de María Tubau 10, Madrid
• Duration: Minimum 6 months, with the possibility of extending the period up to one year.
• Schedule: Monday to Friday from 9:00 a.m. to 2:00 p.m. / 8:00 a.m. to 3:00 p.m. (5 or 7 hours per day).
• Start date: September 2026.

• Learn by doing: you will put into practice the knowledge you have acquired at university and develop your skills in a professional environment, learning from the best technology professionals and our working methodologies.

• You will acquire new technical skills related to your field of study, while putting your communication and teamwork skills into practice to achieve your goals.

• You will work in a 100% collaborative and international environment.

• Frameworks
• AI Libraries

We are unique because we are diverse!

All selection processes at Mapfre are conducted under the principle of EQUAL OPPORTUNITIES and NON-DISCRIMINATION, with the candidate's SKILLS and PERSONAL AND PROFESSIONAL WORTH being the sole criteria for final selection for the position. We create work environments that value diversity and are free from discrimination based on sex, race, ideology, religion, sexual orientation, age, nationality, disability, or any other personal, physical, or social condition.

By applying to this offer, you are informed and consent to the processing by Mapfre of the personal data you have voluntarily provided through this platform. If you provide data of third parties, you guarantee that you have obtained their prior consent to communicate their data and have informed them accordingly. Mapfre, as data controller, will process your data for the sole purpose of managing your participation in selection processes, for which profiles may be created, and automated decisions may be derived from the processing of your data. For the purpose of managing your participation in various selection processes within Mapfre Group companies, subsidiaries, and the Mapfre Foundation, your data may be communicated to these entities and may be subject to international transfers. You can consult additional information about data protection at Mapfre at https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf where we indicate how to exercise your rights of access, rectification, erasure, restriction, objection, and data portability regarding your personal data. To learn about more job opportunities, we invite you to visit WORK AT MAPFRE and register on our job portal.

¡Comienza a desarrollar tu carrera profesional en Mapfre Tech!

Con nosotros, podrás formar parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo... ¿estás list@?

Nuestra cultura tiene muy presente nuestro propósito: Cuidamos lo que te importa, que implica cuidar al cliente, cuidar al compañero y cuidar a la sociedad. Estos principios guían todas nuestras acciones y decisiones. ¡Únete a nuestro equipo para que, con ambición y foco en resultados, lleguemos más allá de lo esperado! Juntos, somos y hacemos Mapfre.

Desde el equipo de Core, nos encargamos de explorar nuevas soluciones a las diferentes necesidades de las áreas de Mapfre. Serás parte de los procesos de:

• Investigación y Aprendizaje Continuo: Mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo de la IA: incluidas las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa y agentes de IA. Comprender las tendencias de la industria y cómo las nuevas tecnologías pueden aplicarse dentro de la empresa.
• Desarrollo de Capacidades IA: Diseñar y construir prototipos funcionales que demuestren las capacidades de la IA para resolver problemas específicos. Trabajar en la conceptualización de arquetipos, es decir, modelos o patrones de diseño que puedan ser replicados o adaptados para resolver diferentes tipos de problemas.
• Demostración de Viabilidad de Casos de Uso: Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar casos de uso potenciales de la IA en la empresa. Desarrollar demostraciones que muestren cómo la IA puede aportar valor y resolver problemas reales en diversos ámbitos de la empresa. Evaluar la factibilidad técnica y el retorno de interés de los casos de uso propuestos.
• Experimentación IA: Aplicar el método científico con los datos para la construcción de un flujo de Inteligencia Artificial, orquestado por Capacidades IA conformadas por algoritmos y modelos IA a través de hipótesis planteadas sobre las mismas, medible y conectable con los indicadores de rendimiento de la operativa de negocio.
• Desarrollo y Programación: Escribir código de alta calidad para desarrollar Sistemas IA eficientes. Utilizar frameworks y bibliotecas especializadas en IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, langchain, etc. Implementar y ajustar modelos de aprendizaje automático, redes neuronales o modelos generativos. Construcción de la arquitectura de solución como plataforma Cloud en AWS o Azure.
• Documentación y Presentación: Documentar de manera detallada los procesos de desarrollo y los resultados obtenidos. Preparar presentaciones técnicas y no técnicas para comunicar los hallazgos y progresos a compañeros y stakeholders.

• Estudiantes avanzados o recién graduados en Física, Matemáticas, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería aeroespacial o Ciencias de la Computación. Cursos específicos o especialización en Inteligencia Artificial, Data Science, STEM o áreas relacionadas.
• Inglés: Mínimo B2. Valoraremos el dominio del inglés técnico para poder leer y comprender documentación especializada, así como para comunicarse en un entorno global.
• Conocimientos técnicos: Estructuras de datos, principios de programación orientada a objetos, conocimiento de plataformas Cloud AWS o Azure. Conocimientos en teoría de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelado estadístico. Comprensión de sistemas de control de versiones, como Git.
• Manejo de aplicaciones específicas: Python, Excel, Word y PowerPoint. Familiaridad con frameworks y bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otros.
• Competencias/habilidades: Capacidad para analizar (con metodología científica) y visualizar grandes volúmenes de datos. Aptitud para resolver problemas complejos (con metodología científica) y encontrar soluciones aplicando técnicas de IA. Curiosidad intelectual y pasión por la tecnología de IA y el aprendizaje continuo. Mantenerse actualizado en el estado del arte (SotA) con las últimas investigaciones y tecnologías emergentes.

Mentalidad curiosa, ganas de aprender y trabajar en equipo. Comunicación clara, proactividad, pensamiento crítico y capacidad de análisis. Y, sobre todo, mente abierta, ilusión y compromiso con el programa️.

• Ayuda de Estudios: 600/800 euros brutos mensuales, dependiendo de la jornada.

• Modalidad: Presencial.
• Ubicación: Calle de María Tubau 10, Madrid
• Duración: Mínima de 6 meses, con la posibilidad de ampliar el periodo hasta un año.
• Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 14:00 / 8:00 a 15:00 (5 o 7 h/día).
• Incorporación: Septiembre 2026.

• Aprende experimentando: podrás llevar a la práctica los conocimientos que has adquirido en la universidad y desarrollar tus habilidades en un entorno profesional, aprendiendo de los mejores profesionales en tecnología y de nuestras metodologías de trabajo.

• Adquirirás nuevas habilidades técnicas relacionadas con tu especialidad, poniendo en práctica tus habilidades de comunicación y trabajo en equipo para alcanzar tus objetivos.

• Trabajarás en un entorno 100% colaborativo e internacional.

• Frameworks
• Bibliotecas IA

¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo. Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social."

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado. Mapfre como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo Mapfre, filiales y participadas, y Fundación Mapfre, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional. Puedes consultar información adicional de protección de datos en Mapfre en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales. Para conocer más ofertas de empleo te invitamos a que accedas a TRABAJAR EN MAPFRE y te des de alta en nuestro portal de empleo.