AI Engineer GENAI & Agentic System – Spain (100% Remote) - Recognized Sector Client

Roles and Responsibilities:

• Design and develop the artificial intelligence architecture for a Generative AI platform.
• Integrate state-of-the-art generative models.
• Implement autonomous agent systems (Agentic AI) for complex, adaptive, and multimodal tasks.
• Design scalable architectures for GenAI and autonomous agents, including multi-agent collaboration and RAG mechanisms.
• Develop intelligent agents with planning, memory, and execution, using tools like LangGraph and AutoGen.
• Implement training, deployment, and monitoring pipelines for models, optimizing cloud performance.
• Collaborate with product, UX, engineering, and data science teams to define use cases and validate models.

Additionally, I am also sharing a brief summary of the company's policies so you can get to know us a little better:

• Our collective agreement is that of Consulting Firms and Market Studies

• We have 23 days of vacation per year

• We have 14 paychecks, 12 monthly and two extras (June and December)

• As flexible compensation, we can request nursery vouchers and also medical + dental insurance.

Location: Spain (100% Remote)

Being part of THEWHITEAM is collaborating with a company made up of professionals with extensive experience in technological consulting.

We firmly believe that companies and clients set the path to follow in the sector, but people build it. We consider it of vital importance that our organization is based on our best asset and added value, which is our human team.

• Languages: Python (mandatory), JavaScript/TypeScript, Go (desirable).
• Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face Transformers, PyTorch.
• Models: GPT, Claude, Mistral, DALL·E, Stable Diffusion, Whisper.
• Agentic Systems: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, OpenAgents, ReAct, Plan-and-Execute.
• Techniques: RAG, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, MCP.
• Infrastructure: Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases, Ray, Airflow.
• Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (OpenAI, ML Studio).
• Fluent English is highly desirable.

Funciones y Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de inteligencia artificial para una plataforma de Generative AI.
• Integrar modelos generativos de última generación.
• Implementar sistemas de agentes autónomos (Agentic AI) para tareas complejas, adaptativas y multimodales.
• Diseñar arquitecturas escalables para GenAI y agentes autónomos, incluyendo colaboración multi-agente y mecanismos RAG.
• Desarrollar agentes inteligentes con planificación, memoria y ejecución, usando herramientas como LangGraph y AutoGen.
• Implementar pipelines de entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos, optimizando rendimiento en cloud.
• Colaborar con equipos de producto, UX, ingeniería y ciencia de datos para definir casos de uso y validar modelos.

Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:

• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado

• Tenemos 23 días de vacaciones al año

• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)

• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

Lugar: España (100% Remoto)

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.

Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.

• Lenguajes: Python (imprescindible), JavaScript/TypeScript, Go (deseable).
• Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face Transformers, PyTorch.
• Modelos: GPT, Claude, Gemini, Mistral, DALL·E, Stable Diffusion, Whisper.
• Sistemas Agentic: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, OpenAgents, ReAct, Plan-and-Execute.
• Técnicas: RAG, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, MCP.
• Infraestructura: Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases, Ray, Airflow.
• Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (OpenAI, ML Studio).
• Ingles fluido muy deseable